GM(1,1)的优化及在人均生活能源消费量的应用研究

居民生活能源的消费情况已成为促进经济社会发展战略的一个重要技术指标。在经典灰色模型的基础上结合均值算式进行优化,并以中国统计年鉴2015最近几年的人均消费情况为应用实例。预测结果表明,灰色模型预测是可行的,且优化的灰色模型比经典灰色模型预测的效果更好,预测精度更高,对未来短期预测提供了有效的参考价值。

一类离散灰色预测模型的统一处理方法及应用

在加权最小二乘框架下构建了离散灰色预测模型DGMP(1,1,N),论证了最小均方误差准则、最小均方相对误差准则和最小平均绝对百分误差准则下的DGM(1,1)模型、NDGM(1,1)模型和NGM(1,1,k~α)模型均是DGMP(1,1,N)模型的特殊形式,给出了模型阶数N取值的判定准则,证明了模型的仿射变换不变性和无偏性.将DGMP(1,1,N)模型运用到人均能源生活消费量预测中,结果表明该模型具有高拟合和预测精度,验证了模型的可行性与有效性.