人工智能产品与服务体系研究综述

目的在新一代人工智能发展背景下,分析并明确人工智能产品及其服务体系的特征与价值,指出未来发展趋势,为相关设计、技术与应用研究提供参考。方法从人工智能的概念出发,给出人工智能产品及其服务体系的定义;收集并分析典型的人工智能产品和相关研究,总结整理人工智能产品的关键特征和支撑技术;探索人工智能产品的典型服务场景,对相关研究现状进行综述;基于前文分析对未来发展趋势及挑战进行预测。结论指明了人工智能产品具有情境感知、自适应学习、自主决策、主动交互与协同的典型特征;描绘了以数据和计算能力为基础、算法为核心、多种底层技术与通用技术为支持的场景应用的人工智能产品支撑技术框架;分析了人工智能产品的服务体系在不同场景中可以被赋予的价值;预测了由技术驱动向设计驱动转化、由单品视角向服务体系视角转变的未来发展趋势。

人工智能技术在产品交互设计中的应用

目的通过对人工智能技术体系的认知与研究,了解人工智能技术在产品交互设计中的应用现状,发现人工智能给产品交互设计带来的革新、产生的新交互方式,以及未来人工智能技术在产品交互设计领域中的发展趋势。方法以AI净饮机为主,小米智能家居和"小飞鱼"驾驶助手等设计案例为辅,全面剖析在整个设计过程中的应用思考与表现。深入分析人工智能在产品交互设计中的实际应用。结论根据目前人工智能应用在各行各业中的现状,经过调研及分析其应用的技术手段,总结出人工智能如何驱动产品交互设计的发展。另外,在产品交互设计流程和方法中,通过人工智能的介入,可以提高产品交互设计的效率与用户体验。最终提出对传统产品交互设计的方式、方法、界面及信息构架等多维度的产品设计概念的重新定义,对未来的发展方向进行了设想。

人工智能医疗器械企业质量管理体系构建关键指标筛选研究

目的筛选出与人工智能医疗器械(Artificial Intelligence Medical Device,AIMD)企业质量管理体系相关的关键指标,从而为进一步构建生产研发过程中AIMD质量管理体系提供参考依据。方法基于YY/T 0287-2017《医疗器械质量管理体系用于法规的要求》,通过两轮专家咨询法,筛选出与AIMD质量管理体系相关的指标,并对这些指标采用Likert 5点法进行权重打分。打分结果经过数据格式化处理后,应用IBM SPSS 21.0进行统计学分析,计算各指标的权重均值、标准差、变异系数(Coefficient of Variation,CV值)和满分率。结果一共发放15份调研问卷,回收15份问卷,回收率为100%,专家的权威程度Cr值为0.91。共筛选得到5个一级指标、12个二级指标,36个三级指标,所有指标的平均分值介于3.40~4.93之间,标准差均小于1.00,CV值均小于25%。其中“设计和开发验证”“设计和开发确认”和“设计和开发更改的控制”三个指标的得分均值分别为4.93、4.87和4.87,标准差分别为0.26、0.35和0.35,CV值分别为5.23%、7.23%和7.23%,满分率分别为93.33%、86.67%和86.67%。结论通过两轮专家咨询法,基本确定了构建AIMD企业生产研发过程中的产品质量管理体系的关键指标,将为后续进一步构建产品质量管理体系提供参考依据。

让人工智能高水平赋能新型工业化

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。2024年1月22日召开的国务院常务会议强调,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系。2024年江苏省政府工作报告提出,以人工智能全方位赋能新型工业化。当前,新一轮科技革命和产业变革深刻改变着工业生产范式,尤其以大模型为代表的新一代人工智能技术正加速推进新型工业化的变革进程。

人工智能赋能新型工业化

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,是新型工业化的重要推动力。2024年1月,国务院常务会议强调,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系。今年《政府工作报告》进一步指出,促进数字技术和实体经济深度融合,开展“人工智能+”行动。推进人工智能与制造业深度融合应用,全面赋能新型工业化,对于发展新质生产力、建设现代化产业体系、实现高质量发展具有重要意义。

人工智能时代刑罚体系的重构初探

人工智能产品依据其是否具有辨认能力和控制能力,将其分为弱人工智能产品和强人工智能产品。具有辨认能力和控制能力的强人工智能产品,可在独立的意识与意志支配下做出行为。强人工智能产品具有应受刑罚处罚的必然性。我国目前刑罚体系在这方面具有局限性,应予以重构。在刑罚体系的重构的过程中要遵循一定的刑罚原则并针对强人工智能产品的特性设置刑罚方式。

国内外农产品质量安全追溯体系建设概述

通过介绍追溯、可追溯性和追溯体系的概念和产生背景,了解国内外食品、农产品质量安全追溯体系的建设进展状况,掌握国内外农产品食品在法规、监管制度建设以及追溯系统设计规范、追溯系统应用效果等方面的成效,为探索建设中药材"从生产者到消费者"质量安全追溯体系提供思路和借鉴。

中国人工智能标准化体系建设提速

作为一个新兴产业,人工智能的标准特别是评估评测规范仍显滞后,目前国际国内基本没有相应的行业标准和评估评测规范。据悉,目前我国人工智能标准化体系建设正加快推进,前期主要关注人工智能在线服务平台和人工智能产品的智能化分级。其中,人工智能产品的智能化分级选取当前最具代表性的智能音箱、智能客服、智能可穿戴产品、智能机器人等十几个方向,建立相应的评估评测指标,为产业发展提供科学有效的评价依据。

浅析人工智能的行业应用

人工智能的应用体现于其产品及服务系统所涉及的产业体系,人工智能技术的广泛应用推动产业体系的扩展,本文分析了人工智能产业体系,介绍了人工智能的典型行业应用及未来发展趋势的展望。

人工智能医疗器械企业质量管理现状调研

目的了解人工智能生产企业质量管理现状,为人工智能医疗器械(Artificial Intelligence Medical Device,AIMD)产品质量管理研究与标准化提供参考依据。方法基于YY/T 0287-2017《医疗器械质量管理体系用于法规的要求》、《医疗器械生产质量管理规范独立软件附录》和《Xavier GMLP报告》,通过专家咨询法和文献查阅结合的方法筛选相应的要素并设计调研问卷;然后定向邀请32家具有代表性的AIMD企业进行问卷的填写;数据结果利用Excel 2016进行描述性统计分析。结果通过对调研结果中的产品策划和设计、结果输出、产品质控和产品变更4个主题进行深度分析发现,参与调研的企业均有必要在不同程度上对其AIMD产品的质量管理体系进行完善。结论此研究为首次系统地对AIMD企业的质量管理现状进行调研,其结果可以为企业内部建立和完善产品质量管理体系提供建议,为AIMD产品质量管理研究与标准的建立提供参考依据。

探析能源产品设备制造企业的内部控制体系构建与效能分析

本研究深入探讨了能源产品设备制造企业内部控制体系的构建与效能分析。首先,本文对内部控制的定义及其重要性进行了系统概述。其次,本文针对当前能源产品设备制造企业内部控制的管理现状进行了分析,并在此基础上提出了构建优化内部控制体系的策略,包括建立坚实高效的管理架构、精细优化内部控制流程和强化内部人员的控制意识与执行能力。再次,本文从管理架构、内部控制流程和内部人员三个维度来对能源产品设备制造企业内部控制体系的执行效能进行了细致评估。最后,研究结果表明,通过持续优化内部控制体系能显著提升企业的管理效能,保障企业运营的稳健性,并为企业的可持续发展奠定坚实基础。

首个农业全产业链人工智能工程“农业大脑”发布

继阿里巴巴发布＂城市大脑＂和＂工业大脑＂之后,2017年10月26日,中国首个农业全产业链人工智能工程＂农业大脑＂在湖北武汉正式发布。据悉,＂农业大脑＂平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系,将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后,平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。＂农业大脑＂工程的核心,采用超级人工智能技术,将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种,直到销售的每一个环节,使农业智能而高效。

工信部:中国人工智能完整产业链初形成

近日,在世界互联网大会分论坛“人工智能,让生活更美好”上,工业和信息化部副部长陈肇雄发表演讲称,近期,正在组织编制促进新一代人工智能产业发展的行动规划,着力培育智能化产品,夯实核心基础能力,完善公共支撑服务体系,推动产业发展。

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）印发

2017年12月13日,工业和信息化部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》的通知。通知由总体要求,培育智能产品,突破核心基础,深化发展智能制造,构建支撑体系,保障措施六部分组成。

全国人大代表 刘庆峰:打造人工智能时代“人才矩阵”

加快确立人工智能作为新型基础设施建设的重点投资方向。调研与人工智能强相关、并密切关联国计民生的业务和产品,确立重点投资方向,引导人工智能的重点技术研究和应用落地规划。硏究并建立针对人工智能在重点领域业务产品的评测规范与质量认证体系等,实现人工智能的典型应用示范与规模化应用。

人工智能与视频技术的“火花”——海康威视AI的今生与未来

从2006年起,杭州海康威视数字技术股份有限公司历经10余年的积累,在智能技术领域已深度应用于视频产品和行业解决方案中。当前,海康威视建有一套完整的技术创新体系,拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、智能可视化管理解决方案和大数据服务。

工信部印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案

近日，工业和信息化部启动2018年新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作，聚焦《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》部署的智能产品、核心基础、智能制造、支撑体系等重点任务方向，征集并遴选一批掌握人工智能关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研院所等，开展“揭榜”攻关，力争在标志性技术、产品和服务方面取得突破。工业和信息化部将组织评选，并公布揭榜单位名单，树立产业创新发展标杆，培育人工智能发展的主力军，务实推动新一代人工智能产业发展，促进人工智能和实体经济深度融合。

数读新一代人工智能

以数字经济为引领,超前系统布局,优化顶层设计,增强原创能力,夯实核心基础,发展人工智能软硬件及智能终端产品,提升制造业智能化水平,完善公共支撑体系建设,推动人工智能与经济社会发展和人类生活需求深度融合,促进新一代人工智能高质量发展。力争到2022年,浙江省在关键领域、基础能力、企业培育、支撑体系等方面取得显著进步,成为全国领先的新一代人工智能核心技术引领区、产业发展示范区和创新发展新高地。

欧美产品责任法概述及我国企业的对策

欧美产品责任法立法体系比较完善 ,在产品的界定、产品缺陷、产品责任的归责原则等方面都有比较完善的描述。我国企业要使产品进入欧美市场并防范产品责任风险 ,就应当做到 :增强安全产品意识 ,减少产品不安全因素 ;通过保险途径转移产品责任风险 ;积极收集证据 ,充分行使抗辩权。