结合深度语义特征的人岗精准匹配算法

受中美贸易摩擦不断升级、国内经济结构调整和金融市场波动等环境压力影响,目前全国就业形势整体较为严峻。互联网中海量岗位信息的存在,为求职者和招聘单位带来了便捷,也为精准人岗匹配提出了挑战。基于内容的推荐算法较适用于人岗匹配,但是目前大多数方法使用的特征较少,特别是对提供的长文本信息利用不够。本文提出一种结合深度语义特征的人岗精准匹配算法,在构建较为完善的人岗特征体系基础上,利用自然语言处理技术,采用Doc2vec方法充分挖掘长文本中包含的语义信息,实现求职者与岗位之间信息的精准匹配。该方法既能克服数据稀疏和冷启动问题,同时能充分利用求职者和岗位提供的信息,有利于实现更加准确、个性化的就业推荐服务。