基于人工免疫网络模型的城市综合实力聚类

介绍了人工免疫系统中有代表性的人工免疫网络模型aiNet的基本原理.以广东省、湖北省和内蒙古自治区的城市为例,选取2个指标,进行了基于人工免疫网络模型aiNet的城市聚类基本过程分析.从经济发展水平、社会发展水平和环境现状水平建立了城市综合实力指标体系,进行了基于人工免疫网络模型aiNet的城市综合实力聚类研究,得到满意的效果.

自重构的人工免疫网络模型

由于未知环境、突发故障、不可预测攻击等因素,人工免疫系统的故障检测与修复、网络重构等问题影响系统的整体功能和鲁棒性;为了探究此类问题的解决方法,提出了自重构的人工免疫网络模型,利用系统的正常模型提高故障的检测率和修复率,利用重构策略增强系统的适应性和容错性;进而,设计了人工免疫网络的自重构算法和免疫算法,探讨了自重构人工免疫网络在多机器人系统中的应用方法;通过网络特性分析和实验验证,自重构的人工免疫网络模型是有效而有用的。

面向数据流的人工免疫网络增量学习技术

针对大规模、动态、时变的数据流环境，给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法ICainet，当数据增加时，通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略，从而使新算法具有动态跟踪不断递增的大规模数据流的增量学习能力．由于新算法已对数据流先进行一定程度的数据压缩并能“记忆以前数据”，因而占用内存空间少、运算代价很低．实验结果表明，在损失较小程度学习质量的前提下，该方法在运行时间上有明显的优势，可满足不同的应用环境需求．

基于双层人工免疫网络的皮带秤故障诊断

当前基于神经网络等传统算法的皮带秤的故障诊断方法对样本数量需求多且易出现局部最优解,为提高皮带秤故障诊断效率及使用精度,引入了人工免疫网络模型。传统的ai Net网络模型对已知故障的识别效率高,但难以有效识别未知故障,为弥补这一缺陷,基于生物免疫机制设计了双层免疫网络,以克隆选择算法为核心搭建了适应性诊断层实现对未知故障的学习,并运用在皮带秤的故障检测中。该方法对已有故障的识别率保持在95%以上,对新故障的识别率也高达90%以上,实际运行效果良好。

人工免疫系统及其在空间信息系统中的应用

介绍生物免疫系统的基本理论 ,并详细介绍国内外主要的人工免疫系统模型的特点和作用。最后提出人工免疫系统模型在空间信息系统研究中的应用前景。

基于人工免疫--神经网络算法预测未来我国的人口数量

中国是一个人口大国,人口问题与我国的发展息息相关,预测未来人口的变化趋势对我国的发展是十分重要的.本文先通过相关文献搜集到前几年我国的人口数据,通过建立神经网络模型,并利用人工神经网络作为隐含层以提高精度,最后得到2016-2030年我国的人口数量.

基于免疫系统的优化方法及其在图像处理中应用

概述了免疫系统的含义及当前发展情况 ,介绍了免疫系统的主要计算模型及应用技术 ,对基于人工免疫的智能优化方法进行了讨论 。

基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究

针对投票机制的个性化推荐系统,利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性,通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体(抗原)编码及交叉克隆算子,并通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。