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小麦冬春性人工低温春化鉴定的研究
被引量:
7
1
作者
冯岳
褚蔚
+4 位作者
隋新霞
黄承彦
崔德周
樊庆琦
楚秀生
《山东农业科学》
2018年第1期9-15,共7页
本试验旨在筛选适合小麦冬春性室内鉴定的方法和指标,以济麦19、钱交麦、泰山1号、济麦20、中国春为强冬性、冬性、半冬性、偏春性和春性对照,对2014—2016年山东省区试的108份小麦品种进行冬春性室内春化鉴定、田间错期春播鉴定和分子...
本试验旨在筛选适合小麦冬春性室内鉴定的方法和指标,以济麦19、钱交麦、泰山1号、济麦20、中国春为强冬性、冬性、半冬性、偏春性和春性对照,对2014—2016年山东省区试的108份小麦品种进行冬春性室内春化鉴定、田间错期春播鉴定和分子鉴定。通过对幼苗习性、抽穗率、抽穗期等指标的观察确定小麦冬春性室内鉴定的可靠指标,提出采用室内鉴定法评判品种的冬春性,并初步建立了小麦品种室内春化鉴定法检测小麦冬春性的检测指标体系:春性、偏春性、半冬性、冬性和强冬性小麦品种在2℃条件下完成春化所需时间分级分别为0 d、0 d<t≤20 d、20 d<t≤30 d、30 d<t≤40 d和t>40 d。
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关键词
小麦
冬
春
性
人工低温春化鉴定法
下载PDF
职称材料
小麦冬春性鉴定方法及评价指标研究
被引量:
2
2
作者
孙军伟
杨子光
+1 位作者
孟丽梅
张珂
《农学学报》
2021年第2期12-22,共11页
本研究旨在探索并验证科学、直观、适用的小麦冬春性鉴定方法与评价指标,更好地指导小麦科学定性,合理用种。以59份小麦品种为试验材料,通过2008—2013年度的连续大田春播试验以及人工模拟低温春化处理试验,研究了小麦品种冬春性的基因...
本研究旨在探索并验证科学、直观、适用的小麦冬春性鉴定方法与评价指标,更好地指导小麦科学定性,合理用种。以59份小麦品种为试验材料,通过2008—2013年度的连续大田春播试验以及人工模拟低温春化处理试验,研究了小麦品种冬春性的基因型间差异,对春播抽穗率、苗穗期、抽穗所需低温春化天数、苗期生长习性、成熟情况等指标进行了比较分析。春播二期条件下,冬性类品种的抽穗率均小于30%,均表现为未成熟;而春性类品种的抽穗率均大于30%,成熟情况表现为基本成熟和完全成熟。以抽穗率为主要分类指标,用最短距离法进行聚类分析,参试品种可分为两大类别。春播一期条件下,冬春性类不同类型品种抽穗率分为4个范围,以抽穗率为主要分级依据可把冬性类品种进一步分级。春播三期条件下,以抽穗率为主要依据,同时参考苗穗期和成熟情况可把春性类品种进一步分级。春播抽穗率是评价小麦品种冬春性的主要依据指标,苗穗期、抽穗所需低温春化天数可作为评价小麦春性的次级指标,苗期生长习性、品种成熟情况可作为评价小麦冬春性的参考指标。
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关键词
小麦
冬
春
性
田间
春
播
鉴定
法
人工低温春化鉴定法
评价指标
下载PDF
职称材料
题名
小麦冬春性人工低温春化鉴定的研究
被引量:
7
1
作者
冯岳
褚蔚
隋新霞
黄承彦
崔德周
樊庆琦
楚秀生
机构
山东省农业科学院作物研究所/农业部黄淮北部小麦生物学与遗传育种重点实验室/小麦玉米国家工程实验室
出处
《山东农业科学》
2018年第1期9-15,共7页
基金
国家转基因重大专项(2016ZX08002002-07)
山东省农业科学院农业科技创新工程项目(CXGC2016A01)
山东省农业良种工程项目
文摘
本试验旨在筛选适合小麦冬春性室内鉴定的方法和指标,以济麦19、钱交麦、泰山1号、济麦20、中国春为强冬性、冬性、半冬性、偏春性和春性对照,对2014—2016年山东省区试的108份小麦品种进行冬春性室内春化鉴定、田间错期春播鉴定和分子鉴定。通过对幼苗习性、抽穗率、抽穗期等指标的观察确定小麦冬春性室内鉴定的可靠指标,提出采用室内鉴定法评判品种的冬春性,并初步建立了小麦品种室内春化鉴定法检测小麦冬春性的检测指标体系:春性、偏春性、半冬性、冬性和强冬性小麦品种在2℃条件下完成春化所需时间分级分别为0 d、0 d<t≤20 d、20 d<t≤30 d、30 d<t≤40 d和t>40 d。
关键词
小麦
冬
春
性
人工低温春化鉴定法
Keywords
Wheat
Winterness and springness
Artificial vernalization method
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
小麦冬春性鉴定方法及评价指标研究
被引量:
2
2
作者
孙军伟
杨子光
孟丽梅
张珂
机构
洛阳农林科学院
出处
《农学学报》
2021年第2期12-22,共11页
基金
农业部财政专项“农业技术试验示范专项经费项目”(11172130-1064072013)
国家现代农业(小麦)产业技术体系洛阳综合试验站(CARS-02-35)。
文摘
本研究旨在探索并验证科学、直观、适用的小麦冬春性鉴定方法与评价指标,更好地指导小麦科学定性,合理用种。以59份小麦品种为试验材料,通过2008—2013年度的连续大田春播试验以及人工模拟低温春化处理试验,研究了小麦品种冬春性的基因型间差异,对春播抽穗率、苗穗期、抽穗所需低温春化天数、苗期生长习性、成熟情况等指标进行了比较分析。春播二期条件下,冬性类品种的抽穗率均小于30%,均表现为未成熟;而春性类品种的抽穗率均大于30%,成熟情况表现为基本成熟和完全成熟。以抽穗率为主要分类指标,用最短距离法进行聚类分析,参试品种可分为两大类别。春播一期条件下,冬春性类不同类型品种抽穗率分为4个范围,以抽穗率为主要分级依据可把冬性类品种进一步分级。春播三期条件下,以抽穗率为主要依据,同时参考苗穗期和成熟情况可把春性类品种进一步分级。春播抽穗率是评价小麦品种冬春性的主要依据指标,苗穗期、抽穗所需低温春化天数可作为评价小麦春性的次级指标,苗期生长习性、品种成熟情况可作为评价小麦冬春性的参考指标。
关键词
小麦
冬
春
性
田间
春
播
鉴定
法
人工低温春化鉴定法
评价指标
Keywords
Wheat
Winter-spring Characteristics
Spring Sowing Identification Method
Artificial Vernalization Method
EvaluationIndex
分类号
S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小麦冬春性人工低温春化鉴定的研究
冯岳
褚蔚
隋新霞
黄承彦
崔德周
樊庆琦
楚秀生
《山东农业科学》
2018
7
下载PDF
职称材料
2
小麦冬春性鉴定方法及评价指标研究
孙军伟
杨子光
孟丽梅
张珂
《农学学报》
2021
2
下载PDF
职称材料
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