基于自适应免疫因子的模糊检务文字提取

为了实现准确、高效地从模糊的检务图像中提取文字目标,本文针对多种不同类型的模糊检务图像,基于人工免疫原理,利用免疫因子的相关理念结合自适应滤波算法提出一种自适应免疫算法。该算法首先通过动态地改变滤波窗口实现自适应滤波,达到兼顾保留文字目标细节和滤除噪声的效果,再根据模糊类型的不同设计不同的免疫因子,从而实现最大程度地保证提取文字目标的完整性、准确性。实验结果表明,本文算法在处理同种类型的模糊图像时,相对于其他传统算法真阳率(true positive rate,TPR)有更明显地提高;且该算法的假阳率(false positive rate,FPR)优于其他传统算法。通过各项评价指标的分析,表明本文算法在模糊检务图像文字提取方面具有可行性、准确性。