图像生成技术在学前教育中的应用与挑战

随着信息技术的不断发展,人工智能图像生成技术已经成为一种重要的教学工具,可以有效地促进学前儿童的全面发展和教育质量提高。本文首先介绍了人工智能图像生成技术的概念和原理,并探讨了其在学前教育中的应用。然而,人工智能图像生成技术在学前教育中的应用也面临着一些挑战。例如,如何保证教学中的数据隐私安全、如何确保科技不会影响现有教育价值观等问题。为了应对这些挑战,本文提出了一些具体的策略和建议,包括技术测试和评估、维护教育价值导向、增强师资力量等措施。综上所述,人工智能图像生成技术在学前教育中具有广泛的应用前景,但应该始终维护教育价值导向,以确保人工智能技术与学前教育的教学目标和教育理念相一致。

算法时代下摄影权力关系的演变:从数字化到人工智能的视角

本文深入探讨了图像拍摄在步入算法时代后的根本性转变,及其对图像权力结构所产生的深远影响。算法时代的开端可追溯至图像的数字化过程,而随着互联网和社交媒体的广泛普及,进入人工智能时代后图像的语言化转变也随之完成。新兴的拍摄及观赏方式,不仅赋予了公众前所未有的权力,消解了旧有的美学话语结构,也借由算法的应用、商品化进程及成瘾机制,孕育出一种新的权力集中现象。在算法时代背景下,对图像权力结构的演变持续审视与深思尤为重要,可促使人工智能生成内容(AIGC)技术对社会发展带来积极且持久的贡献。

纺织品图案数字化生成方法的应用现状分析

为探索当前纺织品图案数字化生成方法技术融合与创新的可能性,把握产业发展趋势和未来研究方向,基于CiteSpace可视化知识图谱、文献科学计量、文献阅读、对比实验的研究方法,按照计算机图形学中图形与图像处理的概念,对纺织品图案数字化生成方法进行了分类、梳理及分析;以新疆柯尔克孜族纺织品图案为对象,使用不同的人工智能图像生成系统和大语言模型对生成的纺织图案进行对比分析;整理了目前利用人工智能图像生成技术设计纺织品图案存在的问题和原因。利用图形法、图像法以及人工智能图像生成技术等融合性、创新性生成纺织品图案是目前研究的热点;而人工智能生成图像技术应用于纺织品图案生成及其下游细分领域存在主流大模型无法理解相关领域专业知识、表现差的问题,还有待深入研究。