联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》的借鉴启示及其中国贡献——以人权保障为视角

联合国教育、科学及文化组织发布的《人工智能伦理问题建议书》,是第一部规范人工智能伦理的全球性国际文书,提出了人工智能伦理要始终以保护人权、人的自由及尊严为核心价值。该建议书以“软法”的形式,结合人工智能动态发展的特点,整合国际层面的有关观点,提出了人工智能在数据保护、教育、环境保护等领域的价值观、原则及政策行动,形成了动态且具有包容性的人工智能伦理框架。我国积极参与该建议书的制定及磋商过程,为人工智能技术造福人类贡献了中国智慧,并且促使“和平、公正与互联的社会”以及“可持续性”的价值观被联合国教育、科学及文化组织成员国广泛认可并接纳。同时,该建议书对我国人工智能伦理的治理也提供了许多借鉴启示。这些贡献和借鉴启示,有助于我国进行人工智能伦理的“硬法”“软法”协同治理,为我国继续践行在这一领域治理的融合发展奠定了人权法律保障的规范基础和具体政策实施的框架。

教育人工智能伦理的解析与治理--《人工智能伦理问题建议书》的教育解读

该研究力图揭示人工智能伦理治理需应对的私有数字治理体把控的人工智能伦理霸权、全球人工智能治理失序和主权国家人工智能治理滞后的现状。从机器决策与人文实践互动的维度界定人工智能伦理问题分析框架,剖析基于数据和算法的预测和决策引发的典型伦理问题。在此框架下,辨析教育人工智能伦理问题的主要表现形式和教育作为培养人工智能伦理价值观和伦理行事能力的主渠道作用,探索教育人工智能伦理治理与教育智能升级统一与同步的制度再建空间和实践方向。

技术伦理视域下美国教育人工智能伦理问题审视:现实表征与规避策略

教育人工智能是一种新兴技术,在凸显其优越性的同时逐渐显现出诸多技术伦理问题。美国作为教育人工智能技术的先驱国家,其教育人工智能技术伦理问题表征和规避策略更具典型性。美国教育人工智能在使用过程中出现各种偏见、歧视:智能系统出现错误和技术漏洞时追责困难;海量数据搜集会侵犯学生多种权利;学生长时间使用智能系统可能面临发展障碍,出现“成事”与“成人”的价值冲突。为规避教育人工智能伦理风险,美国制定了教育人工智能相关标准,加强教育人工智能算法监管,出台数据保护指南和法案,并规范智能技术在教育中的应用。我国应借鉴美国教育人工智能伦理问题的治理策略,制定和完善教育人工智能相应政策,建立贯穿全生命周期的全员联动监管机制,研制教育人工智能伦理框架,培养和提升师生的人工智能素养。

人工智能医疗设备应用的伦理问题分析

人工智能医疗设备在医学诊断、治疗及康复领域中的应用越来越广泛,在给传统临床诊断和治疗带来技术突破的同时,也伴随着一些伦理风险和挑战,人工智能医疗设备应用的伦理问题越来越受到重视。本文综述了当前人工智能医疗设备应用的积极影响,对人工智能医疗设备应用产生的伦理问题进行分析,找到解决问题的对策,以期促进人工智能医疗设备的应用和发展。

人工智能伦理问题审视及其应对措施

人工智能经过70多年的发展,取得了丰富的理论和实践成果,人工智能的应用促进了社会进步和人类发展,但是人工智能作为一门新兴技术面临一些伦理问题。结合既有研究,系统性分析人工智能在隐私泄露和人的自主性受控这两方面造成的问题,在此基础上提出规范和管理人工智能的举措。对人工智能的伦理建设,应从提高伦理素养、完善法律法规、加强制度建设三个方面着手,引导人工智能趋善避恶,确保技术的发展符合人类价值观,让技术更好地为社会服务。

人工智能的伦理问题

科学技术的进步能够推动社会发生重大变革。人工智能的出现以及在生活中的应用广受关注。人工智能在为人类生活提供便利的同时,也出现了很多问题。科学技术毕竟是双刃剑,人类享受便利的同时,也要注意防患于未然,善于发现一些潜在问题,尤其是人工智能带来的社会伦理问题。下文首先阐述人工智能的概念、特点和应用领域,然后分析人工智能引发的伦理问题,最后提出应对人工智能伦理问题的路径。The progress of science and technology can promote great changes in society. The emergence of artificial intelligence and its application in life has attracted wide attention. While artificial intelligence provides convenience for human life, there are also many problems. After all, science and technology are double-edged swords, while human beings enjoy convenience, they should also pay attention to prevention and be good at finding some potential problems, especially the social ethical issues brought by artificial intelligence. The following first describes the concept, characteristics and application fields of artificial intelligence, then it analyzes the ethical issues caused by artificial intelligence, and finally puts forward the path to deal with the ethical issues of artificial intelligence.

人工智能在大学美学教育中的伦理问题探讨

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在大学美学教育中的应用日益广泛,虽然为学生提供了全新的学习体验和创作平台,但也引发了诸多伦理层面的问题与挑战。通过建立透明公开的AI审美评判机制、构建严密的学生隐私保护机制、加强创作伦理教育、引导学生正确认知人机协同创作、培养教师适应人工智能时代的专业素养,可以更有效地发挥AI技术在美学教育中的质效。同时,通过伦理方向的探讨,以期为规范人工智能在美学教育领域的应用提供参考,促进美学教育的健康发展。

人工智能在辅助生殖中的应用及伦理规范

随着科技的不断进步,人工智能(Artifi cial Intelligence,AI)逐渐应用于各个领域,其中包括医疗和生殖领域。在辅助生殖技术中,人工智能为医生和患者提供了诊断、预测、治疗方案选择等方面的支持。然而,这种技术的使用也带来了一系列伦理问题。因此,制定和遵守伦理规范尤为重要。

人工智能教育伦理问题及其规约

人类诞生后,生物学意义上的进化就基本上停止了,自此,以人为界,好奇心推动科学,控制欲推动技术,启动了人类文明的演变图景。科学和技术的发展是由向外和向内两个向度展开的,向外由太阳系、银河系到宇宙;向内指向人类自身,由生命运动到意识运动,催生了人工智能。人工智能的类人属性,第一次动摇了以世界为舞台、人类为主角的社会活动剧幕,由此引发了人工智能伦理问题,当然也包括人工智能教育伦理问题。人工智能教育伦理问题是人类教育群体中植入类人,由于“演员”群体的转变而引发的问题,其主要议题包括类人的伦理问题、新的人与人行为准则的调整问题以及“演员”活动的舞台——人工智能教育场问题。人工智能教育伦理问题的规约应该以追求人类的福祉为宗旨,聚焦实践,主要从习俗迁移、规范构建、法律约束等方面着手。

如何识别与判定人工智能教育应用伦理问题——基于伦理策略形成的视角

伦理问题的产生在人工智能教育应用中不可避免。如何识别与应对之,是当前研究的热点,对于人工智能与教育融合创新具有显著的伦理导向作用。已有研究多着力于对伦理风险的预警,在一定程度上忽视了对伦理问题的识别与判断,暴露出“泛伦理化”研究趋向,难以形成系统的伦理策略。实际上,只有辨别人工智能教育应用行为的伦理属性,通过伦理判断的分类指引,经由不同伦理分析框架的多样尝试,才能确定适切的伦理意图并形成可行的伦理方案。从人工智能教育应用行为的自知性、自愿性、社会性三个基本原则出发,提出“识别人工智能教育应用伦理问题”的一般方法,并基于目的论、义务论、美德论等规范伦理理论,确定“判断人工智能教育应用伦理问题是否合乎伦理规范”的方案依据,从而阐释人工智能教育应用伦理策略的形成过程,为积极回应“伦理问题识别意识薄弱”“伦理原则照搬难适应”等实践困境提供理论依据与实践路径。

生成式人工智能时代学术信息失序问题治理研究——以ChatGPT为例

以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用是人工智能技术快速发展的自然结果,既为人类社会的学术研究工作带来诸多助力,也提出了学术信息失序这一巨大挑战。生成式人工智能时代学术信息失序问题主要表现为作者署名和版权问题、虚假引用问题和学术伦理道德问题。为应对这些问题,国家应不断完善政策法规的监督机制,人工智能行业也应主动承担信息标注和识别的技术发展责任,高校等学术研究机构则应不断加强学术研究人员的信息素养教育,通过以上三方面达成对学术信息失序问题的有效治理。

基于人工智能的换脸视频伦理问题探讨

给人们生活带来极大便利的互联网、大数据和人工智能正成为当下的关注热点,对这些问题的讨论不仅涉及技术层面,也涉及价值层面。因为这些技术正冲击着现有的法律规范与伦理认知。技术乐观主义者与悲观主义者似乎各执一词,对技术本身与技术引发后果的道德评价持不同的态度,这种分歧在最近对人工智能换脸视频的讨论中再次浮现。

面向伦理治理的医疗人工智能研究:发展态势、热点议题与进阶前瞻

近年来,医疗人工智能开始成为人工智能伦理及治理研究的热点领域,但国内学界对伦理研究实践转向的关注相对较低。为此,以医疗人工智能伦理治理作为研究主题,探索医疗人工智能伦理治理研究的知识基础与前沿主题。运用科学计量学方法,对Web of Science数据库中的310篇文献进行系统梳理和分析,展现国际医疗人工智能伦理治理研究领域的热点主题与知识基础,绘制医疗人工智能伦理治理研究的整体图景。研究发现:现有研究主要涉及医疗人工智能应循的伦理规制框架、医疗人工智能分殊领域的伦理风险和医疗人工智能伦理原则的实践性治理转向3个核心主题;知识基础主要涵盖医疗人工智能技术、医疗大数据与人工智能伦理和医疗人工智能伦理治理等三大模块;未来有关研究可能的进阶方向表现为治理框架的统筹与整合、新兴技术伦理治理的理论创新和伦理价值的塑造整合以及量化方法的强化。

欲望、理性与真实:科幻电影中的人工智能伦理问题

科幻电影在较深的精神层面凸显了人工智能科技发展所造成的当代伦理困境,本质上是关于当代人的欲望与理性之间的对立、矛盾、斗争和解决。回归智能社会本身,反思智能社会的真实向往,以我们自己的方式解决智能社会中人自身的困惑与焦虑,进而正确引导尚不成熟的人工智能趋利避害发展,就有了重要现实价值。

打好人工智能伦理焦点问题主动仗

人工智能产业在迅猛发展的同时,也伴随产生各种社会伦理风险,其影响已逐渐凸显。让人工智能技术在安全稳定的情况下为人类服务,需要将对人工智能的监管和治理摆在十分重要的位置。人工智能伦理焦点问题随着人工智能技术的日新月异,基于人工智能技术开发的应用层出不穷,愈来愈多的人工智能伦理问题受到社会的广泛关注。其中,社会信任、信息数据和算法安全等问题成为社会重点关注的焦点问题。

负责任创新中医疗人工智能应用技术的伦理审视

负责任创新是目前探讨人工智能技术在医疗领域应用的重要理论,也是引导医疗人工智能应用技术向善发展的理想图景,其基本结构主要包括预测、反思、协商、反应四个维度。当前,医疗人工智能应用技术受技术“黑箱特质”的影响,暴露了其在安全、隐私、道德、分配等方面的伦理风险,桎梏了其应用于医疗事业的广阔前景。面对医疗人工智能应用技术的伦理困境,从其技术研发、设计、应用、跟踪等全过程分析嵌入负责任创新四维度模型,能够有效缓解医疗人工智能应用技术在实践中存在的伦理风险,从而真正实现其为人类健康的精准赋能。

人工智能时代机器人伦理教育及风险规避

机器人在各个领域中扮演着越来越重要的角色,这是由于人工智能和机器人技术的快速发展所致。除了在工业生产和自动化方面的应用,机器人还渗透到医疗保健、教育、娱乐等日常生活的各个方面,这也引发了一系列关乎伦理的问题。人工智能和机器人具备一定的自主性和智能,这使得伦理问题面临着新的层次和挑战。机器人在与人类互动和交流的过程中可能受到人类的影响和塑造,因此我们需要提供适当的教育来指导机器人的价值观和道德观。当机器人参与决策时,我们需要确保它们不会违反道德原则。作为人工智能系统的一部分,机器人的行为和决策可能对人类社会产生深远影响。如果我们不对机器人的行为加以约束和引导,它们的行为可能会损害人类利益,甚至带来潜在的伦理风险。

医学人工智能引发的相关伦理问题分析

医学人工智能作为一门新的科学技术,是人工智能的一个重要分支,其快速发展与应用带来了许多伦理问题。正确认识并积极处理医学人工智能带来的伦理问题,最大程度发挥其作用,为人类提供最佳水平的诊疗技术,避免给社会及人类造成不良影响,是目前迫切需要重视的问题。本文探讨了医学人工智能引发的伦理问题,并对医学人工智能的伦理发展进行了思考与分析。

某三级公立医院医务人员对人工智能医学应用伦理问题的认知研究

为了解公立医院医务人员对人工智能医学应用中伦理问题的认知差异及其影响因素,提升医务人员的伦理认知和伦理决策能力,文章采用方便抽样方法,用自行设计的问卷对安徽省某三级公立医院813名医务人员进行问卷调查。结果显示,医务人员了解人工智能医学应用中伦理问题的渠道分散,主要通过新闻资讯和科普文章;医务人员认为安全风险和隐私保护是人工智能医学应用中最主要的伦理问题,分别占76.1%和64.9%;医务人员的专业年限、职称和对人工智能医学应用的了解程度与其对人工智能医疗应用中伦理问题的认知有关(P<0.05)。大多数医务人员对人工智能医学应用及其带来的伦理问题了解程度不高,认知缺乏系统性。应加强医务人员对人工智能医学应用中伦理知识的教育和培训,采取有效措施提升医务人员人工智能医学应用的伦理认知水平,规范开发医疗人工智能技术的算法,健全医疗人工智能的伦理监管体系,推动相关立法,保障医疗人工智能健康发展。

医疗人工智能的伦理问题及对策研究

医疗人工智能的极速发展在不断创新医疗卫生业务的同时带来了诸多伦理问题与挑战。对医疗人工智能可能带来的7个方面伦理问题进行探讨,包括道德主体性位置、医生的主体性位置、责任认定、病人自主性、保障隐私权、医疗负担、算法监管等。并提出重构伦理与监管体系;保护数据与公众安全;提升医疗质量与医生地位等建议与对策。