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人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例 被引量:7
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作者 叶婷 马宏娟 +2 位作者 卢锐 徐雯颍 吴洪洪 《智慧农业导刊》 2022年第18期27-29,32,共4页
智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的... 智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的监控和评估,而且可以助力农业4.0的技术升级换代,有利于农业的可持续发展。其中,实时有效处理和分析通过微型处理器、传感器等获得的大数据是智慧农业实践中的一个重要环节。该文从数据挖掘和机器学习入手,介绍人工智能如何与智慧农业结合并进行应用。 展开更多
关键词 农业4.0 人工智能与智慧农业 农业数据 数据挖掘 机器学习
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