由“钵中之脑”之思到“人工大脑”之实

美国哲学家普特南基于计算机与"人脑"之间的关系提出"钵中之脑"的思想实验,从而为"人工大脑"的发展奠定了前期基础,"人工大脑"是人工智能技术基于该思想实验创造而来。"钵中之脑"假说一经提出,就引发了学界广泛的关注。人们在怀疑"钵中之脑"假说的同时,也在创造"钵中之脑"。文章以"钵中之脑"这一假说为出发点,探讨其引发的哲学思考,并结合"人工大脑"的发展,探讨世界真实性问题。

基于多模态数据的人工智能教育大脑构建和应用场景探究

随着“人工智能+教育”的发展,科技赋能教育催生人工智能教育大脑。人工智能教育大脑将突破现有教育模式,通过多模态数据的实时感知,打造更精准、更高效、更丰富的全新教育生态系统。首先,结合人工智能教育大脑概念及关键技术,对人工智能教育大脑进行概述。其次,对人工智能教育大脑中的多模态数据进行分析,并基于多模态数据对人工智能教育大脑进行模型建构,分析其多应用场景及功能。最后,对人工智能教育大脑的未来发展前景进行价值探讨。

人工智能教育大脑:以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架

以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决"数据孤岛"和"数据无章"等现实问题,成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大脑为隐喻,通过给大数据植入数学算法,模仿人脑机制融合思考、解释预测海量数据的机理,进而做出有逻辑关系的相关行为信息判断。城市大脑正是利用智能大脑解决了因算力、复杂度等原因难以处理的城市治理和发展问题。类似地,智能教育大脑是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体,遵循"数据处理→模型训练→模型测试评估→服务应用"技术路线,通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化、搜索挖掘、预测干预等过程,汇聚多元化的数据类型,打破数据之间的流通壁垒,保障精准的教育实践形态。基于此,该文立足于推动智能教育应用的视角,以人工智能教育大脑作为隐喻,从"是何"以及"如何"厘清其本质内涵与功用,聚焦教育数据治理与智能教育大脑关键技术应对挑战。同时,从有效学习行为发现与分析、素养结构深度刻画与诊断、个性化素养提升与干预决策等方面阐释人工智能教育大脑如何赋能教育,以期为教育数据治理工具与教学创新的转型提供新的思路和路径。

打造教育人工智能大脑:教育数据中台技术实现路径

在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的“教育人工智能大脑”,是一个前沿而紧迫的问题。数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能。本研究首先分析了教育数据中台之于“教育是什么”“为什么”“将来会怎样”以及“如何应对”等教育应用的前景及OneData的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设。

人工智能教育大脑的生态架构和应用场景

智能时代,基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施,将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题,结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念,进而从类脑感知神经系统、类脑中枢神经系统、类脑运动神经系统三方面建立教育大脑的生态架构。其次,本研究从教育智能服务、精准教育评价、智能治理和教育预警四方面,分析人工智能教育大脑全面赋能教育的应用场景。本研究最后从治理和伦理等方面提出构建教育大脑的思考与建议,以期为教育数字化转型提供新的思路和路径,促进人工智能对教育的全面赋能,助力教育高质量发展。

毕恩巴赫对大脑干预技术的伦理反思

德国当代哲学家迪特.毕恩巴赫主要从事生物医学伦理研究,特别是他的大脑干预理论,即对脑内干细胞移植、大脑人工进化引起的伦理问题的反思,在国际上产生了一定的影响,被称为德国功利主义的代表。本文将他的大脑干预思想置于当代关于这一问题讨论的整体背景中进行分析和考察,力图做出较为客观地评价。

Developing a Fuzzy Logic Based Game System

The fuzzy logic, which is a technique of the artificial intelligence, rises as a result of studies based on simulating the human brain. It is a type of logic that recognizes more than simple true and false values. Linguistic variables can be represented with degrees of truthfulness and falsehood by using fuzzy logic. Like other artificial intelligence techniques, the fuzzy logic is used in many different areas. In computer game industry, it can be used to develop artificial intelligence based games. In this paper, the author discusses about usage of the fuzzy logic technique in computer games and developed a basic game based on the fuzzy logic. In this game, a computer controlled character can behave differently according to changing situations.

人工智能语境下对“缸中之脑”假说的哲学诠释

美国哲学家希拉里·普特南(Hilary Putnam)基于计算机与人脑之间的关系提出了"缸中之脑"思想实验,该假说的提出引起了学界的关注,并为人工智能技术的发展提供了前期基础。从哲学角度出发探讨人工智能技术对人类生存和发展的影响,对于人们更好地把握和利用这一高新技术,具有重要的现实意义和深远的历史意义。文章围绕"缸中之脑"这一假说展开,分析其哲学论证及所引发的问题,结合人工智能技术探讨该假说提出的哲学意义及蕴含的哲学思想。

智慧管网的基本概念与总体建设思路

智慧管网建设必须解决基本概念与总体思路的认识和统一问题。基于人工智能技术发展现状,对智慧管网相关基本概念进行解读,并根据工程应用实际,对概念的内涵与外延进行修正。提出了工业智慧的概念,指出智慧工业的实质在于工业智慧的数字化应用,即机器能够识别和应用人类知识,智慧管网是智慧工业所属的一个门类。基于人的智慧特征,提出了智慧管网的定义、能力、特征以及建设目标。重新定义了工业知识的概念,提出了智慧管网由知识驱动的理念,阐明了基于工业知识库的管网运行智能决策技术路线。提出了智慧管网总体建设思路:构建数字孪生管网系统及人工智能大脑系统,基于智慧管网云平台,实现管网智能化运行。明确了人在整个智慧管网架构中的主要作用,即为智慧管网创造和供应知识。研究结果可为智慧管网建设实践提供参考和借鉴。