乳腺高频钼靶照相质量控制——人工伪影研究

目的探讨高频钼靶乳腺照相技术应用中所产生的伪影成因及其预防。方法对本组早期1400例次高频钼靶乳腺照相资料进行回顾性分析，探讨相关人工伪影及其成因。结果本组资料所见技术伪影有四大类，十四种，分别与照相时摆位、暗盒技术、洗片机技术、以及装取片操作过程相关。其伪影多可导致诊断困难或引起漏、误诊。结论高频乳腺X线成相过程中多环节均易于产生伪影。其危害性足以引起同业高度重视；注意相关因素并采取适当措施可有效预防。

基于改进NL-means算法的显微CT图像降噪

显微CT(Computed Tomography)采用微焦点射线源,射线剂量低,CT图像噪声大,对其降噪十分必要.综述了现存主要CT图像降噪算法及其优缺点,介绍了NL(nonlo-cal)-means算法,根据实验结果分析了其会在图像平滑区域引入人工伪影的不足.根据NL-means算法的不足,在原算法中引入图像的梯度信息,提出了改进的降噪算法,改进算法保持了原算法优良的降噪功能,并能有效抑制人工伪影,且能够提高图像细节对比度,实验结果验证了改进算法的有效性.

基于K均值聚类NL_MEANS算法的超声图像去噪

针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NL_MEANS算法去噪,提出了一种改进的算法———基于K均值聚类的NL_MEANS算法。通过引入聚类化的思想先将图像中的信息合理分类,使得分类信息具有较高的相似度,类间具有较低的相似度,利用NL_MEANS算法对分类后的图像进行去噪处理。改进算法抑制了斑点噪声,消除了传统NL_MEANS算法产生的人工伪影,保持了图像边缘和纹理信息的清晰度,实验结果表明了改进算法的有效性。

MRI技术在骨关节疾病中的应用

由于磁共振成像（MRI）具有软组织高对比度、组织分辨率高、无骨伪影又无损伤及任意方向断层等优点，被越来越多的应用于骨关常疾病的诊断中，但由于扫描时间长、人工伪影较多造成图象质世有时不够理想。本文重点从扫描技术方面介绍如何改善MRI在骨关节疾病中的弱势，从而获得高对比度、高分辨率、高信噪比的骨关节图像。现介绍如下：