遗传算法背景下人工信号肽优化设计探讨

为提高信号肽以及识别信号肽拼接精度,在结构融合度特征的基础上,构建氨基酸综合替代矩阵和马尔科夫转移矩阵,对不分泌/极低分泌的信号肽序列进行人工调整和优化设计。结果表明:通过寻找信号肽中不同位置氨基酸的偏向性选取趋势,能够确定影响蛋白质分泌水平的关键氨基酸,提高了外源蛋白质高分泌表达信号肽拼接准确度。