应用PG-100智能化猪胴体分级仪和人工分级方法建立猪胴体瘦肉率预测模型的研究

应用PG-100智能化猪胴体分级仪和人工分级方法对556头商品肉猪进行了相关性状的测定与分析,分别建立了智能分级方法和人工分级方法的最优猪胴体瘦肉率预测模型(智能分级:y=60.325-0.578x1+0.168x2,x1为倒数3～4肋骨间离背中线6～7cm处的脂肪厚度,x2为倒数3～4肋骨间离背中线6～7cm处的肌肉厚度,方程R2=0.864,RSD=2.33%;人工分级:y=57.235-0.575x7+0.207x10,x7为腰荐膘厚,x10为三角肌的肌肉厚度,方程R2=0.859,RSD=2.4%),从而为制定符合我国国情的《猪胴体分级标准》建立了良好的技术操作平台。

机械分级在“荸荠种”杨梅中的应用

试验比较机械分级和人工分级处理的“荸荠种”杨梅分级效率;分级后模拟24、48、72 h快递运输时长,比较不同分级处理的果实果心温度、硬度和坏果率;并分析机械分级和人工分级成本。结果表明,在“荸荠种”杨梅日产量饱和前提下,1台分级机械相当于5.87个工人分级,机械分级与人工分级后模拟24、48、72 h快递运输时长的果实果心温度、硬度和坏果率差异不显著,说明机械分级对杨梅贮运保鲜效果基本无影响。此外,通过成本核算、效益分析和座谈,总结出年销售额20万元以上或每天销售量100箱以上的杨梅经营主体可考虑配置分级机械1台。

农产品检测分级方法探讨

1农产品检测分级方法 1.1人工分级 人工检测分级是利用人的视觉系统对农产品进行检测分级,此种方法比较适合水果、蔬菜、较大坚果的分级,分选质量较好,而在谷物检测分级上的应用较少见.其缺点是人脑在处理图像过程中难免带有主观片面性;人的视觉系统只能看到物体表面,不能看到物体内部的结构;长时间连续进行相同的视觉处理,人们就会感到单调、疲劳、厌倦、甚至遗忘以至效率降低或判别错误;视觉系统的图像处理是一种模糊处理,对处理结果很少能进行定量描述.

烟叶智能分级设备工作效能指标研究

以2019年云南省烟叶产区选定试验田不同密植情况下各100株烟叶及5个烟叶收购站点烟叶收购工作量为材料,选定的100株烟叶采烤完成后对列级烟叶称重及清点片数。跟踪观察了收购烟叶5×10^(5) kg的5个烟叶收购站点工作量后,进行了烟叶智能分级设备在逐片烟叶分级情况下的工作量测算。结果表明:①云烟87品种在云南半山地实验地块烤烟烟叶平均单叶重为10.24 g;②云南省内烟叶收购站烤烟收购工作日在40~60 d;③烟叶智能分级设备效能应满足至少30片/s以上,才具有在相同工作时间内替代人工分级工作的可行性。

人工智能刑法主体地位之否定——以传统刑法理论为分析框架

人工智能时代已然来临,我们在享受人工智能所带来的便利之时,也不能忽视相应的问题。就刑法学领域而言,人工智能的犯罪问题是最受关注的焦点之一,为了规制人工智能的犯罪问题,部分学者提出承认人工智能刑法主体地位以对其科处刑罚的应对之策。但人工智能的行为并非刑法意义上的行为,人工智能不具备刑事责任能力,对其科处刑罚不符合报应主义和功利主义的要求,因此在传统刑法的框架内,应当对人工智能的刑法主体地位进行否定。

基于决策树的果冻橙智能分级算法设计

随着人民生活水平的不断提高,水果产业在我国得到了快速的增长。但在需求量不断增加的同时,采摘后怎样智能分拣的实际问题也渐渐产生。仅靠手工或者半机械化的分拣方式显然已经无法适应当下农业集中化、现代化和智能化需求。针对当下果业分级分拣工作智能化程度低、人工成品偏高的问题,本文通过引入决策树算法,配合智能机械臂和机器视觉系统,实现果冻橙的智能分级。并通过实验表明,算法在实现智能分级的同时,可以保证较好的分级正确率,从而可以在实际分级分拣工作中发挥作用。