基于岭回归模型的河北省农民人均纯收入影响因素分析

构建农民人均纯收入的影响指标,在Pearson相关分析的基础上,运用岭回归模型,对河北省农民人均纯收入的影响因素进行量化分析。结果表明,由于农业经营收入的贡献逐年减少,农业结构调整不是影响当前河北省农民人均纯收入的主要因素;农业与农村经济的发展是影响农民人均纯收入的重要内部因素,其中农业增加值对农民人均纯收入的影响最为明显;社会经济发展是促进农民人均纯收入增加的重要外部因素,其中农业增加值的比重和农业从业人员的比重对农民人均纯收入的影响最大。最后,结合京津冀协同发展战略,对河北省农民增收的路径进行简单探讨。

安徽省农民人均纯收入地域差异及其原因分析

以SPSS V13.0、Excel、Eviews 3.1和ArcView GIS 3.2为工具,运用层次聚类分析和相关分析等方法,分析了安徽省农民人均纯收入的地域差异以及引起地域差异的原因。结果表明,安徽省农民人均纯收入的地域分异由东南向西北递减,并与经济发展水平区内分异性相吻合,这种差异是由自然条件差异和社会条件差异共同造成的。本研究对安徽省农村区域发展均衡性具有一定的指导意义。

河南省县域农民人均纯收入时空演变分析

以县级区域为研究单元,采用空间自相关分析方法,利用1999-2007年时间序列数据,对河南省农民人均纯收入的时空演变过程进行分析,结果表明:1)收入相似的县域空间集聚始终非常显著,总体空间相关程度基本呈增加趋势;2)农村经济高收入核心区分布较稳定,以焦作、郑州、许昌为中心集中分布,在全省农村经济发展势能最高;3)农村经济塌陷核心区在空间上从豫西中部迁移到了豫东中部;4)呈现显著空间异质性的县域主要位于高收入核心区和低收入核心区的边缘,一直未形成明显的空间集聚;5)高收入核心区和低收入核心区始终呈现明显的空间分异,宏观空间分异表现为北高南低、中部高东西部低的总体空间分布特征。

财政支农对农民人均纯收入影响效应分析:1981-2013——基于陕西省县际多维要素面板数据的实证

从新经济增长及新经济地理增长理论研究视角,采用县际面板数据模型方法,结合陕西省区域经济发展实际,选取多项影响农民收入增长指标,测算了多维要素协同作用对农民人均纯收入增长的效应,检验结果显示:1981-2013年陕西省劳动力、农村人力资本、财政支农、农村交通基础设施等因素对农民人均纯收入有正向促进效应,财政支农的正向促进效应最为显著,长期以来,财政支农成为影响农民人均纯收入增长的一个重要因素。

西藏农牧民人均纯收入的影响因素分析

[目的]近年来,随着西藏经济快速、稳定、持续的发展。西藏农牧民生活水平有了显著的提高,对农牧民收入问题的研究成为了社会的热点问题。但是,对西藏农牧民收入问题的研究多以定性为主,文章力求从量化分析的角度对西藏农牧民收入问题进行研究。[方法]为了对西藏农牧民收入进行定量研究,该文就西藏农牧民收入现状进行了全面的调查和分析,在调查、分析的基础上选择具有代表性的农牧民人均纯收入、一产产值、二产产值、三产产值和农牧民人口数5个因素1998~2013年之间的时间序列数据进行研究,以西藏农牧民人均纯收入作为被解释变量,分别以一产产值、二产产值、三产产值和农牧民人口数作为解释变量,通过逐步回归的方法建立计量经济模型,消除共线性带来的影响。而后对模型进行检验、修正,对修正后的模型进行进一步的检验,模型通过了t检验,F检验,Dubin-Watson经验,拟合优度较高。[结果]结合当下西藏经济发展的现状得出农牧民收入与各解释变量之间的计量经济模型,并对模型进行实证分析,得出影响西藏农牧民增收的关键因素。[结论]通过分析可得,第二产业和第三产业的发展对西藏农牧民增收的作用较为显著,对第二产业和第三产业做进一步的分析,可以发现第二产业的推动作用尤为明显。第三产业产值每提高1%,西藏农牧民人均纯收入将提高5.643 362%,第二产业产值每提高1%,西藏农牧民人均纯收入将提高10.815 5%。回归结果与当下西藏经济发展现状及农牧民收入实际状况较为吻合。通过实证分析,并结合当下西藏经济发展状况,在该文最后对提高西藏农牧民人均纯收入提出相关的对策建议。

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析

简述了中国农村的现状,介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明,全国31个省(市、自治区)可划分为4类:第1类为北京、上海,此类地区综合经济实力处于全国前列;因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列;第2类为天津、江苏、浙江,3省具有优越的农业生产条件,农业基础较好,农村居民收入来源稳定;第3类为辽宁、山东、福建、广东,4省均位于我国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农村居民生活水平相对较高;其他各省(区)归于第4类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。

农民收入对农业投入产出关系的门槛效应研究——以新疆地区农牧民人均纯收入为门限变量的实证分析

基于门槛效应估计模型,采取Hansen提出的门限回归法,利用2004—2013年新疆14地州市的面板数据,以农牧民年人均纯收入作为门限变量,实证分析农民收入对农业投入产出关系的门槛效应。结果表明,农牧民人均纯收入对新疆农业投入产出弹性有显著影响,并具有显著的门槛效应:当农牧民年人均纯收入跨过8 050元门限值时,农作物播种面积、农业用电量、有效灌溉面积的产出弹性明显增加;当农牧民年人均纯收入跨过9 650元门限值时,农业机械总动力的产出弹性明显增加。可见,农牧民人均纯收入的提升有利于增加新疆农业的产出,而南疆地区农牧民人均纯收入离门限值有一定距离,抑制了其农业产出弹性的提升。因此,应努力提升新疆农牧民的收入水平,并重点扶持南疆地区。

广西农民人均纯收入与人均生活消费关系研究

虽然近几年广西农民人均纯收入一直在不断增长,消费增速也在加快,但是,广西农村居民收入水平较低的现状仍直接抑制了消费需求的增加,制约了消费品市场的进一步扩大。为此,应着力推进农业创新,加速农业产业化发展,加快农村城镇化进程,加强农村基础设施,建立健全农村社会保障体系,以农民收入的增加促进其消费水平的提高。

山东省际邻边县域农民人均纯收入时空演变分析

以山东省际邻边县域为研究单元,采用极差和自然正交函数(EOF)方法,利用1999—2008年时间序列数据,对研究区农民人均纯收入的时空特征演化进行分析。分析发现:(1)10年间江苏省的铜山县农民人均纯收入一直遥遥领先,而最低的县前9年一直位于河南省,2008年位于河北省;(2)山东省际邻边县域农民人均纯收入在地理空间上集中分布,即农民人均纯收入水平较高的县域趋于相邻,而较低的县域则趋于与较低的县域相邻。

种植业家庭农场对农户人均纯收入的影响评价——以上海市松江区为例

以全国家庭农场迅猛发展为背景,基于匹配倍差模型分析了种植业家庭农场对农户人均纯收入的影响。结果表明,家庭人口越多,劳动力受教育年限越长的农户越倾向于选择经营家庭农场。农户经营家庭农场以后,人均工资性收入和人均出租土地收入将会受到负向影响,人均种植业纯收入以及人均转移性收入则会受到正向影响,而人均纯收入则会极显著性的提高。从政策层面上看,应在条件成熟的地区适度普及、推广家庭农场,促进农业的快速发展。

农业生产模式与农户人均纯收入关系的研究

通过多因子逐步回归分析对扬黄新灌区农业生产主要模式与农户人均收入之间的关系进行了研究,结果表明:单因子对人均纯收入影响的大小顺序为设施温室>牧草>养殖;双因子协作对人均纯收入影响的大小顺序为牧草×设施温室>经济作物×牧草>粮食×养殖>牧草×养殖>粮食×牧草>粮食×设施温室>经济作物×养殖。通径分析结果表明:牧草种植面积与人均纯收入呈正相关,牧草种植面积对人均纯收入的直接效应值大于相关系数。扬黄新灌区的发展需要改善农业生产条件,促进结构调整,提高农业综合生产能力,使得农牧有效结合,提高系统的耦合性,显著增加群众的经济收入。

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析(英文)

简述了中国农村的现状。农村大部分地区在耕作方式上仍采用传统的方法,机械化使用率和劳动生产率较低; 作物品种少有创新,作物质量不佳,出口受到严重限制,农民收入偏低。介绍了聚类分析的原理: 根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品( 或指标)之间相似程度的统计量,并以此作为划分类型的依据,将一些相似程度较大的样品( 或指标) 聚合为一类,直到把所有的样品( 或指标) 聚合完毕。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了聚类分析。结果表明,中国 31 个省( 市、自治区) 可划分为4 类。第1 类为北京、上海。此类地区综合经济实力处于全国前列,因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列。第 2 类为天津、江苏、浙江。其中,天津市坚持沿海都市型农业发展方向,积极推进农业产业结构战略性调整,从而大大提高了农民收入; 江苏是中国著名的经济大省,具有优越的农业生产条件; 浙江是综合性的农业高产区域,以多种经营和精耕细作见长,因此,农村居民人均纯收入位居全国前列。第 3 类为辽宁、山东、福建、广东。4 省均位于中国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农业发展较快,农村居民生活水平相对较高。其他各省( 区) 归于第4 类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。

云南省县域农民人均纯收入时空格局分析

基于空间自相关分析方法,分析了2003—2008年云南省农民人均纯收入的时空格局演变模式。分析结果显示:2003—2008年期间,农民纯收入在时间尺度上呈现逐年增长模式,在全局空间尺度上呈现很强的正空间自相关性;农民人均纯收入高-高的的区域和低-低的区域始终呈现着显著的空间集聚特征;自2004年以来,农民人均纯收入相似的县其空间聚集程度表现逐年减弱的趋势,但其空间自相关性仍然较高。

中国农民人均纯收入区际差异分析

运用标准差(S)、极差(R)、变异系数(V)等方法分析了农民人均纯收入的区际相对差异和绝对差异,并以不同收入水平组所占份额的变化为佐证,并提出了针对各种类型区域经济发展的对策。

我国农村人均纯收入增长预测优化实证分析

以全国农村居民人均纯收入趋势预测为实证算例,结合增长特征、三和法、最小二乘回归等途径优选和识别修正指数曲线与二次抛物线趋势拟合模型,与灰色法作比较,进行模型预测组合实证与定性优化分析,以探求我国农村居民人均纯收入时序演化趋势规律,为相关经济决策提供参考。

基于空间地理数据模型的中国农民人均纯收入分析

运用空间地理方法对中国农民人均纯收入进行了分析。选取了我国76个县的农民人均纯收入作为样本,运用空间统计的最优线性预测方法对农村地区进行了空间统计分析,并据此画出县级农村居民年人均纯收入的等高线。

GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用

利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。

绥化市农民人均纯收入时空差异

基于1978～2007年黑龙江省绥化市农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析了绥化市农民人均纯收入的时空差异。结果表明,从时间来看,1978～2007年绥化市农民人均纯收入持续增加,阶段性差异和地区差异非常明显,区域之间的差异逐渐扩大,2007年基尼系数达到了0.444;从空间来看,收入增长最快的为肇东、安达、北林和庆安县,最慢的为望奎、兰西、青冈和明水。

基于洛伦茨曲线的人均纯收入对人均住房面积均衡性影响分析

针对目前影响村镇人均住房面积均衡性因素的看法,应用洛伦茨曲线,探讨人均纯收入对村镇居住区人均住房面积均衡性的影响。在此基础上用洛伦茨系数进行验证及分析,结果认为目前人均纯收入对人均住房面积的总体差异影响不大,人均住房面积处于较绝对均衡状态,政府不必担心人均住房面积差异性的问题,同时作者指出在居民收入存在一定差异下,由于人均住房面积较绝对均衡,投入单位住房面积的建造成本差异较大,这造成村镇住房面貌、质量差异悬殊,因此这较均衡状况不利于社会主义新农村小康住宅的建设,政府在村镇居住区规划时应该扩大人均住房面积差异,不求人均住房面积均衡,力求注重村镇景观和提高住房的质量。

农牧民人均纯收入数学模型研究与趋势分析

应用灰色系统理论 ,对内蒙古自治区的农牧民人均纯收入等重要指标建立数学模型 ,以农业系统工程理论为指导 ,研究农牧民人均纯收入的现状 ,分析发展趋势 ,探讨农牧民人均纯收入增长缓慢的原因。从而提出加快增长农牧民人均纯收入的设想和建议 ,为有关决策部门提供重要的参考依据。表 1,参 6。