人工智能、产品创新与制造业适应性转型

人工智能(AI)对产品开发、运营和营销等企业价值链的影响正在改变制造业转型升级的机制与路径。围绕AI如何通过影响产品创新推动制造业转型升级,本文依托相关研究成果提炼AI区别于其他数字技术的核心创新特征,剖析AI对产品创新的影响机制,并通过AI影响个体、企业、产业的跨层次分析框架,从产品创新视角提出AI影响制造业转型升级的适应性变革概念模型,探讨AI通过产品创新影响制造业适应性转型的机制与路径,形成三个主要结论:(1)新社会主体、生成性、知识积累方式突变性构成AI区别于其他数字技术的三个核心创新特征;(2)AI作为新社会主体角色介入产品企划、结构工艺等开发环节,改变或增强了人类智能的产品开发思维,拓展了产品开发的知识边界;(3)AI增强产品创新与运营过程、市场营销和销售的全价值链即时互动和调整,构建起平衡制造敏捷性与用户敏捷性冲突的自适应调节机制,推动制造业通过产业快速自适应调节涌现出自适应间断平衡的转型路径。

人工智能、财政支出结构偏向与高质量就业

本文选取2009—2018年省级层面数据,运用面板固定效应模型分析人工智能应用对高质量就业的影响及其传导机制。研究结果表明,人工智能应用总体能够促进高质量就业。调节效应检验结果显示,财政支出能够正向调节人工智能应用对高质量就业的积极影响,并由于财政支出呈现结构偏向的特征,不同性质的财政支出会使人工智能应用程度对高质量就业的影响产生差异。作用机制结果显示,人工智能应用程度会通过产业结构升级间接促进高质量就业。异质性分析结果表明,在地区分布上,人工智能应用程度对高质量就业的积极影响主要体现在东部地区;在时期分布上,在自动化赋能阶段(2009—2014年),人工智能应用程度呈现出对高质量就业的促进作用,而在智能化创新阶段(2015—2018年)则不明显。本文的研究结论为挖掘人工智能应用在中国如何实现更高质量就业,以及探究财政政策导向在其中的作用提供参考。

人工智能、产业集聚外部性与长江经济带碳排放效率

长江经济带既是具有重大引领带动作用的人工智能应用创新高地,也是绿色低碳发展的先行区。采用2012—2019年长江经济带108个地级及以上城市面板数据,以工业机器人安装密度表征人工智能应用水平,从产业集聚及集聚外部性视角考察人工智能应用对长江经济带碳排放效率的影响。研究发现:人工智能有助于长江经济带碳排放效率提升;异质性分析表明,人工智能可以带动长江经济带下游地区城市碳排放效率提升但对上游和中游地区城市作用不显著,人工智能可以带动低碳试点城市碳排放效率提升但对非低碳试点城市的作用不显著;影响渠道分析表明,人工智能可以通过产业专业化集聚来带动碳排放效率提升,具体而言,人工智能可以通过产业专业化集聚的知识溢出效应、中间品投入共享效应来提升碳排放效率。上述结论意味着,应因地制宜发展人工智能技术,加强适宜性产业集聚,构建长江经济带绿色低碳产业体系。

人工智能、熟悉程度与财务人员的会计估值判断——基于心理学的实验证据

会计师事务所在采用人工智能技术进行审计的过程中,会依据人工智能提出的某些会计估值问题要求被审计单位做出调整,而被审计单位的接受度可能会有差异。本文利用实验研究方法,以审计过程中提出估值调整的数据来源(人工智能和人类专家)、财务人员对人工智能的熟悉程度为自变量,财务人员对两种估值的合理性判断为因变量来研究这种现象。实验结果表明,与人工智能提供的会计估值相比,财务人员认为人类专家提供的会计估值更为合理。考虑了财务人员对人工智能的熟悉程度后,发现财务人员对人工智能提出的估值合理程度有变化。研究结论验证了算法厌恶理论,也识别了算法厌恶行为的纠偏机制,即增加个体对人工智能的熟悉程度,同时也丰富了个体如何看待非人工信息来源的研究。

生成式人工智能、就业变动与收入不平等

基于生成式人工智能迅速发展、就业和收入分配问题愈发凸显的现实背景,文章建立了一个包含异质性主体的职业选择模型,通过分析生成式人工智能如何影响不同居民的就业选择和收入,探究生成式人工智能对居民收入不平等的影响及机制。研究发现:生成式人工智能对收入不平等具有双刃剑效应。一方面,尽管生成式人工智能提高个体居民的人力资本,但会降低就业市场对劳动力的需求,导致失业率上升,经济陷入“内卷”。同时,生成式人工智能可能使一部分企业家被排斥出信贷市场,降低居民收入水平,最终加剧收入不平等。另一方面,生成式人工智能通过促进技术创新增加企业的预期经营利润,激励更多居民创业以及更多企业家进入信贷市场并扩大生产,由此增加企业人力资本需求,降低失业率,增加居民收入水平,最终缓解收入不平等。总体而言,生成式人工智能能否缓解收入不平等,取决于其人力资本渠道和技术创新渠道相互抵消后的净效应。异质性分析发现,在居民财富分布差距更大、企业生产的资本份额更低以及信贷市场的金融摩擦更大情况下,生成式人工智能更容易扩大收入不平等。政策分析发现,相较于普惠贷款类型的货币政策,针对企业减税的财政政策更有助于改善生成式人工智能对收入不平等的影响,但两者协调配合能够发挥更好的收入分配效果。

人工智能、就业结构“两极化”和灵活就业

人工智能的发展对中国劳动力就业市场产生极大的冲击。基于中国2009—2019年30个省份的面板数据,构建人工智能水平指数,通过建立固定效应模型及中介、调节效应模型,实证检验人工智能对灵活就业的作用及影响机制。研究结果显示,人工智能的应用显著扩大灵活就业规模,且这一作用受到政府干预的调节;人工智能引起就业结构“两极化”而非“高级化”,且就业结构“两极化”在人工智能驱动灵活就业中起中介作用;通过区域异质性研究发现,人工智能对灵活就业的推动作用在我国东、中、西部地区表现显著,但在东北地区表现不明显。因此,为推动灵活就业、保障就业民生,建议平衡人工智能的发展与政府干预的力度,针对各技能劳动力制定不同的培训计划。

人工智能、劳资关系与劳动收入份额

基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理,通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现:(1)人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动力挤出效应降低劳动收入份额,还会通过其就业创造效应提升劳动收入份额;(2)人工智能作为使用价值生产的要素投入,将和普通物质资本的深化一同影响劳动收入份额变动,特别是在发展中国家或人工智能使用规模小的国家,人工智能使用增加会对劳动收入份额产生显著的负向影响;(3)人工智能的应用还将通过影响劳资关系变动而影响劳动收入份额变化,尤其是在发展中国家,人工智能的应用将抑制劳动收入份额下降。因此,在抢抓人工智能发展机遇的同时,还要客观认识人工智能发展对社会就业和劳动收入份额带来的冲击与机遇,尤其要通过加快形成新质生产力实现劳动收入份额的持续提升。

人工智能、产业结构服务化转型与劳动收入份额

人工智能对收入分配的影响是兼顾效率提升和实现共同富裕的重要问题。在理论上,人工智能既影响各产业劳动收入份额,又推动产业结构转型,二者共同影响劳动收入份额。当且仅当服务业劳动收入份额高于第二产业,且工业智能化促使产业结构服务化时,人工智能提高劳动收入份额;否则,工业智能化降低劳动收入份额。实证结果显示,目前人工智能应用水平上升1%,会导致劳动收入份额下降0.054个单位。人力资本水平高、经济发达地区人工智能对劳动收入份额的降低作用不显著,产业结构服务化在人工智能的分配效应中发挥反向调节作用,人工智能降低劳动收入份额,但目前产业结构服务化能提高总劳动收入份额。

云计算、人工智能、RPA、物联网的应用及其审计关注点

在全球化与数字化驱动下,信息技术的迭代升级正深刻改变着商业生态。面对企业日益复杂的IT环境,传统IT审计手段显得捉襟见肘,迫切需要与时俱进,拥抱创新。本文聚焦于云计算、人工智能(AI)、机器人流程自动化(RPA)、物联网(IoT)等前沿技术,探讨它们在IT审计中的潜在风险与面临挑战,为企业管理者与审计从业者提供前瞻性的思考视角。

人工智能、大模型如何助推智慧城市“升维”

空中出租、空中快递……听起来像科幻故事中的产物,但在推动智慧城市“升维”的“技术流”眼中,一切似乎并不遥远。“比如地图导航中的红绿灯倒计时功能,类似这种技术创新正在你身边悄然实现。”近日,高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁接受《中国经济周刊》记者专访,就智慧城市深化发展相关问题作了分享。

人工智能、虚拟现实和增强现实在计算机科学教育中的应用

在人工智能时代下,为促使职业计算机科学教育向着智能化、虚拟化的方向发展,文中应用人工智能、虚拟现实、增强现实等3种关键技术,完成了对人工智能教学系统的构建,并从借助海量教学资源,提高备课质量;通过人机交互,强化教学过程控制;通过智能导学,实现个性化学习;借助智能教学专家考评,提高评价科学性等4个方面入手,将人工智能教学系统科学地应用于计算机科学教育中,并分析了人工智能教学系统的应用效果。结果表明,该系统既切实增强了教学的趣味性和针对性,又持续激发了学生的创新活力,满足了现代教育的需求。

在专题营领略人工智能、天文、航天、粮食科技之美

7月20-26日,在2023年青少年高校科学营北京营活动中,由中国科学院自动化研究所、中国科学院国家天文台、中国航天科技集团、中粮集团4家科研院所和中央企业及高校联合承办的专题营活动,带领营员畅游人工智能、天文、航天、粮食科技领域,一场场独特的科学之旅,让营员感受科技之美,体验创新文化。

人工智能、创新驱动与劳动力就业结构

目前,人工智能快速发展带来的劳动力就业结构变化成为广受关注的热点问题。基于2010-2019年中国省级面板数据,利用固定效应模型、门槛效应模型和中介效应模型,实证检验创新驱动下人工智能对劳动力就业结构的影响及作用机制。结果表明:人工智能对就业结构的影响反映出中国的特殊性,推动中国劳动力就业结构趋向高级化,这一促进作用在东部地区和技术密集区更为显著;人工智能对劳动力就业结构具有非线性影响,且人工智能发展程度越高,对劳动力就业结构的优化作用越明显;进一步研究发现,基于创新驱动视角,人工智能还通过技术创新效应和创新人才集聚效应两个间接机制推动劳动力就业结构优化升级。研究结论对于在人工智能背景下优化中国劳动力就业结构具有一定的理论价值和现实意义。

人工智能、中间产品内向化与内需主导型全球价值链

本文基于2007~2021年的ADB-MRIO数据库系统考察了人工智能、中间产品内向化对构建内需主导型全球价值链的影响效应。结果发现:(1)人工智能在引致中间产品内向化的基础上,还能与其共同发挥内需主导型全球价值链构建效应。这一促进效应是通过提高出口中间品质量、延长生产步长以及促进产业集聚的机制实现的;(2)异质性分析发现贸易便利化程度越高,中间产品内向化的价值链构建效应越强。同时对于不同技术密集度的行业,人工智能和中间产品内向化的构建效应亦是显著;(3)拓展分析发现国内服务要素投入能够赋能人工智能发挥“稳链”效应,技术势差能够助推中间产品内向化发挥“建链”效应。本文的研究结论意味着推进智能制造、探索中间产品国产化路径是培育“以我为主”的区域价值链体系的重要支柱。

人工智能、财政职能与中国经济发展质量

在人口老龄化程度日益加深的背景下,作为新一轮科技革命的中坚力量,人工智能能否成为应对人口老龄化的有效手段并为提升我国经济发展质量提供新动能,值得进一步研究。在理论分析人口老龄化背景下人工智能对经济发展质量影响机理及财政职能的调节机制的基础上,采用2011-2019年我国30个省份的省级面板数据进行了实证检验,研究发现:人工智能对我国经济发展质量表现出显著的提升作用,人工智能水平每提高1%,经济发展质量水平就提高0.153%;而且,人工智能能显著缓解人口老龄化对我国经济发展质量的抑制作用,且在人口老龄化越严重的地区,这种缓解作用越明显;财政职能在人工智能对我国经济发展质量的影响中呈现非线性的调节作用,财政支持职能和财政保障职能的调节作用在跨过单一门槛值后分别表现为非线性的逐步增强和逐步减弱的趋势。下一步要充分利用人工智能来应对人口老龄化问题,并将其培育成为实现我国经济高质量发展的新动能。

人工智能、区域创新能力与产业结构升级——基于中国工业机器人的经验证据

基于2006—2019年中国30个省(市、自治区)的面板数据,综合运用双向固定效应和调节效应模型实证检验了人工智能、区域创新能力与产业结构升级之间的关系,并进一步运用面板门槛模型剖析人工智能和产业结构升级之间的非线性关系。研究表明:人工智能应用水平整体呈上升趋势,但存在明显的地域差异,东部地区人工智能水平最高,中部地区增速最快;人工智能对产业结构升级具有显著的促进作用,且该作用呈现出边际递增的非线性特征;区域创新能力在人工智能与产业结构升级中具有正向调节作用,是人工智能促进产业升级的重要推动因素。进一步分析发现,人工智能与产业结构升级之间存在显著的区域创新能力双重门槛效应。因此,在加强人工智能建设的同时,应提高区域创新能力、强化智能化人才储备,以更好地适应人工智能发展的需要、促进产业优化升级。

人工智能、技术外溢与绿色全要素生产率

人工智能通过推动节能降碳、完善环境治理、发挥技术外溢效应,助推绿色全要素生产率攀升。从人工智能视角探索提升绿色全要素生产率的路径,选取2011—2018年省际面板数据,厘清并检验人工智能与绿色全要素生产率之间的关系。研究发现:首先,人工智能显著提高了绿色全要素生产率。其次,人工智能通过技术外溢的遮掩效应强化了对绿色全要素生产率的提升作用。最后,分地区样本的考察显示地区间存在一定的异质性:中西部地区人工智能对绿色全要素生产率的提升作用比东部地区更为显著;相较于南部地区,北部地区人工智能对绿色全要素生产率的影响效果更为显著。

人工智能、要素禀赋与制造业高质量发展——来自中国208个城市的经验证据

人工智能是制造业实现高质量发展的新引擎。本文在构建人工智能、要素禀赋与制造业高质量发展的理论框架基础上,利用2010—2019年中国城市层面数据,采用面板数据模型探讨人工智能影响制造业高质量发展的效应及其作用机制。研究结果显示:人工智能显著促进制造业高质量发展,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。此外,在东中西部地区、资源型及非资源型城市,人工智能对制造业高质量发展的影响效应存在异质性。作用机制分析结果显示,要素禀赋结构优化和人力资本提升在人工智能驱动制造业高质量发展的过程中具有显著的中介效应;金融支持能够显著强化人工智能对制造业高质量发展的驱动效应。本文的研究结论可以为助推人工智能驱动制造业高质量发展提供重要政策参考。

人工智能、政府政策以及企业劳动力需求

人工智能导致的就业不确定性引发了社会的广泛担忧,既有研究结论尚未达成一致。我国政府不断出台促进人工智能发展的政策是否会放大这种不确定性?本文从理论上分析人工智能的替代效应和创造效应,并讨论政府人工智能政策介入的影响,利用2009—2020年A股上市公司面板数据及文本分析法探究了我国政府政策对人工智能发展以及劳动力就业市场的影响。研究发现,人工智能整体上促进了企业劳动力需求,并且在人工智能代表性政策《中国制造2025》实施后,不仅企业人工智能水平得到提升,而且企业劳动力需求也显著提高。异质性分析结果显示,在代表性政策影响下,企业劳动力需求出现极化现象。其中,低技术企业劳动力需求降低,而高技术企业劳动力需求增加,并且在高技术企业中,资本密集型企业创造的岗位数量多于技术密集型企业。同时,政府政策弥合了所有制和区域因素带来的企业用工差异,促进了劳动力就业市场的均衡发展。综上,政府在发展人工智能的同时,应关注低技能者的就业和劳动力市场的极化现象,推动人机结合,并提供差异化发展策略。

人工智能、制造业创新链与经济高质量发展--基于地区面板数据的实证研究

基于中国2006—2019年28个省份的面板数据,构建中介效应模型,以制造业创新链作为中介渠道,分析人工智能对地区经济高质量发展的影响。研究发现,人工智能对各省份经济高质量发展有显著的促进作用,制造业创新链在其中发挥重要的中介作用。与中西部地区相比,人工智能对东部地区的创新链发展的促进作用更强;与2013年以及之后相比,人工智能的单位变化在2013年以及之前的时期对经济高质量发展的促进作用更强。此外,人工智能主要通过制造业创新链的投入和产出环节,促进地区经济高质量发展,而市场应用环节的中介作用并不显著。