人工智能与云财务背景下财务人才培养分析

如今,社会经济学快速发展增加了对金融人才的需求。公司不仅在技术和资金上竞争,也在内部财务人才培训的质量上竞争,只有在企业内部建立一套完整的财务人才培训系统,公司内部的员工才能通过系统、长期的培训有效地提高其能力。本文中,我们将分析企业现阶段财务人才培训存在的问题,提高财务人才培训的质量,以便企业建立更高层次的财务人才培训机制,并介绍具体的方法和改善措施。

人工智能与云财务背景下财务人员培养路径研究——以中职会计教育创新实践为例

随着人工智能与会计领域的融合不断加深,财会领域出现了诸多新变化.在培养财务人员时,除了需要掌握专业的财会知识,也需要掌握系统化的软件知识和操作技能,并且形成必要的创新意识和思维.中职会计作为会计人才培养体系的重要组成部分,在新的财务人员培养背景下,要创新培养理念,更新教育内容,确定学生为主的培养意识,推进中职会计教育创新.本文拟从人工智能与云财务背景下财务人员培养的新要求分析入手,结合中职会计教育存在的问题,探究人工智能与云财务背景下中职会计教育创新实践策略.

人工智能与云计算在金融行业的应用实践

随着云计算与人工智能在企业决策、创新和业务发展中扮演着越来越重要的角色,如何利用最新的云计算和人工智能成果,针对性地解决企业面临的实际困难与个性化需求,成为业界新的关注方向。本文将介绍亚马逊云科技公司在云计算和人工智能方面取得的研发与产品成果,并描述如何通过人工智能/机器学习(AI/ML)结合公有云弹性资源,在金融行业强监管模式下赋能金融行业,解决企业个性化难题,助力相关企业发展。

数字经济背景下的金融数据风险及治理——评《中国金融市场风险的大数据智能预警理论与实践》

在当今数字经济快速发展的背景下,金融市场的复杂性和风险性日益增加。《中国金融市场风险的大数据智能预警理论与实践》一书结合中国独特的金融市场环境,通过系统的理论分析和实证研究,提出了多维度的风险预警路径与治理策略。第一章阐述了研究背景与意义,尤其聚焦于当前金融市场的变迁与数字经济的深刻影响。在大数据、人工智能等技术逐渐融入金融市场后,传统的金融风险评估和监控手段显得不够全面和灵敏。

探索“金融+人工智能”新发展

AI作为“新基建”的重要组成,正不断加速与实体经济融合。金融作为信息密集型行业,成为拥抱AI的“第一梯队”。在政策引导、技术驱动、行业实践的共同作用下,人工智能等技术在金融行业的应用取得了显著成效。政策背景:政策引导金融与AI融合发展近年来,从国际到国内,从整体到行业,政策层面不断出台战略规划,积极推动人工智能与金融的融合,深化AI的金融应用。

金融科技驱动下证券公司智能化服务与风险管理--评《金融科技:人工智能与机器学习卷》

随着科技时代到来,云计算、云存储、大数据以及人工智能等新兴技术发展日新月异,推动金融业变革。金融科技的兴起带动了传统金融业各个领域革新,从银行、保险到证券股票,传统金融行业在迎来金融科技挑战的同时,也迎来全新机遇。智能化服务正逐渐改变着证券公司的服务内容和服务形式。在金融领域,人工智能有着得天独厚的优势,无论是信息数据处理还是客户服务平台,人工智能完美融合金融行业。社会发展正迎来人工智能的黄金时代,人工智能将会颠覆传统金融行业。

人工智能应用在我国银行业的探索实践及发展策略

商业银行拥有庞大的数据,对风险管理的要求更为精准,因此人工智能在该领域有着天然的应用优势。随着国际互联网巨头尝试将人工智能技术应用于金融产品的方方面面,国内银行业也逐步在金融领域推广使用人工智能技术。目前我国人工智能相关的研究及应用水平与欧美发达国家相比旗鼓相当。本文总结了人工智能在我国银行业的应用现状及应用难点,通过介绍美国银行业人工智能推广与应用的相关经验,提出我国银行业还应进一步借鉴美国银行业应用人工智能的成功经验,紧跟人工智能应用趋势,进一步整合内外部数据资源,研究人工智能相关核心技术,探索拓展新的人工智能应用场景。

精耕多云生态,助力构建金融应用交付新体系——专访F5金融行业技术总监刘旭峰

数字化转型背景下,基于大数据、云计算、人工智能等新技术的金融创新应用不断涌现,为构建新一代金融体系搭载了全新引擎,数字金融建设加速迈上新的台阶。与此同时,新一代信息基础设施亦随之快速迭代,以更好赋能科技、数据、业务融合发展。在此背景下,聚焦金融业应用创新,本刊记者特别专访了F5金融行业技术总监刘旭峰,请他分享金融科技应用交付领域的新趋势、新特点。

人工智能在外汇领域的应用研究

近年来,国内金融科技发展迅猛,为金融业带来前所未有新机遇的同时,也为金融监管带来了巨大的挑战。在此背景下,人工智能、大数据、云计算等新技术手段的应用,为监管当局实现更加高效的监管提供了可能。因此,加强人工智能等新技术在外汇管理领域的应用研究,使外汇监管能够更加适应金融科技的飞速发展,具有重大的现实意义。本文介绍了外汇领域应用人工智能的必要性,分析了人工智能在外汇领域应用的基础条件,最后,基于外汇市场“宏观审慎+微观监管”两位一体框架提出了人工智能在外汇领域应用的一些思考。

利亚德：正在研发可视化人工智能电视技术

中国财富网基于大数据、云计算、人工智能等新技术应用,以媒体为纽带、以数据交易为特色、以金融服务为支撑,努力建设成为植根金融信息领域、服务多层次资本市场、引领财经舆论、具有强大市场竞争力和国际影响力的国家级互联网金融信息综合服务平台。

乡村振兴背景下做好“数字乡村”金融服务创新的思考

乡村振兴背景下,“数字乡村”金融服务意义重大。传统农村金融市场始终存在着“低收益、高风险”等瓶颈因素,农村金融业务开展困难重重。然而,“数字乡村”金融服务依托日趋成熟的大数据、云计算、人工智能与区块链技术,能够很好地应对以往农村金融市场困境,提高广大农村地区金融服务的精准性,切实为乡村振兴发展赋能。本文指出了“数字乡村”金融服务的价值意义,分析了当前“数字乡村”金融服务创新面临的主要困境,最后提出了关于做好“数字乡村”金融服务创新的对策建议。

数字经济背景下的金融与科技融合

数字经济的迅速发展推动全球经济社会快速转型,对各行各业的未来发展带来范式上的转变。在我国高度重视科技创新的背景下,如何发挥金融的资源配置优势,加强金融与科技融合是未来一段时间的重要工作。数字经济背景下,大数据、人工智能、云计算等新兴技术的应用将对金融业发展范式带来重大转变,加快推动金融业数字化转型。同时,数据作为一种新的生产要素,在科技创新过程中也将发挥新的重要作用,在数字经济时代科技创新对金融资源的支持作用也将提出新的要求。因此,在数字经济背景下,金融与科技融合将会不断创新蝶变,沿着数字经济的方向,以全新的方式服务科技创新,推进重点产业、关键环节的突破,服务国家战略。

数字化背景下的创新范式转型及其金融支持

党的十九届五中全会提出“完善金融支持创新体系”。当前,以互联网为载体,依托人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术,新一轮科技革命与产业变革正在酝酿。数字化背景下,创新范式深度嬗变,呼唤新的金融支持方式。

积极发展金融级云服务赋能金融行业数字化转型

中国银联秉承“支付为民”的社会责任和服务理念,提速数字化转型进程,创新业务模式和产品,提升服务用户和商户的能力,促进支付行业形成数字化发展的新格局。在业务产品方面,银联云闪付、消费券、数字银行卡等产品和“重振引擎”助商惠民计划助力实体经济发展;在技术实践方面,中国银联从“大智云端”四个方面开展技术攻关和创新应用,即大数据、人工智能、云计算、智能终端技术。未来,中国银联将加速构建“支付清算+信息科技”双轮驱动的高效全球网络,赋能金融行业数字化转型,为加速形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局蓄势聚能,更好地服务国家战略和数字经济高质量发展。

科技是金融业发展的第一驱动力 对话人物 百融云创副总裁蒲克强

百融云创成立于2014年3月,是业内服务持牌金融机构最多、应用场景落地最丰富的金融科技公司之一。百融云创以打造一个开放、多元、共享的金融创新技术应用平台为发展目标,并以科技为驱动,不断探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域的场景应用,赋能金融机构数字化创新和转型,助力普惠金融。

科技金融背景下零售银行的发展策略

随着金融改革的不断深入,这也促使基于大数据、云计算、区块链和人工智能基础上的科技金融取得了快速的发展,其不仅为客户带来了良好的体验,而且也改变了广大客户原来的办业务习惯。可以说科技金融对零售银行带来了较大的冲击。面对这种这种冲击和挑战,零售银行宜在科技金融发展中抓住机遇,从而赢得自身的跨越式发展。文中分析了科技金融背景下零售银行业务的变化,并进一步对科技金融背景下零售银行的发展策略进行了具体的阐述。

加快AI创新应用 驱动银行智慧转型——2020年金融AI云课堂线上+线下活动成功举办

当前,语音识别、机器学习、机器视觉等人工智能技术研究成果已逐步走出实验室向金融行业融合落地。同时,基础层的云计算、大数据等技术的成熟更是促使了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则推动了人工智能浪潮。人工智能技术的快速发展及研究应用深刻地影响并改变着金融行业发展格局,让金融服务更具个性化与智能化,在促进传统金融机构服务与管理能力提升、催生新兴产品与服务模式的同时。

大数据背景下我国互联网金融征信问题及解决对策研究

随着大数据、云计算等互联网技术的高速发展,互联网征信迎来了前所未有的机遇和挑战。“大数据+征信”的理念在为我国互联网征信业的发展提供新思路、激活征信体系建设新动力的同时也带了挑战。本文通过介绍大数据征信的概念及特征,进而分析大数据背景下我国互联网金融征信业存在的问题,并探寻解决问题的对策,以期我国征信业更好更快发展。

云智时代,大家保险基础设施数字化转型的进阶之路

近年来,大数据、云计算、人工智能等新技术与金融业深度融合,不仅为金融业务高效、安全发展提供了强大的基础设施支撑,也为金融业务创新注入了强劲动力。聚焦保险领域,保险科技目前已进入快速发展和应用阶段,正逐步改变着保险业的经营模式、竞争格局和产业生态。

金融科技底层技术创新及其对金融行业的赋能作用

金融科技是底层技术驱动的金融创新,其本质是通过技术手段提升金融行业的服务质效。通过分析人工智能、区块链、云计算、大数据、5G等金融科技底层技术的创新特征及其相互关系,可以揭示技术创新与金融需求间的“契合点”,推动金融与科技深度融合。人工智能开启了智能金融新时代,区块链助力构建去中心化的可信金融交易体系,云计算按需提供实时在线和高可靠性的金融服务,大数据全方位赋能金融机构数字化转型,而5G商用进一步增强了上述金融科技技术的赋能属性。金融科技底层技术已在智能风控、区块链保险、大数据征信、综合金融服务和智慧银行等业态中发挥了重要的赋能作用,但是技术瓶颈和落地场景仍有待进一步突破。要推动类脑人工智能、区块链“闪电网络”、5G“边云协同”等前沿技术的研发和应用,发挥技术间的协同效应,构建金融科技新生态,更好地赋能金融行业高质量发展。