基于Ransac算法的多波束点云人工鱼礁提取方法

投放人工鱼礁作为海洋牧场建设的重要环节,其投放质量评估工作日益受到重视。为实现大范围的人工鱼礁三维信息的自动识别与提取,提升人工鱼礁量化评估的质量,提出了一种基于Ransac算法的多波束点云人工鱼礁提取方法。该方法首先利用多波束声呐获取点云,在对点云进行分割、去噪等预处理后,利用Ransac算法将点云分为内外点集,内点集近似拟合为海底平面,外点集为人工鱼礁。在浙江嵊泗马鞍列岛某礁区进行了相关试验,实现了整体和单体鱼礁的提取,提取正确度达94.79%,完整度达91%,能够较好地提取鱼礁的三维形态、位置、尺寸、高度、空方等信息。研究表明,本方法可以大范围地应用于各型人工鱼礁目标投放效果的量化评估。

人工虫草提取物对大鼠单侧输尿管梗阻致肾小管间质损伤的保护作用

目的 :观察人工虫草提取物对肾间质纤维化的防治作用。方法 :将SD大鼠建成单侧输尿管梗阻(UUO)模型 ,随机分成假手术组、模型组、虫草水提物组、虫草醇提物组和安博维组。观察大鼠肾功能、尿NAG酶及尿蛋白排泄量、检测肾组织中α -平滑肌肌动蛋白 (α -SMA)和转化生长因子 - β1(TGF - β1) ,观察肾病理的变化。结果 :虫草水提物组和虫草醇提物组的肾功能受损程度轻于模型组 ,尿NAG酶及尿蛋白排泄量也少于模型组 ,α -SMA和TGF - β1的表达下调 ,且肾病理损伤及进展程度亦较模型组轻。安博维组疗效与虫草组相似。结论 :人工虫草提取物能够减轻肾小管间质的损伤 ,防治肾间质的纤维化。

人工虫草提取物抗急性心肌缺血作用的实验研究

目的观察及比较人工虫草提取物抗垂体后叶素致大鼠急性心肌缺血的作用。方法采用垂体后叶素(pituitrin,Pit)诱发大鼠急性心肌缺血模型,观察并记录pit注射前及注射后15s,30s,2min,5min,10min时心电图的变化。结果与生理盐水组相比,人工虫草菌丝体提取物能显著缓解垂体后叶素所引起的心肌缺血。结论人工虫草提取物对垂体后叶素所致的急性心肌缺血具有较好的保护作用。

CNN与人工特征提取快速识别斑马线的方法

斑马线识别方法的研究对车载和导盲系统具有极其重要的作用。为了解决目前识别斑马线的方法精确度低、所需时间长等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络与人工特征提取相结合的快速识别斑马线方法,卷积神经网络能自动检测出所有的符合斑马线特征的区域,再利用梯度极大值比较等人工特征提取方法进一步精确检测范围。通过实验分析与数据训练,结果表明这种方法运算速度能在60 ms内,且识别出的斑马线精确度高达96%。

人工虫草提取物Cs-4改善人体心肺功能及增强耐力的临床研究

目的:探究人工虫草提取物Cs-4对健康老年志愿者有氧能力的影响。方法:采用随机双旨安慰剂对照研究方法,30例健康老年志愿者被随机分配到Cs-4组(n=16)或者安慰剂组(n=14),服用Cs-4(3g／d)或安慰剂共6周。实验前后,在第0周和第6周,通过测定症状限制性的增量功率运动试验期间的最大氧摄取(VO2max)、最大通气率(VEmax)、代谢当量(METs)和气体交换无氧阈值(VO2θ),以及试验前及试验终止后:3min,从手臂静脉取静脉血测定血乳酸浓度,来评估有氧能力、运动能力以及体能。结果:6周治疗后,安慰剂组的各项指标无明显变化;Cs-4组的VO2max较服药前的基线水平平均提高了7.0％±3.5％(P=0.05),最大METs明显提高了8.29％±3.33％(P<0.05),VEmax明显提高了10.4％±4.5％(P<0.05),无氧阈(VO2θ)较6周前明显提高了12.6％±4.3％(P<0.05);血清乳酸水平无明显变化。结论:人工虫草提取物Cs-4能够增强老年健康人的有氧能力、运动能力和肺通气容量,从而有力地支持了中医关于冬虫夏草具有提高运动能力和抗疲劳作用的理论。

基于图模型和流形排序的遥感影像人工地物提取

人工地物自动提取是目标识别领域的重要研究内容。该文将图模型和流形排序算法相结合,提出一种基于遥感影像自动提取人工地物的算法。该算法在基于量子遗传算法的KSW熵分割算法获得影像人工地物先验值的基础上,构建以色调、纹理、方向等多特征为邻接边权重的图模型,并以超像素作为基本单位在图模型中进行流形排序,最终通过自适应阈值的方式获得人工地物分割结果。通过利用两幅不同分辨率遥感影像对该算法进行验证,结果显示该算法可以较为完整地提取人工地物,具有较高的正确识别率和较低的漏检率。

舰船螺旋桨轴频估计中线谱要素提取算法

舰船辐射噪声DEMON谱(调制解调谱)线谱要素提取是舰船螺旋桨轴频估计中的关键步骤。现有的线谱提取技术主要用于功率谱线谱检测,侧重于线谱频率的确定,不能满足舰船螺旋桨轴频估计需求。本文根据DEMON谱线谱的特点及人工提取线谱的过程,设计了一种新的线谱要素提取算法,改进了谱峰筛选技术,将多时刻的DEMON线谱基于最大似然估计和谱峰序列相似度加以融合决策,最终确定了线谱频率和幅值(峰值)及边界。通过实际数据验证,此线谱要素提取算法更适用于螺旋桨轴频估计,可提高轴频估计的准确率。

通信干扰信号分类识别方法综述

通信干扰信号的分类识别作为通信抗干扰的前提和基础,被广泛运用于无线通信和通信电子战等诸多领域。从通信干扰信号分类识别的基本原理出发,将分类识别方法分为基于人工特征提取(Manual Feature Extraction,MFE)和自动特征学习(Automatic Feature Learning,AFL)两大类进行介绍。系统阐述了两类方法的区别,并对比分析了不同方法的特点和性能。最后,分析了该领域面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

原卟啉钠制备方法的研究进展

原卟啉钠(Protoporphyrin disodium,NAPP)是一种卟吩衍生物,由四个吡咯环经四个次甲基键连接而成的含共轭双键的大环化合物,可由动物血液血红蛋白中的血红素经人工提取、加工而制得的水溶性钠盐[1].

冬虫夏草通过诱导血色素加氧酶-1表达抑制肾小管间质纤维化

目的:观察冬虫夏草对单侧输尿管梗阻(unilateral ureteral obstruction,UUO)模型大鼠肾小管间质纤维化进展的保护作用。方法:72只雄性清洁级SD大鼠随机分为4组:假手术组,UUO模型组,UUO加冬虫夏草治疗组,UUO加冬虫夏草和血色素加氧酶抑制剂卟啉锌[(zinc(a)protoporphyrinη,znpp)]治疗组。各组大鼠分别于术后(建模后)第3、7、14天分批处死,留取手术侧(模型组梗阻侧)肾脏组织。采用HE、Masson染色、荧光定量PCR、免疫组织化学染色评价肾小管间质纤维化损伤程度并检测肾脏组织血色素加氧酶-1(hemoglobin oxygenase-1,HO-1),α平滑肌肌动蛋白(α-smooth muscle ac-tin,α-SMA)mRNA及蛋白表达变化情况。结果:冬虫夏草治疗组相对于UUO模型组,肾脏病理损伤及进展程度明显减轻且HO-1的表达上调,α-SMA的表达下调(P<0.05),而冬虫夏草加HO-1抑制剂znpp后,以上作用明显减弱。结论:冬虫夏草可以通过诱导血色素加氧酶的表达减轻肾小管间质纤维化程度。

基于频谱的机场周边宽带电磁干扰源识别

为了识别机场周边电磁干扰源,对多种干扰进行频谱数据采集,基于干扰源物理特性,进行人工特征提取,选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集的离散度,突出类内特征值集中、类间差异大的特征值点,赋权得到一个双加权的特征模板。将每个特征模板映射为高维空间的一个点,计算模板点与测试点的欧式距离,使用均值方差法进行阈值划分,用模板匹配的方法进行模式识别。实验结果说明此方法性能稳定,且快速高效,对机场周边的宽带电磁干扰源识别率高,具有较高的实用价值。