人头面部轮廓数学模型的研究

针对现有图像处理技术中提取人脸轮廓线光滑性差的问题,提出一种人头面部轮廓的分段建模方法.通过轮廓特征点定义和轮廓分段,采用超椭圆、圆弧和抛物线等曲线建立了人头面部轮廓数学模型,选取100组5种脸型的真实人头面图像经图像处理及优化后,用获得的轮廓样本参数对模型进行验证.结果表明,对于任一样本,该模型在进行参数优化后都能保证模型平均误差在1.2%以下,最大误差在2.6%以下,验证了该模型的有效性和普适性.提出了基于该模型的脸型判定方法,给出了各类脸型的模型参数范围.