科研团队视域下人工智能人才培养的课程群建设路径

课程群是优化课程体系和教学内容的重要方式,也是提升教学质量的重要保障。现有课程群建设忽视了科研团队对人才培养发挥的作用,而目前学生都提前分配指导教师进入科研团队,为了给学生打下坚实的知识基础,科研团队视角下的课程群建设极为重要。通过构建培养方案内课程群、线上资源共享课程群、科研团队环境下组建实践创新能力的教学团队、以及创建科研团队培养学生产出科创成果的目标达成机制,紧抓课程群建设的“基础环节和发展环节”,并依托科研团队实现学生“横向维度和纵向维度”实践创新能力的提升,进而构建“双环-双维”人工智能人才培养的课程群新模式。该课程群凸显了科研团队对人才培养发挥的重要直接作用,利于学生建立实践创新的知识基础,促进实践应用能力的提升,从而满足社会对人工智能领域人才的能力需求。

西部地方院校计算机与人工智能人才融合培养体系探索

为了改善西部地方院校计算机人才和人工智能人才分割独立的现有人才培养模式,文章设计了一种计算机与人工智能人才融合培养体系。该体系围绕培养计算机与人工智能复合型人才,以符合经济社会发展人才需求的复合型知识结构为驱动,构建人才培养融合方案、实践教学融合方案、复合型人才培养教学管理制度等人才培养体系的关键措施。在专业知识结构、理论课程体系、实践训练环节、复合型教学管理制度上进行融合优化,实现计算机类专业和人工智能专业本科学生的交叉培养,以期实现跨专业的计算机与人工智能复合型人才培养的目的。

人工智能人才培养的橾式、资源与平台:围绕新形态科教案例的结构重组

近年来,人工智能技术的加速发展引领了新一轮的技术革命。一方面,其影响渗透到各行各业,对现存产业结构产生颠覆性的影响;另一方面,人工智能技术竞争将涉及技术、政治、经济等诸多领域,成为大国博弈的下一个战场,引发国际技术格局与制度的变迁。人工智能人才培养是在这场大变革中制胜的重要一环。人工智能的发展性与复杂性,决定了其“科教融合”“以实践为中心”的内在要求,以实践项目为主体的科教案例成为人工智能人才培养的重要载体。作为重要的教育教学资源,科教案例应具备创新性、前沿性和挑战度。文章提出了新形态科教案例的结构模型及支撑新形态科教案例开发、运行、应用的全生命周期的一体化平台,并对促进人工智能人才培养过程中更广范围的科教案例开放与共享提出意见和建议。

基于行政智能决策的人工智能人才培养研究

智能决策将取代传统决策,成为政府治理决策的主要模式。智能决策的不确定性和复杂性使得政府控制导向的行为模式难以为继,行政智能决策亟待人工智能人才掌控局面。然而,现有研究关于行政智能决策的人工智能人才培养相对匮乏。本文运用文献法、归纳法及演绎法等,分析了我国行政智能决策的人工智能人才培养现状及困境,并结合主要发达国家相关经验为我国行政智能决策的人工智能人才培养提出三点建议:一是发挥政府主导作用,建立健全行政智能决策人才培养制度;二是推动教育和实践相结合,着力构建高校行政智能决策人才培养体系;三是促进产教科教深度融合,建立多主体联动的行政智能决策人才培养机制。

上海浦东新区人工智能人才队伍建设现状、问题及优化策略

通过信息采集与实证调查,对上海浦东新区人工智能人才队伍的基本特征及面临的问题与诉求等进行分析。结果发现:作为新型科技人才的代表,人工智能人才在知识-能力结构、职业规划、流动周期、集聚指向等方面呈现出与传统科技人才不同的内涵、特质及诉求;当前该区人工智能产业基础扎实,人才优势明显,但也存在层次性不高、生活压力大、项目资助不力等问题。建议:要从战略和历史的高度充分认识人工智能的广阔发展前景,构建人工智能人才标准、认证体系与创新机制,着力破解长期制约人工智能人才发展的深层次问题,综合考虑人工智能人才面临的民生问题,出台配套解决方案。

美军人工智能人才队伍建设探析

为了保持军事优势,美军加快布局人工智能人才队伍。近年来,美国政府、国会及国防部密集出台相关法规政策,推出了多项举措,一方面通过设立奖学金计划和兼职岗位、直接征召人工智能人才以及建立数字后备队等途径从军外寻求人才和技术支持;另一方面通过识别和认证人工智能人才、建立数字职业领域、创新人才管理机制和开展人工智能培训等方式,建立军内人工智能人才培养与管理机制。本文认为,美军布局人工智能人才队伍的思路举措具有一定的前瞻性和先进性,不仅应当引起我们重视,也在以下方面带给我们启示借鉴,如高度重视军事人工智能人才队伍建设、更新高新技术人才引进理念、完善对人才的合理使用机制以及提升军队自身人才培养能力等。

中外高校人工智能人才培养现状比较及综合分析

文章首先介绍了中外高校人工智能人才培养的相关背景,然后从培养体系、课程设置、资金投入、校企合作四个方面比较了中外高校人工智能人才培养现状,最后对中外高校人工智能人才培养进行了综合分析。

高校思想政治教育在人工智能人才培养中的重要作用及改革方向

人工智能人才是人工智能时代的关键推动要素之一。当下我国对人工智能人才的培养仍处于起步阶段,对人工智能人才的人文素质培养尚存不足,而高校思想政治教育作为人文素质课程的重要组成部分之一,对人工智能人才的培养起着重要的促进作用。作者通过分析人工智能人才培养与高校思想政治教育的关联,研究人工智能人才培养过程中高校思想政治教育的开展情况及现存的问题,据此着重从教学设计、教学内容以及人工智能人才观三方面对高校思想政治教育发展提出改革意见,以期更好地推进新时代人工智能人才的培养。

人工智能人才的多元主体协同培养机制分析

近年来,我国科技水平不断提升,人工智能产业也获得了不断发展。人工智能技术发展背景下,社会对于专业人才的需求有所提升,但是现阶段高校培养的相关人才无法满足企业发展需求,想要提升人工智能产业人才素养,就需要加强对多元主体协同培养机制的分析研究。本文对人工智能人才的多元主体协同培养机制进行深入分析,希望可以为高校培养人工智能人才提供一些建议。

人工智能现代产业学院建设路径探索与实践研究

人工智能(AI)作为新质生产力的引擎,对产业转型升级具有重要意义。然而,我国在人工智能人才供应量与市场需求之间存在差距,高校在AI教育上面临教学内容与产业实践脱节的挑战。为应对这些挑战,文章以湖南工程学院人工智能现代产业学院为例,探讨人工智能现代产业学院的建设路径和实践。通过实施“六维交融、四链合一”的人才培养模式,构建“2+1+1”人才培养路径,设计三层次的人工智能课程体系,并搭建产学研服务平台,解决高校人工智能教育与产业实践脱节的问题,培养学生的实践能力和创新精神,以满足社会对人工智能复合型人才的需求。

编程教学在初中人工智能课程中的应用与实践

文中分析了编程教学在初中人工智能课程中的应用意义,包括培养逻辑思维能力,增强问题解决能力,同时指出了教学资源有限、学生基础差异大和课程融合难度大等应用难点.为此,提出了加强师资队伍建设,实施分层教学和创新教学方法与手段等优化策略,旨在促进编程教学与人工智能课程的有机融合,培养学生的计算思维能力,为人工智能人才储备做好基础.

应用型本科高校人工智能专业培养探索实践——以南京工程学院为例

人工智能是新一轮科技革命的重要标志,加快人工智能专业人士的培养对我国在世界科研竞争中占领高地有重大意义。立足项目化教学传统优势,南京工程学院以产业需求为导向,运用能力驱动的人才培养理念统筹人工智能顶层设计,以课程建设为抓手,推动项目化课程开发、多元师资力量跨界整合、产学研实践基地建设,以学生全面发展为中心,鼓励基层教学班级因人制宜、因材施教,初步形成了特色鲜明的人工智能人才培养模式,对江苏省乃至全国应用型本科院校人工智能专业建设具有重要的借鉴意义。

复合型“人工智能应用技术”人才培养模式探讨

近年来人工智能相关的各类人才严重稀缺,鉴于社会对人工智能人才需求的快速增长,迫使高校在人才培养上需采取更加有效的方式进行应对。然而,目前的应用型高校(尤其是独立学院)存在人工智能师资力量薄弱、办学成本有限、培养目标不明确等诸多问题。本文面向应用型高校,从培养目标、课程体系构建、校企合作模式、教学内容和方法设计四个方面,设计了复合型人工智能应用技术型人才的培养模式。

人工智能时代投资理财人才的需求与培养——兼论海峡两岸高校高级投资理财人才的培育

时代对投资理财人才的要求将向智能投顾和策略开发和风控高端人才演变,因此,相关人才培养模式也需要进行较大的转变。当前高校相关专业大多还没有跟进时代前进的步伐,存在认识不足、师资力量跟不上、两岸高校合作真空等问题,这需要树立人工智能时代已经来临的意识,并升级校企合作、创新课程体系以及加强合作来实现转型。

面向未来的法律职业者培养路径探究——以“人工智能+法律”人才培养为例

当前,我国"人工智能十法律"人才培养计划正在加紧实施,且已取得一定成绩。但是,相较于西方发达国家,我国在教学目标的确定、培养方式的选择、教学内容的设置等方面都相对落后。相关高校应根据我国实际,遵循以法律知识传授为主、人工智能应用为辅的原则,采取多维度的人才培养形式以及多角度、多层级、宽领域的课程设计方式,进行"人工智能+法律"人才培养。要以职业能力培养为导向,加强实践训练,构建行之有效的人才培养模式,培养更多技术型法律职业者,以满足经济社会发展的需要。

人工智能时代地方高校计算机专业人才培养模式改革

地方高校承担着高等教育大众化阶段人才培养和服务区域经济社会发展需求等重要使命。在人工智能浪潮席卷全球和国家支持发展中小学人工智能教育的今天,地方高校的计算机专业抓紧机遇,调整人才培养模式,提高学生的就业面,也为地方中小学的人工智能启蒙教育提供师资力量。

人工智能时代地方高校计算机专业人才培养模式改革

地方高校承担着高等教育大众化阶段人才培养和服务区域经济社会发展需求等重要使命。在人工智能浪潮席卷全球和国家支持发展中小学人工智能教育的今天,地方高校的计算机专业抓紧机遇,调整人才培养模式,提高学生的就业面,也为地方中小学的人工智能启蒙教育提供师资力量。

法学院校开设人工智能相关法学课程的思考

"人工智能+法律"复合型法律人才是当前国家人工智能战略中重点培养的人工智能复合型人才之一。开设人工智能相关法学课程是实现"人工智能+法律"复合型法律人才培养目标的重要途径。国外著名法学院的相关实践表明,开设人工智能相关法学课程应符合法律人才培养目标定位,重视科研支撑,有效回应人工智能社会的新需求,结合自身资源并适当采用校企合作模式开发特色课程,以研讨课教学模式为主,组建跨学科教学团队。

人工智能的发展和我国人工智能文科人才的培养

近年来,人工智能技术和人工智能产业快速发展,对社会发展和日常生活产生了深刻的影响,世界主要国家纷纷将人工智能列为国家发展的重要战略,大力培养人工智能人才。然而,现阶段人工智能人才的培养仍以技术型、研发型人才培养为主,文科人工智能人才培养力度不足。随着人工智能发展过程中伦理问题和社会问题的凸显,加强文科人工智能人才培养、发展'以人为本'的人工智能已成为必然的趋势。我国应把握文科人才在人工智能发展中的重要地位,加强人文社科和人工智能领域人才的教学科研合作,加强校企合作,建设吸引文科人才的跨学科交流学习平台,建设多层次的文科人工智能人才教育培养体系。

人工智能创新应用的国际视野——美国NSF人工智能研究所的前瞻进展与未来教育展望

前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。