人工味觉系统——电子舌的研究

本文首先介绍了电子舌的概念、人工味觉结构和发展概况 ,其中重点介绍了几种电子舌的原理和结构、电子舌模式识别的发展状况、一些典型的应用例子 ,最后介绍了电子鼻与电子舌集成化应用 ,以及今后电子舌的应用前景和展望 .

基于凝胶与纳米碳管复合体化学传感器的研究及人工味觉应用

纳米碳管与高聚物复合体由于其独特的电学、光学、机械等性质 ,成为目前研究的前沿和热点 ,并呈现出令人振奋的应用潜力。本文介绍了其导电机理 ,首次制备了两种基于凝胶高聚物与单壁纳米碳管复合体薄膜的化学传感器 ,并将其应用于实验室开发的电子舌系统 ,采用阻抗法测量传感器在不同液体中的频率响应 ,最后对数据用主成分分析法进行模式识别 ,初步实验结果表明所制备的传感器能较好的区别酸、甜、苦。

人工味觉系统在茶叶品质评价中的应用进展

综述人工味觉系统在茶叶感官品质评价中的应用进展,主要包括茶类区分、品质相关性分析、品质定量分析等,并提出ATS(Artificial taste systems)在茶汤预处理标准化、传感器稳定性和灵敏度的提高、模式识别技术的开发等方面的发展前景。

人工味觉及其模式识别

本文探讨了生物味觉的机理，研究了模拟生物味觉构造的人工味觉系统和用于对味觉物质敏感的生物类脂材料的特性、选择性及用生物类脂材料构成的多通道电极阵列式味觉传感器。针对基本的五种味觉物质，给出了有关测试结果以及一些有意义的结论。实验表明。

中式菜肴的人工味觉识别

相对其它感官功能模拟研究而言,人工味觉识别起步最晚,尚待进一步的深入研究,也因此被列为国际上的重要研究课题。由于中式菜肴成分极其复杂,模拟人类味觉系统识别中式菜肴更是留待我们解决的一个难题。实验中引进Alpha M.O.s公司的传感器阵列系统(SAS)采集菜肴数据,并对数据进行了一系列处理,最终通过逐步判别分析法(DA)实现了中式菜肴的分类和未知菜肴的判别,结果较令人满意。

人工嗅觉和人工味觉研究

目前有关嗅觉的机制已达30余种,但还未有一种理论与实际相符.

神经网络在人工味觉系统中的应用研究

人工味觉采用人工智能模拟人类的味觉系统,它是国际上仿生学的一个热点,已经被用于食品、药物等重要行业的实际应用中。通过改进的多层前向 BP 神经网络分类方法能成功地进行人工味觉的模式识别,并达到较高的识别效果和较小的训练成本,有着更加出色的效果。

人工味觉系统在橙汁区分辨识中的应用

本文采用自行设计开发的人工味觉系统对属于NFC和FC两个类别的4种不同品牌的橙汁进行了实验检测。通过对获取的数据进行处理分析,结果显示人工味觉系统结合相关的模式识别算法可以对商品橙汁的类别和品牌进行区分辨识。

人工味觉技术在饮料产品质量检测中的应用

随着我国经济水平的不断提高,人们的生活水平也在不断的提高,人们的生活质量也在不断的进行提高,所以人们越来越重视 食品安全,质量问题,食品检验问题也随之成为社会以及大众广泛关注的焦点,所以现在关于食品行业的检测技术仍然缺少一些非常先进 的有效的检测手段,这就使得人们在对食品质量进行检测的过程中,对于检测的质量以及检测的数据很难实现 100%的准确性,这就要求我 们在对于食品质量进行检测的过程当中,引进人工味觉只能分析法,特别是在对饮料产品进行不断的检测过程中,更加要使用人工味觉技 术,这样才能够使得饮料产品的质量不断的提升,也能够使得饮料产品的口感不断的提升,符合大众的口感,这样才能够促进企业的经济 效益不断的提高,同时也为人们带来口感较好的饮品,本篇文章就简单分析一下,我们才对饮料进行质量检测过程当中应该注意的问题以 及饮料制作过程中的生产批次以及饮料产品的有效日期和储存条件,本篇文章就以橙汁作为实际案例分析,橙汁质量稳定性检测当中人工 味觉分析技术的应用,同时在人工味觉技术如何进行分析的具体应用进行简单的阐述。

人工智能味觉系统:概念、结构与方法

本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入人工智能味觉的框架中,提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题。在传统分析科学中,非特异性感应是一个极力避免的现象,而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点,设计构建成一个优化的组合,使得人工智能化学感受在技术上得以实现,交互感应理论和技术也因此成为其核心概念。作为一种仿生感觉技术,人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成;电位法和伏安法是两类主要的传感方法;传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物以及其它如碳糊、酞菁、普鲁士蓝等;主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具。导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向。

PVC薄膜味觉传感器阵列对调味品和软饮料的识别

以铂工作电极(PtE)为基底聚合吡咯(PPy),并在聚吡咯表面被覆不同味敏剂修饰的PVC薄膜,得到八支味觉传感器,并进而与217型双盐桥饱和甘汞电极构成味觉传感器阵列-8-PPP-TSA。采用开路电位法获取调味品和软饮料不同样品在各传感器界面的数据响应矩阵,数据矩阵使用主成分分析方法可将各样品属性的相似相异程度在二维得分图上得以直观表达,调味品被分为鲜、咸-鲜、咸、酸四个区,软饮料被大致分为甜、高酸低甜、高甜低酸三个区;根据各样本之间的欧氏距离大小,使用聚类分析方法作亲疏关系树形谱系图,在不同的相似度下可将众多样品依据亲疏关系远近进行有层次的味觉聚类区分,错判较少。此外,模式识别分析结果表明,8-PPP-TSA的仿生味觉识别具有与生物味觉识别相似的特点。

智能味觉系统中不同工作电极的性能对比研究

智能味觉系统作为新兴的味觉识别仪器,针对不同的检测物其辨识性能与工作电极的选取有较大关系。本文对金、钯、银和钛4种工作电极在检测面粉时的性能作了对比研究。结果显示,检测面粉时金和钯电极的效果较好,而银和钛电极的效果欠佳。