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题名基于人工免疫粒子群算法的分布式电源优化配置
被引量:2
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作者
曹申
粟世玮
曹文康
杨玄
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电力科学与工程》
2019年第10期57-61,共5页
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文摘
传统粒子群算法在求解分布式电源的优化配置问题时,存在早熟收敛、易陷入局部最优的现象。为解决这些问题,提出一种基于传统粒子群算法的人工免疫粒子群算法。该算法把人工免疫系统的多样性、免疫记忆特性与传统粒子群算法有机结合,提高了算法的全局搜索能力,保留了高适应度的个体,解决了传统算法早熟收敛、局部搜索能力差的不足。通过对IEEE33节点配电测试系统进行仿真计算,验证了所提算法具有更好的搜索性能和寻优能力。
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关键词
分布式电源
优化配置
配电系统
人工免疫粒子群算法
寻优
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Keywords
distributed generation
optimal allocation
power distribution system
AI-PSO
optimization
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化
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作者
晋民杰
赵福
马朝选
郭空斐
冯振华
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机构
太原科技大学交通与物流学院
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出处
《矿山机械》
北大核心
2013年第1期42-45,共4页
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基金
山西科技攻关计划项目(20100321058-02)
校博士科研启动资金项目(20102017)
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文摘
为了对提升机卷筒结构进行优化,通过人工免疫算法(AI)和粒子群算法(PSO)的结合形成人工免疫粒子群算法(AI-PSO),解决粒子群算法的早熟问题,增大了全局搜索能力。借助提升机卷筒质量的数学模型,以卷筒质量最轻为目标函数,分别应用PSO、AI-PSO对提升机卷筒进行优化。结果表明,AI-PSO优化速度更快,优化效果更好,可为提升机卷筒的设计提供参考。
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关键词
提升机卷筒
人工免疫粒子群
全局优化
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Keywords
hoist drum
artificial immune particle swarm
global optimization
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分类号
TD534
[矿业工程—矿山机电]
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