城市供水规划中人均综合用水量指标的确定方法

在城市供水规划中,用水量指标值的合理制定是预测用水量的关键步骤。根据同一城市人均综合用水量与生活用水量之间相对稳定的比例关系,得出了城市用水量指标的预测公式;该公式中的系数由城市多年的用水规律得出,而且还可根据城市发展进程和规划目标的变化作出及时调整。采用该方法对南方某城市新一轮规划的城市人均综合用水量指标进行了预测,其结果与目前居住小区规划中使用的数据相吻合,说明这一方法是比较合理的。

人均生活用水量预测的区间S型模型

本文在大量分析国内外不同时期、不同地区人均生活用水量变化规律的基础上,总结了影响人均生活用水量大小的主要因素,认为人均生活用水量与当地社会经济发展水平有一定联系,呈现S型曲线关系,并在一定区间范围内变化。根据这一认识,本文建立了具有普遍意义的人均生活用水量预测的区间S型模型,并介绍了应用原始数据通过最优拟合的方法选择的预测方程。该模型既能给出人均生活用水量变化区间,又能预测其大小。文末以一个实例说明这一模型在预测规划水平年人均生活用水量的应用过程。

山东省人均用水量预测模型研究——基于多元线性回归和BP神经网络模型

针对水资源供需矛盾日益严重的问题,采用多元线性回归模型和BP神经网络模型分别对人均用水量进行预测,并对两者预测结果进行比较,发现BP神经网络模型能更好地反映人均用水量及其因变量之间的复杂关系。结果表明:BP模型可有效解决人均用水量的预测问题,为政府部门进行相关预测和决策提供参考。

人均综合用水量法在西南城市中的应用探讨

科学的需水量预测是城市水源规划和供水工程建设的重要依据。结合实例对我国西南某城市总体规划中市域范围需水量预测方法进行了探讨,并提出人均综合用水量法是预测需水量的有效方法之一。

基于节水理念的温州人均综合用水量指标研究

在城市供水规划中,人均综合用水量指标法是需水量预测中最常用的方法之一,其取值和年增长率的制定是预测结果准确性的关键因素。研究在分析我国人均综合用水量取值偏大及其原因的基础上,以温州市为实例,从人口增长和人均综合用水量指标增长两个方面对引起温州市城市总供水量紧张的主要原因进行研究,并结合温州市实际用水情况,以节水理念为基础,探讨适合温州城市发展的人均综合用水量指标取值标准,并以城市用水年递增率法进行结果校核,可为国内其他城市制定供水规划提供参照。

北京市高校学生宿舍人均用水量分析及线性回归研究

随着教育的普及和发展,高校的人数比例迅速增加,学生宿舍作为高校重要的生活用水单元,其用水规划在高校的水资源管理中不可忽视。以北京市3所高校学生宿舍为例,各高校人均用水量均低于相应规范的推荐值,在不同生源的宿舍楼和特殊年份中表现出差异性。选取a高校的用水数据进行线性回归分析,结果表明以用水人数、房间数和建筑面积作为自变量对总用水量进行多元线性回归的拟合方程相比仅以用水人数进行一元线性回归的拟合方程的R~2高,且R~2在0.98以上,具有较好的回归效果;线性回归前进行分类或聚类能取得更好的拟合效果,在多元线性回归中根据有无独立卫浴分类优于聚类;不同集合的回归方程的系数具有差异性。

基于人均需水量预测的水资源人口承载力研究

在城市规划中研究水资源承载力,可以对城市规模提出控制上限。城市用水总量是约束性指标,水资源人口承载力分析的关键在于确定人均需水量。研究以嘉峪关市为例,采用多元回归分析法研究人均需水量与用水总量、万元工业增加值用水量、水资源产出率和农田灌溉亩均用水量之间的关系,并建立预测模型,进而计算嘉峪关市的水资源人口承载力,以期为城市规划中的水资源承载力研究提供一种思路。

城市供水规划中人均综合用水量指标取值讨论

根据同一城市人均综合用水量与生活用水量之间相对稳定的比例关系建立人均综合用水量指标模型,采用该方法对广东某城区新一轮规划的城市人均综合用水量指标进行了预测,其结果与目前居住小区规划中使用的数据相吻合,说明这一方法是比较合理的。

关于城市供水规划中人均综合用水量指标取值的讨论

在城市供水规划中,用水量指标值的合理制定是预测用水量的关键步骤。该文通过对近年来国内外用水量的分析后指出:城市供水量不是无限增长的,它具有一个"饱和"值;而《城市给水工程规范》给出的指标值也偏大,在选择时不可直接套用,应给予必要的修正。同时还介绍了根据同一城市人均综合用水量与生活用水量之间相对稳定的比例关系所建立的人均综合用水量指标的模型。

S型模型在张家口市人均居民用水量的预测研究

通过对张家口市居民人均用水量数据进行指数平滑拟合和S型曲线拟合证明S型曲线拟合在张家口市人均居民用水量的预测结果更为合理,证明了S型曲线拟合的合理性和有效性.

基于GM(1,1)模型的河北省人均用水量的预测研究

本文在分析水资源重要性的基础上,根据2008~2017年河北省人均用水量的原始数据,建立人均用水量的GM(1,1)灰色预测模型。对河北省人均用水量进行短期预测,并验证预测模型的适用性。通过模型验证结果可以看出:GM(1,1)模型预测所得数据较为精准。预测接下来5年的结果为:243.1576,239.4917,235.8812,232.3251,228.8226。可以看到随着人们节水意识的提高,人均用水量在减少。

基于反正切函数的人均居民用水量S型模型拟合方法研究

通过对张家口市居民人均用水量数据进行S型曲线拟合以及对原利用反正切函数拟合S型曲线的数学理论分析证明原方法存在不尽合理的隐含假设,根据该数学理论分析对原来的拟合方法进行改进,提出新的利用反正切函数拟合S型曲线的方法并在张家口市人均居民用水量的拟合中应用,证明了新方法拟合的合理性和有效性。

BP神经网络法预测唐山市需水量

需水量预测研究已成为当前水资源规划与管理研究中的重要课题之一。本文设定不同的神经网络运行次数,根据预测结果进行误差分析,BP神经网络在运行5 000次时,具有高度的可信度和可行性。应用5 000次运行次数的BP神经网络模型对唐山市规划水平年的需水量进行预测。最后引入人均综合用水量概念,结果表明,预测结果在理论上和实际上都具有可行性。

温州城市人均综合供水、排污的预测指标

通过对温州市城市及部分城市供水现状的分析,结合相关城市给(排)水工程规划,对近期及远期温州市人均综合供水、排污指标进行了预测分析。

经济发展对工业用水量的影响研究——基于我国东中西部面板数据的实证检验

选取我国东中西部1997—2010年的工业用水量和经济发展数据,检验人均工业用水量与人均GDP之间的关系,探索我国东中西部工业用水量与经济发展之间是否存在环境库茨涅茨曲线(EKC)关系,剖析我国东中西部经济发展与工业用水量之间的演变规律,建立曲线模型,通过模型计量分析结果表明:我国东中西地区经济增长与用水量之间不符合一般的环境库茨涅茨曲线特征,人均工业用水量随着人均GDP的变化曲线为"倒U+U"型,而中西部地区的"倒U"部分人均工业用水量下降不是很明显。东部地区人均工业用水量下降点对应的人均GDP的阈值为22 222元/人;中部地区人均工业用水量下降点对应的人均GDP的阈值为9 343元/人;西部地区人均工业用水量下降点对应的人均GDP的阈值为10 980元/人,这为我国东中西部工业用水量与经济增长的调控提供政策依据。

应用BP神经网络预测城市需水量的探析

在对辽宁省营口市城市需水量预测中,采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测,进而预测出城市需水量,取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度,论证了此种预测方法的可行性和有效性。

生活用水量调查及数据加工

本文介绍了居民生活用水量调查研究中,应用数理统计原理于样品采集和数据加工的过程,以及由此法获得的部分检查研究结果——平均日人均用水量[有卫生设备59～79升/(日·人);无卫生设备55～67升/(日·人)]和变化系数(有卫生设备1.8,无卫生设备1.5)。最后还对今后15年的人均用水量进行了预估。

香港水资源特征和供需水量平衡研究

论述香港水资源特点与水量供需平衡问题，内容包括：（１）香港自然地理和水资源特点；（２）香港目前的供水来源；（３）香港目前总需水量及各行业、各地区需水量情况；（４）东深工程对香港的供水情况；（５）对未来香港供需水量的预估；（６）香港未来供水存在问题和建议。

城市居民家庭生活用水量及其时空差异性研究

基于全国275个地级及以上城市,采用全局与局部Moran’s I指数、基尼指数、变异系数等方法,研究了2001至2018年城市居民家庭生活人均用水量(以下简称居民人均用水量)的不均衡程度、空间分布及演变特征,并运用ArcGIS和Geoda软件将其可视化。结果表明:我国居民人均用水量分为西北、华北、东北地区70-100L/(人·d);华东、华中、西南地区120-140L/(人·d);华南地区170-190L/(人·d)3个区间;我国居民人均用水量的基尼指数、变异系数由2001年的0.291、0.566降低至2018年的0.211、0.378,不均衡程度有所下降;同期,全局莫兰指数升幅为71.5%,表明其空间差异性减小;2018年,有60座城市形成了高用水量聚集区域,主要位于华南、西南以及华东南部,与2001年相比,聚集城市数量增长了31座;有10座城市形成了低用水量聚集区域,主要位于东北地区。最后分析人均用水量时空差异性的驱动因素,得出气候是造成空间差异性主要因素,经济与政策是削弱其时空差异性的主要因素。

基于贝叶斯超出表现模型的城市需水量组合预测

运用营口市人均综合用水量的历史数据,分别采用多元线性回归模型和BP神经网络模型对该市人均综合用水量进行预测,最后建立贝叶斯超出表现模型对所得到的单项预测值进行组合,实证分析结果表明,该组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为城市人均综合用水量预测的有效工具.