SPSS在城镇居民人均支出分析中的应用

SPSS作为一个专业的统计分析软件,适用于经济、管理等方面的研究。文章运用SPSS软件,通过采用2018年我国31省、市、自治区城镇居民人均支出数据,利用回归分析方法,对我国城镇居民人均支出进行分析,得出我国城镇居民的人均支出情况,以期反映消费水平与结构上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。

受教育程度和城镇居民消费水平关系的研究——从人均收入,人均支出,消费结构三个方面

由于受教育程度的不同,人们怎么样对待人生,怎么样对待生活,怎么样对待社会的理解各有不同,消费水平就是单个消费者一定时期消费的商品和服务所达到的规模与水平。通过调查发现,人均收入,人均支出,消费结构等对消费水平有着重要的影响,教育不仅可以提高作为消费主体的人的消费意识,更能优化消费结构,提高消费水平。

中国旅游人均支出与总支出的影响因素分析

近几年来,中国在旅游方面的总支出不断上升,成为中国经济发展的重要组成部分。为了让中国旅游业总支出能稳定提升从而带动经济发展,本文研究了中国旅游人均支出与总支出的影响因素。本文收集了2000年至2016年国内旅游人均支出、国内旅游总支出、人均国内生产总值、人均可支配收入、居民总储蓄、国内生产总值、国内旅客、旅行社数以及星级饭店总数的数据。通过相关性分析以及回归分析,判断每个潜在的影响因素对中国旅游人均支出以及总支出的影响程度。最后提出相关建议以促进旅游支出的增长。

排名第67位 兰州支付宝用户人均支出11021．13元

支付宝年度对账单显示，2013年，甘肃省的支付宝网上支出金额占全国的0．58％，排第27位。其中兰州市的支付宝用户2013年人均网上支出1102113元，排全国第67位。

基于ARIMA与协整模型的居民人均消费支出预测研究

居民人均消费支出是体现居民生活水平和质量的重要指标,本研究利用1980~2021年居民人均消费支出数据,构建ARIMA模型与协整模型,对2022~2026年居民人均消费支出进行预测,并将ARIMA模型与协整模型从模型拟合效果和预测精度两方面进行了对比分析,选择了AIC值更小的ARIMA模型预测值{28568.50, 32124.36, 36123.18, 40619.36, 45675.62}作为本研究的预测结果。

中国公民出境旅游人均消费支出变化趋势研究

出境旅游人均支出指标是探求出境旅游发展阶段及出境旅游是否适应国民经济发展阶段的论据指标。研究发现1995-2012年中国出境旅游人均支出变化大致可以分为3个阶段:1995-2000年因公出境占主体且比较稳定,在经济的带动下出境旅游人均支出水平逐年攀升;2001-2004年,在经济和政策的双重影响下出境人员结构剧烈变动,大量初具出境能力的较低消费群体涌入出境市场产生抑制作用,导致人均支出水平的连年下跌;2005-2012年,出境人员结构的变动相对缓和,经济的拉动刺激作用强势,人均支出水平重新回到逐年增长的态势之中。整体而言,发现国民经济的发展引致出境旅游人员结构、旅游人次、旅游流、出境旅游支付能力的多重交互变化。横向与世界平均水平对比得知,中国虽然出境支出总额庞大,但是人均支出水平在经历长时间的发展后只是达到世界的平均水平。

探究我国中部地区城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的关系

本文选取1991~2021年中部地区湖南、河南、安徽、江西、湖北、山西六个省份共186个样本的面板数据,选取城镇居民人均可支配收入的对数作为解释变量,选取城镇居民的人均消费支出的对数作为被解释变量,通过多角度的检验得出需建立固定效应模型来进行分析,采用Eviews软件对模型进行求解并证明模型的合理性。选择湖南省1991~2021年人均可支配收入共31期时间序列数据,通过Eviews建立ARIMA模型开展时间序列的建模分析,并最后理论分析城镇居民人均可支配收入在时间层面上对城镇居民人均消费支出的影响。最终得出结论:中部地区六个省份之间人均可支配收入对人均消费支出的影响存在着异质性的差异,人均可支配收入的增加对人均消费支出的提高具有明显且连续的促进作用。

城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析

根据安徽铜陵市1990-2010年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出统计数据,依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。

数字贸易对人均消费支出的影响研究

当前,数字贸易已成为促进居民消费的重要途径,研究数字贸易通过哪些途径对我国居民消费产生影响是理顺数字贸易与居民消费之间关系的关键任务。使用结构方程模型和中介效应检验方法,发现数字贸易能显著促进我国人均消费支出;人均可支配收入是数字贸易与人均消费支出的中介变量;外商投资调节了数字贸易与人均可支配收入的关系,外商投资规模大的地区的数字贸易发展水平更高;实际经济增长率调节了人均可支配收入与人均消费支出的关系,实际经济增速快的地区的人均可支配收入提升更快。因此,应制定政策,提高数字贸易竞争力,推动中西部地区产业结构调整,引进先进技术和关键设备,通过进口贸易技术溢出提升中西部地区创新水平。

线性关联分析的方法及应用——以城镇居民人均各项支出与工资收入之间的关联分析为例

给出了具有定向相关性质的数据样本之间的关联分析方法,并依此分析了城镇居民人均各项支出与工资收入之间的关联程度,二者成正相关.

我国服务业进口对居民人均消费支出的影响研究

文章利用2013-2021年我国各省份的面板数据,研究服务业进口技术溢出对我国居民人均消费支出产生的影响。研究发现,服务业进口技术溢出对我国居民人均消费支出有正向影响,服务业进口对我国居民人均消费支出的影响作用可通过提升创新效率来实现。针对服务业进口对我国创新效率影响的估计结果,存在专利申请授权数的门槛效应;针对创新效率对我国居民人均消费支出影响的估计结果,存在高技术产业销售收入的门槛效应;针对服务业进口技术溢出对我国居民人均消费支出影响的估计结果,存在居民人均可支配收入的门槛效应。因此,要促进传统产业数字化转型,实现全体居民人均可支配收入稳步增长,提高高技术产业销售收入。

重庆市城市居民人均收入与消费支出实证分析

凯恩斯认为,收入是影响居民消费支出的主要因素。收入变化对消费支出是如何产生影响和影响程度的大小,在全国及不同省市的具体表现则各有差异。本文主要运用Eviews来研究重庆市1985年至2005年城市居民人均消费支出与人均可支配收入之间的关系和短期调整程度。

北京市人均收入与支出的影响因素分析

随着中国经济的转型,居民消费对经济增长的重要性日益提升。本文以北京市人均收入和支出为研究对象,收集了2002年~2017年间的北京市人均收入、人均支出以及影响这这个变量的潜在因素的数据,通过相关性分析和回归分析,判断出影响北京市人均收入和人均支出的重要变量。在此基础上,从三大方面提出相关建议,以促进人均收入和人均支出的提升。

基本医疗保险人均医疗费用支出的时间序列分析

文章对基本医疗保险数据进行统计分析显示,参保人的人均医疗费用支出和年龄之间有着密切的相关关系。把同一年龄的参保人作为一个总体,可以得到不同年龄的人均医疗费用支出序列。文章尝试对该序列进行时间序列分析,对它拟合了模型和Autoregressive模型,并对这两个模型的优劣与适用性进行了比较研究。拟合模型清晰地揭示了身体健康的短期自相关属性,利用拟合模型还可以尝试筛选潜在的高费用支出人群。

山东省农村人均消费性支出的动态回归模型

利用山东省1978-2001年农村经济指标的数据资料,以人均纯收入和实际利率或名义利率为解释变量,建立山东省农村人均消费性支出的动态回归模型,模型的拟合和预测效果很好,预测值和实际值基本相符,从而动态回归模型能较好地反映山东省农村人均消费性支出、人均纯收入和利率在时间上的动态关系。

陕西省卫生服务调查人均卫生支出的小区域估计

目的基于国家卫生服务调查数据,核算估计陕西省特定区域居民人均卫生支出。方法采用小区域Fay-Herriot模型,估计2013年陕西省32个样本县/区和陕北、关中、陕南3个地域以及城乡居民的年人均卫生支出和误差,并分析相关影响因素。结果陕西省城市和农村人均卫生支出估计值分别为625元、463元,陕北、关中、陕南人均卫生支出估计值分别为596元、520元和473元。影响居民人均卫生支出的主要因素是城乡地区(陕北、关中、陕南)差异。Fay-Herriot模型拟合的对数似然函数绝对值分别为37.18,66.19,10.88。结论小区域直接估计和拟合Fay-Herriot模型方法,可获得特定区域的人均卫生支出估计值。采用地区、城乡差异模型较为准确核算出陕西省居民人均卫生支出,可为区域卫生管理决策或其他同类研究提供参考。

福建省农民人均生活消费支出计量分析

采用1978～2007年福建省农民人均生活消费支出、农民人均纯收入、农村居民消费价格指数、前期农民人均生活消费支出数据,运用OLS方法对影响福建省农民人均生活消费支出的因素进行相关性分析。结果表明,福建省农民人均纯收入与农民人均生活消费支出成正比;前期消费支出过高会使当期消费支出减少;消费者物价指数与农民消费支出成正比,但农村居民消费价格指数的提高只是增加农民消费支出金额,并不增加消费品数量。因此提高福建省农民人均消费水平应提高农民人均纯收入。

安徽省城镇居民人均消费支出的计量分析

以安徽统计年鉴1995~2008年的统计数字为样本值,利用阿尔蒙估计法估计安徽省城镇居民消费支出和可支配收入,以及城镇消费价格指数的计量经济模型,分析影响安徽省城镇居民消费支出的有关因素及存在的问题,并提出相应的对策。