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基于BP神经网络的人力资源素质结构识别模型研究
1
作者
何健强
刘瑾
《科学与管理》
2019年第6期50-57,共8页
人岗优化配置是人力资源管理研究的热点与难点,以神经网络算法进行仿真学习,已经成为研究组织绩效同个人素质结构特征间相关性的重要实证方法。本研究以20142017年浙江省75家市县两级供电企业为样本,利用BP神经网络构建了基于供电企业...
人岗优化配置是人力资源管理研究的热点与难点,以神经网络算法进行仿真学习,已经成为研究组织绩效同个人素质结构特征间相关性的重要实证方法。本研究以20142017年浙江省75家市县两级供电企业为样本,利用BP神经网络构建了基于供电企业特征的人力资源素质结构识别模型。通过参数设定,进行神经网络循环仿真训练,研究得出了基于优化训练目标的输出值,对进一步指导与改进供电企业人力资源素质结构具有较强的实践意义。
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关键词
人岗优化匹配
素质结构
组织绩效
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的人力资源素质结构识别模型研究
1
作者
何健强
刘瑾
机构
国网湖州供电公司人力资源部
出处
《科学与管理》
2019年第6期50-57,共8页
文摘
人岗优化配置是人力资源管理研究的热点与难点,以神经网络算法进行仿真学习,已经成为研究组织绩效同个人素质结构特征间相关性的重要实证方法。本研究以20142017年浙江省75家市县两级供电企业为样本,利用BP神经网络构建了基于供电企业特征的人力资源素质结构识别模型。通过参数设定,进行神经网络循环仿真训练,研究得出了基于优化训练目标的输出值,对进一步指导与改进供电企业人力资源素质结构具有较强的实践意义。
关键词
人岗优化匹配
素质结构
组织绩效
BP神经网络
Keywords
personneloptimizationmatching
qualitystructure
organizationalperformance
BPneuralnetwork
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络的人力资源素质结构识别模型研究
何健强
刘瑾
《科学与管理》
2019
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