基于人工免疫调节网络的自然抠图算法及应用

自然图像抠图效果取决于待分离图像的α掩图的精度。基于改进的人工免疫调节网络的自然抠图算法是为未知区域中的象素点定义一个即反映颜色适应度也反映空间信息的权值函数,利用人工免疫网络在前景和背景的全局范围内搜索,以得到该像素点对应的最佳的样本对(F,B),从而得到α掩图。通过实验与其他算法比较,该算法对用户输入的依赖较少,对复杂背景图像的抠图精度高,稳定性好,且对于细长头发丝区域及毛发类的边界区域的划分特别有效。