大数据背景下人工智能农业发展探究

随着科学技术的发展,农业生产不断被重新定义。就目前情况而言,农业链接大数据与云计算的技术优势日益凸显,人工智能农业也从概念提出迈入了实际应用阶段,有效提升了农业生产质量与效率,进一步促进了农业现代化的发展。因此,该文主要通过探究人工智能的概况以及发展现状,以期为中国相关从业者提出有效解决措施提供基础参考。

大数据时代人工智能农业发展浅析

农业内涵不断被丰富,农业理念不断被更新,农业生产不断被重新定义。随着互联网全面向物联网发展铺展开来,农业链接大数据和云计算技术优势逐渐凸显,人工智能技术也从理论迈向了应用,人工智能农业应用场景终于被提上日程。本文通过判定人工智能农业发展的含义、意义和现状,希望能为今后我国人工智能农业发展面临的挑战和提出有效对策措施提供基础参考。

人工智能技术在农业机械化中的应用研究进展

人工智能技术的飞速发展加快了农业现代化的步伐,在学科交叉融合领域出现了“农业人工智能”模块,这对现代农业发展具有重要意义。通过查阅相关文献,介绍了农业人工智能发展现状及人工智能技术在农业机械化中的应用,包括农作物识别、检测,农作物病虫害诊断,农作物生产精准管理和农产品质量分拣等方面,综述了人工智能在以上应用中的关键技术及其在国内外的研究进展。

责任伦理视阈下人工智能技术在现代农业生产中应用的伦理考量

通过梳理人工智能技术在现代农业生产中的应用现状并阐释约纳斯责任伦理的基本要义,指出农业人工智能在现代农业生产中可能造成的伦理问题。从责任伦理的视角来看,这些伦理问题主要体现为行动者网络中智能机器的责任问题、生存共同体中自然的权利问题、智能红利中主体间的公正问题。为有效应对上述问题,需从确定多维伦理问题应对依据、遵循多重伦理问题治理原则、构建多元主体责任治理体系等方面推进农业人工智能的社会伦理风险治理,确保科技向善健康发展。

基于大数据的农业人工智能技术与应用研究

文章探讨了大数据在农业人工智能技术中的应用现状,分析了农业数据采集、存储、处理和应用等环节面临的问题,并提出了相应的解决方案。研究表明,大数据驱动的农业人工智能技术能够显著提升农业生产效率、优化资源配置、保障农产品质量安全,对于推动农业高质量发展、保障国家粮食安全具有重要意义。文章的研究成果可为政府部门制订农业人工智能发展政策、指导农业企业开展技术应用提供参考和借鉴。

农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。

农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用,是现代农业发展的迫切需求,也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向,本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状;分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战;提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。

人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例

智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的监控和评估,而且可以助力农业4.0的技术升级换代,有利于农业的可持续发展。其中,实时有效处理和分析通过微型处理器、传感器等获得的大数据是智慧农业实践中的一个重要环节。该文从数据挖掘和机器学习入手,介绍人工智能如何与智慧农业结合并进行应用。

国内外农业人工智能典型应用案例及启示

人工智能在农业领域的应用是当前研究的热点。本文主要介绍近年来国内外农业人工智能在精准育种、土壤健康管理、农业合作社服务等各领域的最新研究成果,以及种植、水产、畜禽等产前、产中和产后各环节中创新应用典型案例和启示。进一步加强新一代农业人工智能理论研究、农业专用传感器的研发、农业人工智能数据收集和应用示范建设,是促进中国农业人工智能可持续发展的关键。

智慧农业发展现状及战略目标研究

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展趋势。本文分析了日本、欧盟、英国、加拿大、美国等国家和地区政府针对智慧农业发展相继出台的政策、措施和发展规划;并分析了中国农业1.0到4.0的发展历程和近年来智慧农业的发展现状。围绕发展过程中存在的各种问题和需求,阐述了突破智慧农业核心技术、实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变,提高农业生产智能化和经营网络化水平,加快信息化服务普及,降低应用成本,为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务,大幅度提高农业生产效率、效能、效益,引领现代农业发展的战略目标,并提出了8个重点任务建议和推动智慧农业发展的5项政策建议。

Agricultural Eco-efficiency:Progress,Challenges,and Prospects

Agricultural eco-efficiency is a vital indicator for assessing the sustainability of agriculture.Conducting evaluations of agricultural eco-efficiency can provide critical information for policymaking,resource allocation,and the advancement of agricultural sustainable development.While there exists a substantial body of research on the evaluation of agricultural eco-efficiency,its influencing factors,and improvement paths,there remains a paucity of systematic reviews,evaluations,and prospective analyses in this area.This study employed the literature search method to analyze relevant scholarly articles.Chinese literature was sourced from the CNKI(China National Knowledge Infrastructure)database,while international literature was obtained from the Web of Science database.The literature search was conducted from 1998 to 2023.The study reviewed the progress of research on agricultural eco-efficiency and outlined the challenges and prospects that lie ahead.The findings of this study indicate that the primary challenges in the field of agricultural eco-efficiency research include refining the evaluation system,integrating macro and micro influencing factors,and ensuring the suitability of models employed.In the future,the research could expand in areas such as deepening the application of artificial intelligence technology in evaluation methods,clarifying the driving factors of agricultural eco-efficiency,and promoting the green transformation of agriculture.This study provides a comprehensive systematic review and could provide critical information for related research expansion.