科研团队视域下人工智能人才培养的课程群建设路径

课程群是优化课程体系和教学内容的重要方式,也是提升教学质量的重要保障。现有课程群建设忽视了科研团队对人才培养发挥的作用,而目前学生都提前分配指导教师进入科研团队,为了给学生打下坚实的知识基础,科研团队视角下的课程群建设极为重要。通过构建培养方案内课程群、线上资源共享课程群、科研团队环境下组建实践创新能力的教学团队、以及创建科研团队培养学生产出科创成果的目标达成机制,紧抓课程群建设的“基础环节和发展环节”,并依托科研团队实现学生“横向维度和纵向维度”实践创新能力的提升,进而构建“双环-双维”人工智能人才培养的课程群新模式。该课程群凸显了科研团队对人才培养发挥的重要直接作用,利于学生建立实践创新的知识基础,促进实践应用能力的提升,从而满足社会对人工智能领域人才的能力需求。

探讨探讨人工智能人工智能时代高校财务时代高校财务管控模式

随着人工智能逐步渗透到各行各业,拓宽人工智能产业化的想象空间,加速人工智能与产业向纵深融合成为必然趋势。以移动互联网、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术在高校财务管理工作中得到了广泛应用,给高校财务管理工作带来了巨大冲击和挑战。本文围绕人工智能在高校财务管控模式中的实践,阐述了人工智能对高校财务管理产生的影响,进一步分析了高校财务管控模式现存问题,提出了人工智能时代下如何优化高校的财务管理,并从五个方面给出了建议措施,以期为相关工作起到参考作用。

日本人工智能人才培养蓝图与实现路径

发展新一代人工智能是日本的国家战略。为实现2025年成为按人口基数计算的世界第一人工智能人才大国的战略目标,日本构建了“素养教育、应用基础教育、专家型人才培育”的金字塔型梯级人才培养体系。通过成立“数理、数据科学与AI教育强化基地联盟”,构筑大学合作网络、设计标准化课程模式、开发一系列教材和数据库。同时,通过开展“数理、数据科学与AI教育项目认证”,设立人工智能高端人才培育项目等举措有效促进了人工智能人才培养。

西部地方院校计算机与人工智能人才融合培养体系探索

为了改善西部地方院校计算机人才和人工智能人才分割独立的现有人才培养模式,文章设计了一种计算机与人工智能人才融合培养体系。该体系围绕培养计算机与人工智能复合型人才,以符合经济社会发展人才需求的复合型知识结构为驱动,构建人才培养融合方案、实践教学融合方案、复合型人才培养教学管理制度等人才培养体系的关键措施。在专业知识结构、理论课程体系、实践训练环节、复合型教学管理制度上进行融合优化,实现计算机类专业和人工智能专业本科学生的交叉培养,以期实现跨专业的计算机与人工智能复合型人才培养的目的。

人工智能人才培养的橾式、资源与平台:围绕新形态科教案例的结构重组

近年来,人工智能技术的加速发展引领了新一轮的技术革命。一方面,其影响渗透到各行各业,对现存产业结构产生颠覆性的影响;另一方面,人工智能技术竞争将涉及技术、政治、经济等诸多领域,成为大国博弈的下一个战场,引发国际技术格局与制度的变迁。人工智能人才培养是在这场大变革中制胜的重要一环。人工智能的发展性与复杂性,决定了其“科教融合”“以实践为中心”的内在要求,以实践项目为主体的科教案例成为人工智能人才培养的重要载体。作为重要的教育教学资源,科教案例应具备创新性、前沿性和挑战度。文章提出了新形态科教案例的结构模型及支撑新形态科教案例开发、运行、应用的全生命周期的一体化平台,并对促进人工智能人才培养过程中更广范围的科教案例开放与共享提出意见和建议。

机器学习教学改革与人工智能人才培养

机器学习是人工智能的关键核心技术。本文结合武汉大学计算机学院近年来开设机器学习本科生课程的教学经验,对机器学习本科生课程教学改革与人工智能专业创新人才培养进行了系统的探索与实践。该课程以一批青年国家级人才为骨干师资,依托国家级、省级和校级科研平台,将机器学习课程的教学过程深化扩展为理论与实践相结合的人工智能专业创新人才培养模式,具体包括机器学习理论课程教学改革、机器学习英文课程教学探索、人工智能综合创新实训建设、人工智能A类会议学术创新和互联网头部企业协同人才培养等方面,培养具有国际竞争力的复合型人工智能创新人才。

英国人工智能人才培养政策变迁研究

当前,人工智能作为国际科技竞争的焦点受到广泛关注。英国拥有仅次于美国和中国的全球第三多的人工智能公司,自2012年起发布了一系列报告并出台相关政策,以培养一批高质量的人工智能人才。分析与之相关的系列报告和政策内容可知,英国人工智能人才培养政策先后经历了政策萌芽、政策聚焦和政策推进三个阶段,并通过修补和微调不断完善。英国人工智能人才培养政策的变迁遵循着阶梯式渐进的逻辑,其合理性在于政治与文化的一致性和现行计划的连续性。但在脱欧、新冠疫情和技术三重冲击下,英国能否继续沿用渐进决策逻辑、实现建设“人工智能大国”的目标尚未可知。

新闻生产与生成式人工智能人机耦合的实践进路

生成式人工智能技术正深刻地重塑着当下的新闻生产实践,促使人机关系从传统的线性互动转向复杂紧密的人机耦合。在新闻生产方面,新闻从业者与机器之间以补充、替代、共生的方式实现决策层面的主体耦合,由此带来专业生产内容与人工智能生成内容之间的文本耦合,也引发了把关阶段的权力耦合,呈现出新闻价值多元化与增量。在新闻传播过程中,生成式人工智能促成以对话为中心的界面耦合,以算法为逻辑精准适配推荐,以情感为导向建立品牌社区。但生成式人工智能在新闻实践中也引发了一系列伦理危机,亟须围绕制定负责任的技术使用指南、确立多元参与者的协同治理、加强人工核查和数据把关、细化评级标准和溯源虚假信息,建构新技术条件下的新闻伦理治理规范。

基于行政智能决策的人工智能人才培养研究

智能决策将取代传统决策,成为政府治理决策的主要模式。智能决策的不确定性和复杂性使得政府控制导向的行为模式难以为继,行政智能决策亟待人工智能人才掌控局面。然而,现有研究关于行政智能决策的人工智能人才培养相对匮乏。本文运用文献法、归纳法及演绎法等,分析了我国行政智能决策的人工智能人才培养现状及困境,并结合主要发达国家相关经验为我国行政智能决策的人工智能人才培养提出三点建议:一是发挥政府主导作用,建立健全行政智能决策人才培养制度;二是推动教育和实践相结合,着力构建高校行政智能决策人才培养体系;三是促进产教科教深度融合,建立多主体联动的行政智能决策人才培养机制。

创新型人工智能人才培养的教学体系探究与改革

创新型人才已经成为当今社会可持续性发展必不可少的重要环节。随着智能时代的到来,人工智能技术不断发展,我国对创新型人工智能人才的需求不断增加。针对以上情况,我国院校必须革新现有的教学体系,为国家培养创新型人才。本文对人工智能领域创新型人才培养的教学体系进行探究分析。

“十四五”规划背景下基于校企融合的人工智能人才培养机制研究

本文聚焦我国人工智能人才培养,首先基于人工智能产业技术特点,提出“十四五”规划背景下的人工智能人才能力的培养新目标,其次分析我国现有人工智能人才培养的发展困境,最后提出基于校企融合的人工智能人才培养机制,旨在为构建更加完善的人工智能人才培养体系提供借鉴,促进人工智能与经济社会发展深度融合。

面向公共安全的人工智能人才培养模式探索

促进人工智能在公共安全领域的深度应用是我国人工智能重要的发展方向之一,探索面向公共安全的人工智能人才培养模式是西安邮电大学人工智能专业的首要课题。该文在分析高校人工智能人才培养模式的基础上,提出构建“人工智能+公共安全”人才培养模式,通过统筹推进学科体系、教学体系、教材体系、管理体系和思政工作体系建设,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

人工智能人物抠像技术在虚拟演播室中的应用

随着全媒体时代的来临,人们对电视节目的质量更加关注,这也驱动着传统电视媒体要与时俱进,技术上不断革新。近些年,人物抠像技术在虚拟演播室系统中起着重要作用,直接影响电视节目后期制作质量。鉴于此,本文主要阐述虚拟演播室抠像技术现状,重点探讨人工智能人物抠像技术的应用,并结合实际应用案例进行讨论分析,以期为提升电视节目制作质量提供理论借鉴。

企业需求导向下的人工智能人才培养模式

以人工智能领域企业需求为导向,提出人工智能专业多元协同人才培养模式,从课程体系、产教融合育人平台和课程思政系统效应3方面介绍人才培养实践,最后通过人才培养效果说明该模式的有效性。

数字经济时代人工智能人才培养的意义、现状及路径

围绕数字经济时代的基本特征,加快创新人才培养,不仅是将我国打造成为世界新兴科技创新中心的现实需要,也是我国新时代教育高质量发展和促进学生全面发展的必然要求。文章从分析数字经济时代的特征要素和我国的发展机遇入手,阐明人工智能人才培养的战略意义,梳理人工智能政策和人才培养现状,发现人工智能人才培养仍存在人才缺口分布不平衡、大中小学未能贯通式培养等问题,并提出政府、学校、企业多方联手促进人工智能人才培养的有效路径。

以智慧交通岗位需求为导向的高职人工智能人才培养和课程体系构建研究

随着国家出台一系列政策支持人工智能技术的发展,人工智能关键技术取得突破性进展,人工智能技术已被明确为国家战略,各高校不断成立大批的人工智能及其相关专业,以填补人工智能人才需求空缺。在这一前提下,如何确立符合我校专业特色方向的人工智能专业,并构建科学的课程体系成为专业在发展过程中亟待解决的问题。针对这一关键问题,本文以重庆公共运输职业学院为例,分析人工智能专业特色方向确定的依据、原则及必要性等问题,并依据专业特色方向构建专业课程体系,以期为广大高职院校人工智能专业的建设提供参考。

ChatGPT本土化背景下人工智能人格属性的规制范式

ChatGPT在全球的快速发展引发了人们对人工智能服务治理上的诉求。区别于传统网络服务,人工智能在创立过程中体现出从具象化到抽象化的思维模式、实用主义知行观以及区别于自然人的网络思维架构揭示出其在治理过程中难以回避的人格属性特征。当下制度模式将人工智能服务提供者作为责任核心能够降低制度运行成本,但技术的进步会使人工智能人格属性凸显而提高治理成本。法人制度作为一种选择既能在私法上适应人工智能的发展特点,亦可在公法上满足社会安全,以此为起点需对人工智能服务各方主体的法律关系进行重新界定。

南洋理工大学人工智能人才培养特征研究

伴随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的发展,各国之间人才竞争越来越激烈,对人工智能相关领域的人才需求也越来越大,由此人工智能人才的培养也受到全世界的广泛关注和重视。本文选取南洋理工大学作为案例,研究该学校人工智能人才培养现状,得出开设灵活的跨学科课程、汇集世界各国的优秀师资、营造创新学习环境、注重产学研融合的四大特征,在我国高校培养人工智能人才过程中,对课程、师资、学习环境和产学研融合等方面给予了一定启示。

促进教育科技人才融合发展培育人工智能人才梯队

当前,世界百年变局加速演进,作为第四次工业革命核心关键技术的人工智能是未来十年国际科技竞争的前沿与制高点。特别是通用人工智能,作为人工智能的初心与终极目标,对我国产业升级、国家安全,乃至人类文明的走向都将产生不可估量的影响。我国要在人工智能领域加快实现高水平科技自立自强,关键是要建立和完善高水平人工智能人才的内生培养与选拔使用机制。

数字经济时代唐山市人工智能人才培养策略研究

人工智能是数字经济发展的重要驱动引擎,人工智能人才对技术创新和产业发展发挥着至关重要的作用。近年来唐山市人工智能领域发展迅速,人工智能领域人才规模和质量均有所提高,但仍面临具备原始创新能力的顶尖人才匮乏和专家型人工智能人才不足的困境。本文在阐释人工智能人才培养的内涵和意义的基础上,分析唐山市人工智能人才培养的现状,归纳唐山市在人工智能人才培养方面存在的突出问题,探索人工智能人才培养的对策路径,从而促进唐山市经济社会快速发展。