基于LDA模型的人工智能伦理准则体系研究

利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型对全球人工智能伦理准则体系进行内容分析,通过对准则关键词的阶段差异对比、核心主题的聚合体系分析,总结出世界范围内人工智能治理共识的6大演变趋势,均表明实践导向已成为核心共识。但人工智能伦理准则存在“可操作性受限、考量要素不同质、伦理洗白、法律转化难”等实践适用性困境,亟须在技术、组织及制度层面弥补实践缺口。

基于AI治理的图书馆智慧服务内在路径解析——以欧盟《人工智能伦理准则》为例

人工智能技术在提升图书馆智能化服务水平的同时,也带来了诸多伦理和法律问题。文章在梳理国内外人工智能伦理治理文献的基础上,以欧盟发布的《人工智能伦理准则》七项原则为参考,提出智慧图书馆人工智能应用应该遵循的伦理规范、伦理原则以及实现伦理价值的内在路径,同时认为人工智能的伦理治理又可以促进图书馆智慧服务的健康发展。