基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价研究

为预防营运货车交通事故,动态监管营运货车提高其运输安全性,本文从营运货车道路交通事故调查报告中统计货车交通事故发生运行风险因素频率,提取营运货车运行风险关键因素,建立完整的营运货车运行风险指标体系。运用人工免疫思想,以营运货车运行风险评价指标等级值作为抗原向量,将人工免疫危险理论的信号处理机制及改进的树突细胞算法应用于营运货车风险评价,构建基于树突细胞算法的营运货车运行风险评价模型,并以云南省某运输集团的营运货车为例进行应用分析。研究结果表明:营运货车高风险的发生通常是多因素耦合的结果;基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价模型可利用营运车辆监控平台实时数据,从动态实时的角度评价营运货车运行风险性;模型具有合理性和有效性,且有较高的准确率及较低的误报率,可为营运货车运行风险防控提供依据。

局域网安全检测中人工免疫机制的运用

在现代网络不断发展的过程中,人们日常生活及网络具有密切的联系,网络安全问题也不断的突出。基于此,本文就从理论角度出现,研究了人工免疫机制,并且分析将人工免疫机制在局域网安全检测中的使用。充分使用人工免疫机制的自适应性、分布性、高效性及自适应性,能够提高局域网的安全性。

人工免疫机制在局域网安全检测与防御中的应用

三峡大学湖北443002摘要:本文介绍了人体免疫系统和人工免疫机制,分析了人工免疫机制在计算机及网络安全领域的研究现状,设计了一种在局域网中应用人工免疫机制的安全检测与防御系统,在这个系统中提出了一些人工免疫机制在局域网安全检测方面的新思路和方法。

基于免疫算法的前向神经网络学习方法

提出了一种采用免疫算法训练多层前向神经网络的方法。该方法利用免疫算法训练前向神经网络,能够使网络优化过程趋于全局最优。利用基于遗传策略的聚类机制确定前向神经网络的初始权值,增加了网络训练算法收敛于全局最优的概率。将这种神经网络用于雷达模拟调制信号的调制方式识别的仿真结果表明,采用该算法设计的前向神经网络达到了较高的性能。

基于免疫联想记忆的病毒检测算法

针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .

一种新的网络入侵检测模型的设计研究

入侵检测系统(IDS)成为目前动态安全工具的主要研究和开发方向.利用否定选择机制和克隆选择机制等免疫机制,提出一种新型入侵检测模型.采用遗传算法、神经网络作为对比模型,通过实验,说明了这种新型入侵检测模型的优越性.

闪光焊机的移动控制策略与仿真分析

为了在实物样机制作前对焊机移动控制策略进行研究,建立了无头轧制系统及移动式闪光焊机的虚拟样机,根据系统对移动焊机的作业要求,采用了速度和位移分段控制方案;为了保证焊机前进行程中的同步跟踪性能、减小焊机与轧制坯间的机械耦合、提高焊机的抗干扰能力,提出了基于人工免疫调整机制的单神经元复合控制策略。仿真分析表明,速度和位移分段控制保证了焊机前进行程的速度和返回行程的位移要求,单神经元复合控制可以有效地提高焊机对轧制坯的同步跟踪精度,人工免疫反馈机制可显著增强焊机的抗干扰能力。