医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不...医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。展开更多
随着信息技术的迅速发展,智能决策支持系统(IDSS)在企业管理中的应用日益受到关注。本文旨在探讨IDSS在企业管理中的应用,分析其当前存在的问题并给出解决措施。首先介绍了IDSS的背景和意义,阐述了其在生产运营、市场营销、供应链管理...随着信息技术的迅速发展,智能决策支持系统(IDSS)在企业管理中的应用日益受到关注。本文旨在探讨IDSS在企业管理中的应用,分析其当前存在的问题并给出解决措施。首先介绍了IDSS的背景和意义,阐述了其在生产运营、市场营销、供应链管理等领域的具体应用场景,并强调了其对企业决策的重要性。然后分析了IDSS面临的挑战,包括数据质量、模型不确定性等问题,并提出了利用大数据、人工智能等新技术来解决这些问题的解决方案。通过本文,可以更深入地理解IDSS在企业管理中的作用,为企业决策者提供理论指导和实践建议。With the rapid development of information technology, the application of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) in enterprise management is attracting increasing attention. This paper aims to explore the role and impact of IDSS in enterprise management, analyze the current problems it faces, and provide solutions. The background and significance of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) are first introduced, elucidating its specific application scenarios in areas such as production operations, marketing, and supply chain management, emphasizing its crucial role in business decision-making. Subsequently, the challenges faced by IDSS are analyzed, including issues like data quality and model uncertainty, with proposed solutions leveraging new technologies, such as big data and artificial intelligence. This aims to provide a deeper understanding of IDSS’s role in enterprise management, offering theoretical guidance and practical recommendations to facilitate continuous business development and innovation. Through this paper, a deeper understanding of the role of IDSS in enterprise management can be gained, providing theoretical guidance and practical advice for business decision-makers.展开更多
目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11...目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。展开更多
某医院依据国家卫生健康委发布的疾病病种管理质控指标、病历书写基本规范、住院病案首页数据填写质量规范制定质控规则。采用自然语言处理技术建立基于人工智能的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)系统,无缝衔...某医院依据国家卫生健康委发布的疾病病种管理质控指标、病历书写基本规范、住院病案首页数据填写质量规范制定质控规则。采用自然语言处理技术建立基于人工智能的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)系统,无缝衔接于电子病历系统中。住院医师在书写电子病历时,系统依据书写内容实时进行判断,及时发现诊治缺陷并将建议形成消息弹窗提醒,纠正病历记录中的错误,完善病历书写,保证病案首页填写质量。系统使用后,质控指标达成率较前明显提升,病历缺陷率明显下降,有效提升住院医师疾病诊治及病历书写规范性。展开更多
文摘医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。
文摘随着信息技术的迅速发展,智能决策支持系统(IDSS)在企业管理中的应用日益受到关注。本文旨在探讨IDSS在企业管理中的应用,分析其当前存在的问题并给出解决措施。首先介绍了IDSS的背景和意义,阐述了其在生产运营、市场营销、供应链管理等领域的具体应用场景,并强调了其对企业决策的重要性。然后分析了IDSS面临的挑战,包括数据质量、模型不确定性等问题,并提出了利用大数据、人工智能等新技术来解决这些问题的解决方案。通过本文,可以更深入地理解IDSS在企业管理中的作用,为企业决策者提供理论指导和实践建议。With the rapid development of information technology, the application of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) in enterprise management is attracting increasing attention. This paper aims to explore the role and impact of IDSS in enterprise management, analyze the current problems it faces, and provide solutions. The background and significance of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) are first introduced, elucidating its specific application scenarios in areas such as production operations, marketing, and supply chain management, emphasizing its crucial role in business decision-making. Subsequently, the challenges faced by IDSS are analyzed, including issues like data quality and model uncertainty, with proposed solutions leveraging new technologies, such as big data and artificial intelligence. This aims to provide a deeper understanding of IDSS’s role in enterprise management, offering theoretical guidance and practical recommendations to facilitate continuous business development and innovation. Through this paper, a deeper understanding of the role of IDSS in enterprise management can be gained, providing theoretical guidance and practical advice for business decision-makers.
文摘目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。
文摘某医院依据国家卫生健康委发布的疾病病种管理质控指标、病历书写基本规范、住院病案首页数据填写质量规范制定质控规则。采用自然语言处理技术建立基于人工智能的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)系统,无缝衔接于电子病历系统中。住院医师在书写电子病历时,系统依据书写内容实时进行判断,及时发现诊治缺陷并将建议形成消息弹窗提醒,纠正病历记录中的错误,完善病历书写,保证病案首页填写质量。系统使用后,质控指标达成率较前明显提升,病历缺陷率明显下降,有效提升住院医师疾病诊治及病历书写规范性。
