基于计算机视觉的初中人工智能实验教学探究——以“疲劳驾驶AI预警1.0”项目为例

本文以计算机视觉的人工智能项目实践为例,引导学生通过学习思考,设计和实现简单的计算机视觉算法与程序,并通过“疲劳驾驶AI预警1.0”项目实验教学激发学生学习兴趣,提高了学生的思维能力和创新能力。

人工智能与舞蹈:“AI+”的身体美学构建

后人类时代,人工智能技术为艺术发展提供新的条件和可能性,使舞蹈艺术的“身体—科技”审美意象在舞者、场景与观众的“具身”或“离身”交互、虚实相生中得以构建。AI的参与增强了舞蹈艺术的体验性,并为舞蹈艺术带来超越性,使得“身体—未来”的意义在由元宇宙所创建的身体“E托邦”世界里生成。当代舞剧的“后人类叙事”讲述了中国式现代化的爱情、亲情故事,蕴含着中国式的浪漫,使“身体—叙事”的想象在中国式的“后人类叙事”中重组。

生成式人工智能技术AIGC在视觉传达设计专业中的应用研究--以《平面设计基础》课为例

引言.随着人工智能(AI)技术的快速发展,教育领域开始探索和实践AI技术应用,特别是在视觉传达设计教育中,生成式人工智能(AIGC)作为AI技术的分支,通过自然语言处理和内容生成技术,为教育提供了新的可能性。AIGC技术能够辅助教师高效地完成备课工作,拓宽教学设计的视野,激发教学灵感,并制作定制化的教学资源。

人工智能生成图片中用户的独创性贡献——以“AI文生图”著作权案判决为例

我国法院的“AI文生图”著作权案判决试图从用户选定AI输出的初始图片与指引AI修改初始图片的行为中,证明用户对“AI文生图”模式下产生的图片作出美术作品创作意义上的独创性贡献,笔者认为这一观点难以成立。在人工智能行业的各方参与者并没有紧迫和强烈需求的情况下,司法进行裁判规则的创新,未必符合人工智能产业的实际现状和发展需要,和人工智能技术发展的未来方向也不一定是一致的。

人工智能与创新应用场景叠加是当前应对AI发展的阶段性过程

2023年12月22日,“《建筑节能(中英文)》杂志智库学者论坛——2023·AI与建筑技术的融合与挑战”线上直播公益活动成功举办。《建筑节能(中英文)》杂志客座主编、来自清华大学的林波荣教授应邀,在论坛中为读者分析了AI介入建筑设计、建筑技术在全球范围内科研与应用的现状,并对未来AI对建筑行业的影响进行了预测,提出中肯建议。

论复杂人工智能生成物在著作权法的定性--兼评“AI文生图著作权案”

对于AI生成物的可版性认定,我国司法实践采取了“简单—复杂”场景二分的裁判思路。然而,囿于对独创性概念的有限阐释,司法机关并未对该问题形成逻辑融贯的论证,进而引发争议。对此,有必要以复杂生成场景为定位,并沿袭独创性概念的规范阐释脉络,从客观、主观和行为三个维度来回应争议:第一,著作权法并仅不限于保护“大师”作品,生成式AI“排列组合式”的创作也能满足客观面向的“一定美感”;第二,复杂AI生成物具有高度定制化的特征,因此具备主观面向的“个性因素”,“人机二分说”将工具误认为主体,“算法唯一说”缺乏对创作流程的完整考量;第三,《著作权法实施条例》第三条第一款的“直接”应解释为“主要贡献”而非“直接决定”,后者既与域内外的一贯实践不符,也有悖于社会化创作的现代艺术发展规律。

人工智能专业群“AI+X”工匠人才培养模式探索与实践

2018年4月,教育部提出将逐步推动建构“AI+X”的复合专业培养新模式。宁波职业技术学院通过将专业群建在AI产业链上,围绕AI产业链,探索构建“链式衔接、闭环反馈”的高职“AI+X”工匠人才培养链。具体而言,通过多元主体的深度协同,厘清人才培养目标和规格,培养精通编程语言、熟悉数据处理、掌握硬件操作、擅长智能应用、秉承精益求精态度的“AI+X”工匠人才;坚持工作坊赋能,通过跨工作坊融合运行培养软硬件复合人才,实现人才的分层次和多元化培养;促进“课赛研”融通,拓展“AI+X”工匠人才培养的优质资源,校企双方共同指导,营造“以赛促学、以赛促建、以践促训、以研促创”的良好氛围,实现“教赛融通、课岗融通、学创融通、践研融通”。

AI产品侵权归责原则的法经济学考察——兼评欧盟《人工智能责任指令》

AI产品是以AI技术为基础,以销售、使用为目的,依赖研发者设定的固定程序,通过计算进行决策并完成相应任务,被广泛应用于各行业的动产领域;AI产品侵权归责原则大致可分为共同责任侵权原则、严格责任原则和过错侵权原则三类。在适用侵权归责原则时,常见的困境包括共同侵权责任原则缺乏归责上的“共同性”,严格责任原则具有“片面性”,以及过错责任原则难以确定“过错”与“因果关系”。此外,责任主体尚不明确。基于社会成本与委托代理理论,AI产品侵权归责理论可从制度激励、信息不对称与风险分散三个维度解析归责的基本逻辑,以实现社会福利最大化。欧盟《人工智能责任指令》在一般条款外仅规定了举证责任、证据披露和因果关系推定等要素,对产品侵权问题的规制存在漏洞,它所确立的严格责任制度仍具有补充和提升空间。为实现欧盟《人工智能责任指令》下的社会福利最大化,尝试将过错责任原则适用于生产者,将剩余责任即严格责任原则适用于驾驶员,即若生产者存在过错,驾驶员和生产者将以各自的责任份额分担责任;如果生产者被证明遵循了应有的注意义务,那事故损失必须完全由被适用严格责任原则的驾驶员承担。

人工智能视阈下AI诈骗的态势特征及侦防机制探究

AI诈骗是当今兴起的新型电信网络诈骗的一种非接触性犯罪。当前,AI诈骗侵犯个人隐私,滥用人工智能,造成了极其严重的社会影响。相较于传统电信网络诈骗,AI诈骗更加智能化,呈现出许多新型特点。公安机关侦办此类诈骗案件面临众多难点。本文基于实战案例解析,探究AI诈骗的作案特征与侦防机制,以期对公安机关实现打防并重、构建高效治理格局提供参考借鉴。

AI人工智能视域下工业设计专业课程体系改革研究

工业设计专业是推动经济进步,促进产业发展的重要人才培养专业。在 AI 人工智能飞速发展的时代,对人 才能力培养产生了巨大挑战,课程体系是人才培养的重要依托和保障,需要跟随时代发展进行深入变革,不仅课程的设 置需要调整,课程内容也需要深入优化,目的是真正为社会培养引领行业发展、创造新价值、重塑新动能的新型创新设 计人才。

人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述

目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向,以及研究方法。结论通过精读文献划分出目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向,包含以文字生成图像、以图像生成图像,以及视频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法,涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向,进一步总结和归纳研究方向和方法,为未来设计师应对复杂设计挑战开辟了新路径,同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依据。

基于虚拟教研室的高校人工智能专业(AI+X方向)建设——以浙江大学为例

随着人工智能技术的快速发展和新兴职业的不断涌现,社会对复合型人工智能人才的需求日益迫切。高等院校亟需创新教学组织形式,促进教学资源共享与学科交叉融合。为此,各级教育部门积极推进虚拟教研室建设,探索人工智能专业建设新模式,产生了一系列优秀案例。基于此,文章以浙江大学人工智能专业(AI+X方向)虚拟教研室为例,深入剖析其建设经验与启示。研究发现,浙江大学以知识点为核心组织教学资源,通过创新微专业与微认证、研发特色教材与课程资源、搭建科教实训平台、组织开展师资培训等方式,有效促进了人工智能与多学科交叉融合,实现了优质教学资源的整合与共享,为复合型人工智能人才培养提供了有力支撑。文章的研究对于推动虚拟教研室建设具有重要意义,并可为高校人工智能专业建设和人才培养提供参考。

人工智能在视觉传达设计中的应用

随着信息技术的不断发展与创新,人工智能技术经过深度学习后已经渗透到艺术设计的各个领域,并发挥着越来越重要的作用。设计师通过利用人工智能技术使其设计创作更加具有创新性、智能性和多样性。本研究以视觉传达设计为例,通过分析基于人工智能的风格迁移算法、生成对抗网络(GAN)及Chat GPT等新技术在标志、字体、插画和交互设计中的应用,探寻人工智能在创作维度、设计工具及教育教学等方面对视觉传达设计的影响。人工智能与设计艺术的结合能够促使设计师在新技术的影响下,不断更新设计理念、优化设计工具、突破设计模式,更好地达到人、技术、艺术三者共融共生的状态,最终让人工智能更好地为人类服务。

全髋关节置换前人工智能(AI)规划的作用与意义

背景:传统X射线胶片术前规划常常不准确,会导致一些术中和术后并发症,增加了手术时间和术中出血量,一定程度影响了全髋关节置换的手术效果。目的:研究人工智能(AI)术前规划在全髋关节置换术中的准确性和应用效果。方法:选取患侧初次行全髋关节置换的患者60例,其中30例应用人工智能(AI)三维术前规划为试验组、30例应用传统X射线胶片二维术前规划为对照组,两组患者的性别、年龄、病情等一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。比较两组患者术中实际安放假体与术前规划假体匹配情况、术中手术时间、术中出血量、术后即刻双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值及双下肢长度差值和术后3个月Harris评分,分析两种术前规划的准确性和应用效果。结果与结论:①两组患者均获得术后4-6个月的随访,其中对照组有1例患者于术后5 d发生假体后脱位,行手法复位后恢复,无再次脱出,其余患者均未出现术后并发症及术后死亡;②髋臼侧、股骨侧假体完全匹配率:试验组明显优于对照组(P<0.05);③手术时间、术中出血量:试验组明显少于对照组(P<0.05);④两组患者术后双下肢长度差值比较差异有显著性意义(P<0.05),双侧股骨偏心距差值和双侧联合偏心距差值比较差异均无显著性意义(P>0.05);⑤试验组患者术后3个月Harris评分明显高于对照组患者(P<0.05);⑥结果说明,人工智能(AI)术前规划相较于传统胶片规划,更能准确预测假体型号、缩短手术时间、减少术中出血量、减少术后双下肢不等长发生、加快术后康复。

人工智能融入非遗文创产品视觉设计思路研究

本文旨在探讨人工智能技术如何融入非遗文创产品的视觉设计思路。分析了非遗文化和文创产品的特点及所面临的挑战;介绍了人工智能视觉技术的基本概念,以及其在非遗文创产品设计中的应用;提出了人工智能融入非遗文创产品视觉设计的思路与方法,包括基于人工智能视觉技术的非遗文化图像识别和分析,基于人工智能生成算法的非遗文创产品设计创新,基于人工智能的交互设计和用户体验优化;总结了人工智能融入非遗文创产品设计的优势与挑战。通过本研究的结论和启示,可为非遗文创产品设计者和相关研究人员提供指导和借鉴,进一步推动非遗文化的传承和创新。

人工智能视觉识别系统在外来医疗器械检查中的应用效果

目的 探讨人工智能视觉识别系统在消毒供应中心(CSSD)外来骨科医疗器械包装质量的应用效果。方法 我院于2022年1月将采集在CSSD处置的骨科外来器械信息,包括(图像、名称规格、数量)等传送至人工智能视觉识别系统中存档,实现图像数据分析与回溯、归档预警提示。即选取2021年2-12月系统应用前我院消毒供应中心接收处理的9 600包骨科外来器械为对照组。2022年1月-11月系统应用后的9 600包为观察组,比较2组医疗器械包装质量及管理工作情况(包装质量、平均耗时、使用满意度)。结果 观察组医疗器械包装质量优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);包装平均耗时及使用满意度优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 人工智能视觉识别系统在CSSD外来骨科医疗器械包装环节,核查应用中效果较好。提升包装质量的同时,也优化了外来骨科医疗器械管理流程、提高了手术室满意度和工作效率。

人工智能情境下虚拟主播的视觉设计研究

在人工智能背景下,算法将虚拟数字人技术与智能传感器相结合,并将其运用于媒体传播领域,生成了集效率、流量、互动于一身的人工智能虚拟主播。在分析人工智能虚拟主播发展历程和兴起原因的基础上,文章对人工智能情境下虚拟主播的视觉内核和外核的设计内容进行了深刻思考,并提出了提升人工智能虚拟主播视觉设计价值的具体建议,以期对人工智能虚拟主播的视觉形象设计做出合理引导,进而推动数字经济的可持续发展。

人工智能对泛视觉设计行业影响初探

人工智能技术的迅速发展正在深刻地改变着各行各业,自2022年末ChatGPT发布以来,众多领域在人工智能的影响下,发生着翻天覆地的变化。本文探讨人工智能为泛视觉艺术发展带来的促进与冲击,并挖掘在人工智能技术加持下,行业的发展趋势和社会影响。

首部中国原创文生视频AI系列动画《千秋诗颂》播出——一场中国诗词与人工智能的“双向奔赴”

2024年2月26日至3月2日,首部中国原创文生视频AI系列动画《千秋诗颂》于CCTV-1综合频道播出。该片依托中央广播电视总台(以下简称“总台”)和上海人工智能实验室(以下简称“上海AI实验室”)共同打造的“央视听媒体大模型”,运用AI人工智能技术将国家统编语文教材的200多首诗词转化制作成了唯美的国风动画。

AI+教育:人工智能时代的教学模式升维与转型

教育与数字技术的融合是未来教育发展的关键特征。伴随着生成式AI对社会实践边界的全面侵袭,人工智能时代的教育教学模式正在面临一场严峻的考验,遵循道—法—术—器—势的论证思路,以期厘清未来教育生态与教学范式转变的新思路。认为教学模式的“道”是培养学生的人工智能思维,运用人工智能辅助人类、增强人类;教学模式的“法”是人工智能时代教学模式的规则体系,实现基于生成式AI结构化特性加持下的学科知识图谱构建与教学资料重组、基于思维链(CoT)特性的教学内容拆解、基于迁移学习特性的教学情境沉浸;教学模式的“术”是运用人工智能赋能教学全流程;教学模式的“器”是人工智能工具在教学流程中的应用;教学模式的“势”是把握人工智能时代智能化转型浪潮,推动教师、学生和教育技术的自适应与协同发展。