基于大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统

针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田生产过程中产生的大量数据。在产运储销平衡模块中,拟使用长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络处理和分析动态数据,采用随机森林(Random Forest, RF)构建模拟预测模型,使用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化目标结果。油田智能分析辅助决策子系统在线诊断模块使用基于阈值的异常检测自编码器模型,实时监测设备运行状态。应急救援在线训练模块采用决策树构建决策支持模型,提供智能决策支持。基于大数据和人工智能的油田智能分析辅助决策子系统打破了传统油田生产管理的局限性,提高了整体运营效率和资源利用效率,为油田行业的智能化发展提供了新的思路和方法。

基于人工智能的排球比赛智能分析与决策系统研究

随着技术的飞速发展,人工智能在体育领域的应用也越来越广泛。在排球比赛中,人工智能不仅能够提供实时数据分析,还能帮助教练和球员做出更加精准的决策。该文介绍了排球比赛智能分析与决策系统的目标,即通过高级数据分析技术来提升比赛表现;详细阐述了系统的组成,包括机器学习算法、模式识别技术以及预测模型;讨论了人工智能如何通过策略推荐和实时决策辅助来支持排球比赛的决策过程。

面向计算机视觉的AI人工智能算法在图像数据库中的应用分析

计算机视觉的技术饰以一种模拟人类视觉系统,让机器系统有助于图像的理解和分析,图像处理的技术正因此日益受到关注和实践。人工智能(AI)算法,作为计算机视觉技术的新型发展趋势,其在图像数据库中的应用有着潜在的大量可能。本论文的焦点放在专注于计算机视觉的AI人工智能算法,针对其在图像数据库中的应用流程的实践和研究。经过选择,几种权威的AI算法,例如深度学习、神经网络等被用作为论文的研究工具,而这些被运用于以浅层特征和深层特征为基础的图像识别、图像分类以及图像检索等任务之中。研究结果显示,AI算法可以有效地提高图像的识别准确率,减少图像处理的时间消耗,并且能够整合和挖掘图像数据库中的高维数据和深层次信息,实现图像的高效管理与检索。本研究揭示了AI算法在计算机视觉图像处理领域的重要应用价值,期望通过深入研究,为未来的图像处理系统的智能化提供理论支撑和技术借鉴。

基于人工智能的变压器运行状态分析与维护管理系统

为了实现变压器运行状态的智能分析与维护管理,本文基于模糊数学、数据特征分析、神经网络等先进智能算法,提出了变压器运行状态分析模型,开发了基于人工智能的变压器运行状态分析与维护管理系统。基于数据通讯、大数据特征挖掘相关技术,对变压器关键运行数据进行在线监测。通过对国能锦界能源有限公司#1机组主变压器进行运行状态检测应用,实现对变压器在线运行数据的智能分析,实现变压器状态检测、故障预警,确保安全、可靠运行。

长三角地区人工智能相关产业图谱的专利分析

建设具有全球竞争力的长三角人工智能(AI)产业集群是我国科技产业发展的重要战略。对2000年以来长三角地区人工智能领域的专利申请进行检索,结合人工智能产业中基础层、技术层和应用层的核心一级技术分支以及重要的二级分支进行分析,以长三角地区人工智能相关的产业图谱的专利申请为切入点,分析人工智能相关专利助力长三角在产业升级中的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用。

人工智能在协同设计管理系统中的应用

对人工智能(AI)技术在协同设计管理系统中的应用场景、技术架构、关键技术做了分析,并分享了实际研究案例,论证了AI在协同设计管理系统中应用的现实可行性及在对推动设计企业数字化转型方面的重大作用。

浅谈人工智能(AI)对上市企业ESG评级的影响

随着科技的日新月异,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,并逐渐渗透人们生活的各个领域。ESG评级是衡量上市企业可持续发展能力的重要指标,涵盖了上市企业多方面的表现。AI技术的应用则为ESG评级带来了革命性变化,AI技术的引入不仅显著提高了上市公司的评级效率、缩短了评级周期,还通过优化评级模型,使评级结果更加精准可靠。同时,AI在辅助数据分析方面也展现出强大的能力,能够深入挖掘数据价值,为评级提供有力支撑。此外,AI的应用还提高了对上市公司的评级质量,增强了评级的公正性和可信度。然而,AI在ESG评级领域的应用也面临数据准确性、算法透明度等挑战,本文将对这些方面进行深入探讨,为相关领域的研究和实践提供有益参考。

基于人工智能技术的动态增强磁共振成像直方图分析在乳腺癌术前分级诊断中的价值

目的:探讨基于人工智能技术的动态增强磁共振成像(DCE-MRI)直方图分析在乳腺癌术前分级诊断中的价值。方法:连续纳入2020年9月至2022年9月河北生殖妇产医院收治的80例乳腺癌患者,分别进行分子分型[Luminal A型22例,Luminal B型44例,三阴型10例,人表皮生长因子受体2(HER-2)过表达型4例]和组织学分级(1级21例,2级20例,3级39例)。收集所有患者DCE-MRI检查资料,将图像传至图像后台工作站进行图像后处理,获取速率常数(K_(ep))、容积转移常数(K^(trans))以及血管外细胞外间隙容积比(V_(e))的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数,并进行人工智能分析。结果:分子分型中非Luminal B型乳腺癌患者K_(ep)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于Luminal B型乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=23.203、14.305、10.706、10.257、19.754,P<0.05),K^(trans)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于Luminal B型乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=8.946、6.803、15.113、6.309、8.284,P<0.05),V_(e)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数低于Luminal B型乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=8.850、8.686、5.831、9.580、6.753,P<0.05)。组织学分级中3级乳腺癌患者K_(ep)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于1~2级乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=3.478、2.487、2.858、2.308、2.048,P<0.05),K^(trans)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于1~2级乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=2.103、2.075、2.063、2.116、2.042,P<0.05),V_(e)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数低于1~2级乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=8.925、2.368、6.545、3.370、2.008,P<0.05)。K_(ep)值的平均值和10%位数、K^(trans)值的平均值和10%位数与乳腺癌组织学分级呈显著正相关(r=0.541、0.425、0.481、0.469,P<0.05),V_(e)值的平均值与乳腺癌组织学分级呈显著负相关(r=-0.567,P<0.05)。结论:基于人工智能技术的DCE-MRI直方图分析可消除主观性和人为误差影响,提高乳腺癌术前分级诊断的客观性和一致性,帮助临床医生制定个性化治疗方案,具有临床推广价值。

基于大数据分析与AI模型的轨道交通列车车轮踏面智能管理系统研究

本文介绍了一种结合数据库技术和人工智能的综合解决方案--车轮踏面智能管理系统,该系统旨在通过长期数据积累和深度分析,实现对车轮损伤特性、镟修周期及使用寿命的有效预测。这一创新性方法将促进城市轨道交通维修作业由传统的计划管理向智能化运维转型,提高维护效率与安全性。

AI人工智能语言模型在化工设计领域的应用与展望

本文详细介绍了AI人工智能语言模型在化工设计各专业领域的应用现状及未来发展方向。通过对化工设计各专业的应用分析,探讨了AI人工智能语言模型在化工设计中的价值。同时,结合实际案例,展示了AI人工智能语言模型在化工设计中的应用场景。最后,对AI人工智能语言模型在化工设计领域的发展前景进行了展望,希望研究成果能为读者提供一定的参考价值。

人工智能在移动通信系统优化中的应用和前景

为全面提升移动通信系统的效能和用户体验,文章对网络优化中的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行了深入研究和应用分析。通过分析网络规划与优化、资源管理与负载均衡、故障诊断与自动修复以及用户体验优化等,探讨AI在提高网络效率和减少运维成本中的作用。未来,AI预计将在自动化运维、智能化网络切片、增强的边缘计算以及深度集成的机器学习模型等方面发挥更大的作用。

人工智能在财务信息系统中的应用探索

传统的财务信息系统,由于人工智能的迅猛进展,面临诸如效能不高、风险管理不足和决策支持力度有限等一系列挑战。为了有效应对这些难题,本文建议将人工智能的技术融合到财务信息系统中。借助自动化处理财务信息、智能风险识别以及个性化决策支持等多种方式,财务核算和管理的智能水平可以得到显著的提高和升级。通过运用人工智能的力量,财务信息系统具有更快的速度和更高的准确性来处理海量的财务信息,它能够智能化地识别和评价公司的风险,给企业带来定制化的财务报告以及智慧型的决策支持方案。为了提升企业的财务效率,加强风险的管理手段,这些措施的目的是为企业的决策流程提供更为精确的数据依据,旨在全方位提高企业的财务管理水准。

基于人工智能的矿区地质灾害智能监测与预警系统设计

塔山煤矿基于人工智能的矿区地表沉陷裂隙隐患智能监测系统依靠基于正射影像的裂隙识别技术及基于地表三维点云的沉陷分析,实现了对监测数据的智能化分析及可视化管理,推进煤矿地表监测业务管理向数字化转型。煤矿开采易造成水土破坏、建筑物损害等,其根本原因是开采引起覆岩及地表移动变形。井工矿地表裂隙会威胁井下安全生产,也是地表沉陷变形的根源。矿区地表高效、高质、全面的监测数据是地表灾害预测、治理的基础。

从赋能到融合:人工智能在出版领域的应用

从早期的激光照排技术到现代的智能出版,出版业经历了从电子出版到数字出版、融合出版的演变。出版业不仅在内容制作、业务流程优化、产品和服务创新等方面取得显著进展,还在政策支持、技术驱动和市场需求的共同推动下,实现了跨越式发展。随着生成式人工智能技术和AIGC技术的发展,AIGC将成为编辑的辅助工具,赋能出版全流程,显著提升内容的生产力和创造力。

高校人工智能教学研究的现状、热点与前沿

文章基于北大核心期刊和CSSCI来源期刊数据库,运用知识图谱分析方法,梳理了2013-2023年中国普通高等学校人工智能教学研究脉络,对高校人工智能教学研究的现状、热点及前沿趋势进行了定量分析。结果显示,既有研究多聚焦人工智能教学的关键技术、应用形态、基础理论和师生素养,随着ChatGPT等生成式人工智能的蓬勃发展,教学新生态构建和可信人工智能研究等将成为理论界和教育界关注的新焦点。

AI人工智能技术在天基通信中的应用分析

近几年来,我国的AI智能技术发展迅猛,已经渗透入各行各业。其中,通信行业作为网络技术和信息化技术最基本的支持力量,其对于智能化技术的要求也更为严格。基于此,本文根据AI人工智能技术在天基通信领域的应用价值,从系统结构设计和卫星资源的获取两个角度出发,对人工智能技术在天基通信技术中应用进行分析,并对智能化天基通信系统的未来发展方向进行展望,以期能够为天基通信的智能化发展提供一定的理论支持。

人工智能的自动语言处理系统在社交网络分析中的应用研究

在信息技术不断创新的今天,互联网已成为人们日常生活与工作生产的必备要素,尤其是在社交网络快速发展的背景下,社交网络越来越广,为人们言语交流提供了良好的网络平台,为言语交际提供了更多的便利。就社交网络分析来看,为准确提取社交网络中的语言,解决中文字词不准确及数据非结构化等问题,本文研究以人工智能技术应用为背景,分析自动语言处理系统在社交网络分析中的应用,为社交网络中字词校对、语法查错、语义校对及文本校对提供依据,以此来丰富有关社交网络语言处理的研究理论。

生成式人工智能在数字乡村规划与设计中的应用研究

随着城市化进程的加速,数字乡村规划和设计成为促进农村发展的重要手段。然而,这一过程面临着许多复杂问题,如土地利用、基础设施规划和环境保护等。生成式人工智能(GAI)作为一种新兴技术,具备强大的数据分析和模拟能力,为数字乡村规划和设计提供创新的解决方案。该文旨在综述GAI在数字乡村规划和设计中的应用领域和方法,并探讨其对乡村发展的意义和潜力。通过深入了解GAI在数字乡村规划和设计中的实际应用,可以更好地推动农村发展,促进农村社区的可持续发展和提升居民生活质量。

人工智能在大学数学个性化教育中的探索

人工智能赋能下大学数学个性化教育可提供一个适应多样化需求的教学方式,有助于激发学生的学习兴趣和动力。人工智能在个性化教育中的应用场景主要包括智能辅导系统、学习路径推荐和学习者行为分析等。人工智能在大学数学个性化教育中发展的同时也面临数据隐私安全、多样性与公平性、算法可解释性及教师角色转变等挑战。未来人工智能在大学数学个性化教育中除了继续保持原有的优势,还有许多发展方向,在发展中需加强数据隐私保护措施,引入多样化评估体系,提高算法的可解释性,加强教师培训与合作,以更好地发挥人工智能在个性化教育中的作用。

眼中洞见:人工智能解码全身健康

人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用为探索眼部与全身健康的关系提供了新的机遇。文章回顾了眼科AI在心血管健康、神经系统健康、肾脏健康和衰老过程中的应用。在心血管健康方面,AI能够通过分析眼底图像预测心血管疾病风险因素和未来心血管事件,并提供了简便、有效的风险分层方法。在神经系统健康方面,眼科AI在阿尔茨海默病早期诊断和帕金森病识别方面显示出潜力,尽管对未来事件预测仍具挑战性。针对多发性硬化,眼科AI在诊断和预测残疾进程上展现了良好效果。在肾脏健康中,眼科AI技术通过分析视网膜图像可预测肾功能相关指标、直接检测肾病事件,展示了其在改善肾病筛查方式和减轻医疗负担方面的潜力。在衰老过程中,AI能够利用眼部图像预测生物年龄、视网膜年龄差和晶状体年龄等参数提供了生物衰老指标,为理解衰老与眼部健康的关联提供了新视角。