AI时代人机协同,共创个性化教育环境

当前人工智能与教育深度融合成为新的教育生态。在AI的辅助下,教师的角色也在发生转变。教师不仅仅是知识的传递者,更是学习过程的引导者、设计者和情感的陪伴者。AI技术为教师提供了更多的时间和精力,技术的革新便于教师随时关注学生的个性化需求和情感发展,人工智能也逐渐成为课堂教学结构的第五要素。

AI技术赋能教育资源设计与开发的路径探究

AI技术在教育资源设计与开发中发挥着越来越重要的作用。面对新技术崛起带来的机遇与挑战,本文通过分析AI技术在教育领域的发展现状及对教育资源建设和应用的影响,针对数字技术应用视域下传统教育资源设计与开发面临的困境,强化编辑深入思考和客观判断能力的培养,探索AI技术在信息挖掘与数据分析、选题策划与内容加工、完善信息交互模式等领域的应用及“人工主导+AI技术协同”的工作模态,加强数字化与信息化基础建设,积极推进AI技术与教育资源建设的深度融合,对AI技术赋能教育资源设计与开发提出参考意向。

认知的展褶:生成式人工智能的技术审思——以Sora为引

文生视频大模型Sora超越了人工智能的文本表达结构,不断强化图像与视频的价值意义,其话语建构能力日益趋近人类的创作水平。这种“超能力”背后隐喻着“技术”的本质。生成式人工智能的技术机理主要通过资源堆叠、机器学习与序列预测来实现,其中资源堆叠奠定了智能根基、机器学习促进了知识萃取、序列预测形塑内容体系。世界模拟想象和人机关系演进共同构筑了生成式人工智能的意义价值。然而,随着生成式人工智能的普泛化渗透,其遮蔽的想象塌缩、资源消耗以及内容速朽等困境日渐凸显,亟须通过价值对齐、黑箱稀释等实践方式回应人机协同进化的时代命题。

Autodesk AI技术在工程建设行业的探索应用

2022年,住房和城乡建设部印发《“十四五”建筑业发展规划》明确指出,加快智能建造与新型建筑工业化协同发展,推广数字设计、智能生产和智能施工。近几年,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已成为全社会备受关注的热点,发展速度迅猛。行业已经有专家提出了人工智能的发展速度已经比摩尔定律快5-100倍[1]。据Open AI发布的报告[2]显示,用于AI训练的计算处理能力,可能已经达到3.5个月甚至更短的时间会翻一倍。这些远远超出当今能力、越来越便宜、发展速度指数级增长的人工智能技术和其他正在兴起和扩散的数字化技术,是工程建设行业通过技术转型升级,构建发展新优势的新机遇和新挑战。

人工智能技术与播音主持的协同创新研究

随着智媒体时代的到来,人工智能技术的发展对播音主持产生了较大的影响,AI播音主持技术逐渐成为广播电视和网络视听领域广受关注的技术。但是从应用结果来看,二者之间并没有完全发挥出融合协同的作用,人工智能技术的主要应用仍局限为主持人“小助手”的角色身份。可以说,人工智能技术并没有完全改变播音主持的生态。因此,需要促进人工智能技术与播音主持的相互融合、相互协同,以此来更好地推动播音主持专业健康有序的发展。

整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题

随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。

人工智能技术与播音主持协同创新研究

人工智能技术的发展对播音主持影响较大,但从应用效果来看,并没有完全发挥出协同作用,主要体现在主持人“小助手”的角色以及在多维场景、语音合成、知识问答、播报类节目的辅助播报等。可以说,人工智能技术并没有真正地改变播音主持的生态,存在的问题是协同创新不足,从信息科技应用的角度来看,必须加快人工智能技术与播音主持的协同创新能力,否则将阻碍播音主持行业的快速发展。

基于BIM+5G环境的智慧工地集成化应用技术

“BIM+5G数字化管理”是指通过建立BIM的项目数字管控平台和5G数据抓取AI分析平台,并充分利用5G大带宽、低时延、广连接、移动性等特性,以BIM技术和AI人工智能技术为核心,结合物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,改变传统施工现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,完善智慧工地、突破固定模式,将人工智能引入项目管理,实现对“人机料法环测”的全方位可视化智能管理。本文以深圳悦彩城(北地块)项目为载体,详细介绍了BIM+5G数字化管理体系及其应用,为同类项目BIM+5G智慧工地建设提供方向。

人工智能,不只是技术变革

随着以OpenAI为代表的企业让人工智能迅速商业化,人工智能的技术路线正在商业和政治力量的推动下逐渐成形。新技术会将我们带去哪种未来?要回答这个问题,既要理解主导技术路线的特点,也要理解促成技术落地的社会环境。由此,我们才能看清技术发展会带来何种生产革命、哪些社会变革。本期封面选题的四篇文章以此为出发点,将对人工智能的现实处境与未来影响做一个全景展示。

AI赋能,智能交通加速落地

以自动驾驶、车路协同、车网互联等为核心的智能交通正在加速落地,成为人工智能技术的重要应用领域,“AI+交通”的新兴应用场景不断涌现。

2020年中国AI+金融正逐步建立标准、加速落地

金融机构愈加认可人工智能技术价值,传统金融机构纷纷成立全资科技子公司。作为AI+金融的主要买方,巨型金融机构逐步认可了AI的落地价值,同时在各类合作中,逐渐掌握了AI技术能力,开始寻求主导产业话语权。人工智能技术仍旧处于“辅助智能”阶段,机器学习技术将促进更多场景的成熟。目前人工智能并不能完全做到自主决策,对于更为复杂的场景数据的预测和分析能力,仍旧有待于机器学习技术的发展。另外,智能监管将成为最具发展潜力的场景。

智能革命与人的素养重构——基于技术哲学的教育审思

人工智能技术的加速发展引起了有识之士对于人类自身存在价值的怀疑和对于发展前景的忧虑。人工智能时代人类应该拥有什么素养,才能与另一类智能体互补、互促、共生、共荣?对这一教育原点问题,有必要基于技术哲学去分析人工智能技术的实质、局限、发展趋势,并据此建构与之协同创新、共生共荣的素养模型。其中,人机协同素养的核心是能够与当下的机器智能互补且驾驭它完成创新任务的高级智能;人机共生素养的核心则是能够应对近未来机器智能带来的各种人文问题、善于追求并实现共同美好生活的实践智慧。

与AI共创 大模型能给中小企业带来什么?

在着手编辑这篇文章之初,本刊编辑部产生了一个大胆且跃跃欲试的念头:何不先让AI大模型在文章编辑的工作中“试水”,看看它能否助我们一臂之力,共同完成这篇关于AI大模型可以如何赋能中小企业的文章。带着这样的好奇,我们实践了起来,在编辑过程中尝试运用了多款大模型工具。实际操作中,我们不难发现,大模型在构建文章框架、陈述客观事实等方面确实展现出了不俗的水准。然而,当深入到具体细节,尤其是需要描绘实际发生的场景应用案例时,大模型的表现就显得有些力不从心,内容泛泛而谈,缺乏深度和生动性。后来,当我们向大模型工具“投喂”了一些关于“大模型落地应用案例集”等方面的素材后,在人与AI的协同努力下,这篇主要由大模型进行内容输出的文章最终得以完成。正如许多中小企业尝试使用AI大模型以期提升生产效率一样,本刊编辑部的这次尝试并没有出现想象中“有如神助”的结果,但我们确实看到了大模型在分析文本、归纳整理、润色文章方面的高效。随着人工智能技术的不断发展,我们有理由相信,合理地运用AI大模型工具将为各行各业的转型升级带来更深入的增效与变革。

生成式AI在智能化战争中的运用及影响

随着人工智能技术的快速发展,ChatGPT和Sora等生成式AI在多个领域展示了其强大的能力。2022年被称作生成式AI元年;2023年,GPT-4以接近人类的“聪明”程度而风靡一时;2024年初,Sora的横空出世再次震惊了全世界。生成式AI能大幅提升军队智能化信息获取、辅助决策和人机协同作战能力,拓展在军事领域的运用。生成式AI技术及其特点生成式AI集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果,能基于已有的数据和知识,通过算法生成全新内容,推动智能化战争进入“全域自主交战”新阶段。

AI绘画不应该是一筐酸葡萄

拥抱AI绘画技术,并与其协同合作,实现技术和人性、文化趣味的有机结合。近几年,人工智能技术(Artificial Intelligence,简称AI)飞速发展,并且广泛应用于艺术、设计、电影创作等领域,AI绘画作为一种新的艺术表现形式,正在不断冲击着传统的艺术领域及相关行业。AI绘画降低了艺术创作的门槛,提高了艺术相关产业的效率。虽然作品还缺乏一定的完美性,但是其超高的学习能力和效率史无前例,它推翻了人们对学习、创作的认知。

开放协同、共建生态 推动AI落地应用——“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会在杭举行

3月30日，“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会在G20主会场·杭州国际博览中心隆重举行。 此次峰会由杭州市政府指导，杭州海康威视数字技术股份有限公司（以下简称海康威视）主办。来自全球的2000余名国内外重量级专家、政府机构和产业界人士，相聚钱塘江畔，见证《智涌钱塘·杭州宣言》的发布和AI Cloud生态的启动，深入探讨人工智能在各行各业的应用和发展趋势，带来一场“智能春潮”蓬勃涌动的产业盛会。

新闻速递

观点解读中科院自动化所研究员、人民中科董事长李兵表示,人工智能技术是一把双刃剑。随着AI技术的快速发展,一方面使得内容造假、非法违规内容生成和制作变得简单便捷,给网络内容安全和意识形态领域的安全带来巨大挑战,但同时,基于AI的智能审核技术也大大降低了人工审核的工作量,极大地提高了内容审核的精度和效率。同时,李兵也指出,智能审核技术还不是万能的,在可预见的未来,人工审核不可能被机器智能审核完全替代,两者协同工作将是内容审核的常态。在相互协作的过程中,人工审核的丰富的经验和先验知识会进一步指导智能审核系统的进化学习,提升智能审核的水平。

人工治理的人文社会科学属性及信息资源管理学科的守正与创新

主持人导语人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)技术将成为人类社会的基本生产要素,科学研究、工业制造、经济生产及社会交流离不开AI技术。因此,如何有效发挥AI技术的优势,规避其带来的潜在风险,解决AI技术带来的新问题,进而实现AI赋能社会、经济、技术和管理的协同发展已成为各学科需要关注的新课题。在这种背景下,人们提出了AI向善、可解释AI、可理解AI和可信任AI等新理念,并开展了较为深入的讨论。然而,实现AI赋能社会的关键在于对其进行有效治理,AI治理是包括AI向善和AI可信任在内的新理念的主要保障手段。