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免疫混沌粒子群算法及其在热工辨识中的应用
被引量:
1
1
作者
刘欣
刘延泉
+1 位作者
宋云燕
许丹莉
《仪器仪表用户》
2010年第6期54-55,共2页
提出了一种基于免疫和混沌的改进PSO算法(ICPSO),该算法利用了混沌优化的多样性,结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始化和更新粒子群。仿真实验表明,相较于传统的PSO有收敛速度更快、精度更高、不易陷入局部最优的优点。最后采用ICPS...
提出了一种基于免疫和混沌的改进PSO算法(ICPSO),该算法利用了混沌优化的多样性,结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始化和更新粒子群。仿真实验表明,相较于传统的PSO有收敛速度更快、精度更高、不易陷入局部最优的优点。最后采用ICPSO算法对两个典型函数的无约束极值问题和典型二阶传递函数模型辨识问题进行求解,验证了其收敛性和摆脱局部极值点的能力明显优于基本PSO算法。
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关键词
人工免疫进化算法
混沌理论
粒子群优化
算法
热工对象辨识
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职称材料
题名
免疫混沌粒子群算法及其在热工辨识中的应用
被引量:
1
1
作者
刘欣
刘延泉
宋云燕
许丹莉
机构
华北电力大学自动化系
出处
《仪器仪表用户》
2010年第6期54-55,共2页
文摘
提出了一种基于免疫和混沌的改进PSO算法(ICPSO),该算法利用了混沌优化的多样性,结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始化和更新粒子群。仿真实验表明,相较于传统的PSO有收敛速度更快、精度更高、不易陷入局部最优的优点。最后采用ICPSO算法对两个典型函数的无约束极值问题和典型二阶传递函数模型辨识问题进行求解,验证了其收敛性和摆脱局部极值点的能力明显优于基本PSO算法。
关键词
人工免疫进化算法
混沌理论
粒子群优化
算法
热工对象辨识
Keywords
artificial immune evolutionary algorithm
chaotic theory
PSO algorithm
thermodynamic process model identification
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
免疫混沌粒子群算法及其在热工辨识中的应用
刘欣
刘延泉
宋云燕
许丹莉
《仪器仪表用户》
2010
1
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引证文献
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