关于以人工智能与大数据应用引领“雪亮工程”建设的探讨

"雪亮工程"是一种以视频监控为主体的治安工程,它是响应国家的政策号召深化居民平安服务的现代化治安防控体系。"雪亮工程"作为一种群众性工程,它所带来的治安防控效果需要广大人民群众的共同参与,且积极发动了社会的人力资源来形成一种"人眼"监控服务。在监控范围上,可以说是能够渗透到社会的各个角落,也因此称之为"雪亮工程",因为雪亮工程能够对于治安防控达到准确无误的监督效果。文章通过对"雪亮工程"的具体需求进行分析,来对人工智能和大数据在"雪亮工程"建设中的应用进行分析,希望给相关人员带来一定的帮助。

大数据背景下人工智能在大宗商品期货高频套利中的应用

在当今充满着技术革命和市场竞争的时代,人工智能在金融领域的应用已经成为不可忽视的趋势。特别是在商品期货市场中,高频套利作为一种利用微小价格差异获取利润的交易策略,受到了越来越多投资者和机构的关注。然而,虽然人工智能在高频套利中具有巨大的潜力,却面临着一系列挑战和问题,其中包括会计准则变更对财务报表质量的影响、市场快速变化、数据质量和准确性、竞争激烈等。文章深入探讨这些问题,分析其影响因素及具体影响,同时提出有效的对策和解决方案,以期为人工智能在商品期货高频套利领域的实际应用提供有价值的参考和指导。通过深入研究,可以更好地理解这些问题所带来的挑战,为金融领域的从业者和决策者提供应对困境的有效方法,促进人工智能在高频套利领域的可持续发展,实现更稳定和可靠的投资回报。

数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述

数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性、相较于单一方法的提升以及应用优势。归纳出了电力调度数据与知识联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后,从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题,对联合驱动方法在电力调度中的适用场景进行了总结及展望。

人工智能数据采集在慢性乙型肝炎患者真实世界研究中的应用

目的:开发一套慢性乙型肝炎(乙肝)的人工智能(AI)数据采集工具,以解决传统的多中心数据采集效率低下的问题。方法:基于国际通用的数据标准,将AI的文字识别和自然语言处理应用于慢性乙肝真实世界队列研究数据采集,实现多种格式数据(包括图片格式的原始数据)的电子化采集、结构化处理,随后自动将数据填入研究电子数据采集(REDCap)系统中的电子病历报告表(eCRF)。结果:AI工具辅助数据采集与纯人工数据采集具有相同的平均准确率,均达到98.66%(P=0.23),但前者所需时间减少75.49%(P<0.05)。结论:本研究开发的AI数据采集工具可显著提高研究数据采集效率,为真实世界研究数据采集提供了新的模式。

人工智能在新型电力系统智能传感、通信与数据处理领域应用

新型电力系统以清洁能源为主体,借助海量数据和计算技术实现电源与负荷间的动态平衡,其核心特征是系统的可观、可测、可控。人工智能作为重要技术支撑,能够在能量流和信息流深度融合的基础上,提升电网智能感知水平,优化通信网资源利用和系统数据处理能力。该文主要介绍了新型电力系统的形态、特征和机理,强调了在新形势下的电网数字化转型迫切需求,并对人工智能技术在电力传感、电力通信和电力大数据处理领域的研究现状和应用情况进行梳理分析,探究其促进新型电力系统各环节电气量、状态量、环境量的全面感知、即时通信与数据分析,有力支撑电力高级应用。最后对人工智能技术在新型电力系统建设中面临的挑战进行了总结和技术发展展望。

人工智能在肿瘤基因表达数据中的应用研究进展

肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要。肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色。本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深度学习在肿瘤预测和分类中的潜在优势,特别关注特征选择算法对基因筛选的影响及其在高维度基因表达数据中的重要性。通过全面综述人工智能在肿瘤基因表达数据分析中的应用与发展,旨在为未来的研究方向提供参考,促进进一步发展。

浅谈大数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用

随着互联网渗透到各行各业,大数据、云计算以及人工智能等前沿技术为各行各业带来全新变化。伴随着国家对新能源汽车产业的大力支持与推动,在加上新势力造车越来越符合老百姓的需求,目前新能源汽车行业的发展不断壮大,今后如何发展新能能源汽车产业,大数据与人工智能技术如何在新能源汽车相关领域得到广泛且深度的应用,将是车企未来所有思考的问题。本文将对数据与人工智能技术在新能源汽车行业中的应用进行探究,仅供读者参考。

大数据与人工智能在篮球运动员体能训练中的应用

随着科技的不断进步,大数据与人工智能技术逐渐应用于各个领域。在体育领域,大数据与人工智能为运动员体能训练提供了新的方法和手段。特别是在篮球运动员的体能训练中,大数据与人工智能的应用有助于提高训练效果,降低运动员受伤风险,并提高运动员的竞技水平。该文通过对文献研究、案例分析和实地考察得到的数据和信息进行分析和处理,探索大数据与人工智能在篮球运动员体能训练中的应用规律和特点,总结出结论和建议,以期为我国篮球运动员的体能训练提供新的思路。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着大数据时代的到来,人工智能(AI)在计算机网络技术中的应用已成为推动行业革新的关键因素。基于此,本文探讨了AI在计算机网络技术中的应用背景,分析了AI在计算机网络技术中的具体应用,讨论AI技术应用面临的问题以及未来发展趋势。旨在为网络技术的发展提供一个结合AI应用的新视角,探索在大数据背景下的创新解决方案。

人工智能背景下Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用

该文探讨了在人工智能背景下,Materials Project数据库在计算材料学课程教学中的应用和影响。Materials Project数据库是一个集成了AI和大数据技术的开放获取的材料库,能为学生提供海量的材料晶体结构和物性数据,使教学内容更为丰富,让学生能通过亲自操作获取和分析数据,深入理解微观结构与物性之间的关系。这一新兴的教学模式不仅提升了学生的科研能力和创新思维能力,还有助于培养具备计算材料专业知识和多学科交叉的复合型人才。总体来说,人工智能时代下,大数据的引入为计算材料学课程带来新的活力,并对未来教育改革和实践产生了积极影响。

“大数据+人工智能”在游泳运动员训练中的应用研究

人工智能和大数据技术的快速发展已经在各个领域取得了一定的成就,其中包括体育领域,但在其与游泳的结合方面还处于初期探索阶段。该文通过文献资料法等方法,结合智能可穿戴设备和图像视频等数据,运用人工智能分析及大数据技术进行综合采集和高效处理,以此精准矫正运动员的游泳姿势。研究结果表明,人工智能和大数据技术在运动员训练中的应用能够为他们提供更全面和个性化的数据支持,为运动员提供更深入的运动表现分析和技术改进的机会。这一发现强调了大数据和人工智能技术在提升运动员表现和技术指导方面的重要性。

大数据与人工智能在电子商务教学中的应用研究

在当前社会的发展过程中,电子商务已经成为经济发展中极为重要的构成部分。在技术发展迅速的背景之下,电子商务也得到了进一步的优化。基于数字化时代背景下,大数据以及人工智能等诸多技术在电子商务中得到了充分的应用,而电子商务教学在实际发展过程中,也需要结合大数据及人工智能等诸多创新技术的特点进行进一步的完善。文章对大数据及人工智能技术在电子商务教学中的应用进行详细的分析,探讨相关技术在实际应用中面临的问题,同时思考如何对于电子商务教学工作进行不断的优化,希望能够为我国电子商务教学的创新与优化提供一定的参考。

Haddon模型视角下大数据和人工智能在COVID-19疫情防控中的应用分析

大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情防控中发挥了积极作用,但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨。本研究从COVID-19疫情防控面临的问题出发,在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上,对疫情防控过程中常用的大数据和人工智能技术及其实际应用案例进行概述;并基于Haddon模型视角,从疫情发生前、发生中和发生后3个阶段,针对传染病的传染源、传播途径和易感人群三要素,对大数据和人工智能技术在其中的应用进行了深入探讨。研究结果对明确大数据和人工智能技术在COVID-19疫情各流行阶段的积极作用及发展应用方向,提升疫情的防控效率和质量,有效应对未来新发传染病等具有重要意义。

油气田开发中大数据、人工智能的应用和展望

在信息化时代背景下,大数据、人工智能等技术引发了新一轮的产业变革,对产业链产生了深远的影响。石油工业作为现代化建设的重要保障,与大数据、人工智能等技术深入融合,能够推动油气产业的高质量发展。随着油田开发进程的逐步深入,复杂新区开发、剩余油开采等面临的难度日益严峻,大数据、人工智能等技术将成为油田提质增效的有力方式。

人工智能和大数据在路桥工程检测中的应用

为解决当前现有路桥工程检测方法的准确性过低的问题,结合人工智能和大数据技术,提出了一种全新的检测方法。将某路桥工程作为应用案例,对路桥影像进行采集与处理。再基于人工智能和大数据,检测并提取路桥病害信息。最后对检测性能进行验证。通过验证,明确新的检测方法准确性得到提升,验证人工智能和大数据在路桥工程检测中应用的可行性。

大数据和人工智能在油田生产决策中的应用

大数据和人工智能在油田生产决策中的应用,能够实现对油田生产的深度优化和效益提升。在设备监测方面,利用大数据实时分析设备数据,能为提前发现潜在故障提供可靠手段。地质勘探和油藏管理中,人工智能通过处理大量数据,提高了勘探准确性和油藏管理的智能性。此外,大数据和人工智能在风险预测、安全管理、油价预测和市场分析等方面发挥了关键作用。基于此,文章首先介绍大数据和人工智能,然后分析油田生产决策的重要性,最后阐述大数据和人工智能在油田生产决策中的具体应用,以期为油田企业应用大数据和人工智能提升决策水平提供参考。

人工智能多模态通用大模型数据合规技术应用风险动态规制

隐私计算技术、SaaS平台、数据合规监测系统等数据合规技术将数据处理需求按照监管规则约束转化为程序和代码可以处理的计算问题。数据合规技术联结了多方节点数据和算力资源,拓宽了数据来源渠道,提高了模型的泛化能力,成为人工智能通用大模型研发应用的泛在普适性底层技术。数据合规技术具备颠覆性重构算法应用流程的能力,在数据处理上存在多重关系,涉及多方数据处理者,技术应用中存在不同程度的系统性风险。数据合规技术应用的风险规制要将分散零碎的规则和工具嵌入多维共治的动态方案中,针对各项技术风险产生的不同机理,进行个性化和差异化的动态规制。

基于高速公路通行大数据的人工智能研发与应用

本文以车流量预测、非法运营车辆挖掘系统、交通安全态势感知与预测、高速公路经济运行指数为例,介绍基于高速公路通行的人工智能应用中数据准备、建模与应用的一般流程,总结经验、教训,并对该领域的未来发展进行展望。

人工智能与大数据在计算机网络中的应用

不断发展的计算机网络技术,为人们的生活和工作带来更大的便利,为社会健康发展奠定基础。人工智能技术可以对人类思维进行模拟,从而完成相关动作,再通过编程工作发出工作指令;在计算机网络中利用人工智能和大数据,有利于优化安全管理效果,进一步优化计算机网络的性能。基于此,研究主要分析了人工智能和大数据在计算机网络中的应用,以期对实际工作起到参考作用,在社会生产过程中发挥出计算机网络的作用。

人工智能与大数据分析在新一轮找矿突破战略行动中的应用与挑战

在全球矿产资源的不断耗竭和社会经济发展的背景下,新一轮找矿已成为地质领域的重要议题。该文探讨人工智能和大数据分析在新一轮找矿中的应用与挑战,分析人工智能和大数据分析在地质领域的发展趋势和应用潜力,提出现阶段面临的问题及解决方案,阐述人工智能与大数据分析在新一轮找矿中的前景,并展望未来的发展方向。通过该文的研究,将有助于加深对新一轮找矿中人工智能和大数据分析的理解,为相关研究和实践提供指导,促进地质勘探行业的创新和发展。