人工智能基础课程:融合理论与实践的创新研究

为更有效地评估学生的实际能力和综合水平,进行人工智能基础课程的教学改革,为此,文章对课程的现状进行分析,指出当前课程教学中存在的内容繁杂、教学模式单一、考核方式不足等问题,并结合理论融合与实践探索两方面提出项目驱动学习方式、实验教学模块的引入、考核方式的多元化以及校企合作等措施,旨在增强学生的实践能力和创新思维,为培养符合时代需求的人工智能人才奠定坚实基础。

新工科背景下电子通信专业“人工智能技术基础”课程改革

本文针对新工科背景下电子、通信专业“人工智能技术基础”课程存在的问题进行课程改革,从授课和实验两个环节入手,分别从教学内容、教学方法和考核办法三个方面提出了具体的改革举措,并在“人工智能技术基础”课程中进行了实践,激发了学生的学习热情,拓展了学生的专业视野,提高了学生的实践创新能力,取得了良好的教学效果。为了进一步培养电子、通信学科交叉型AI人才,该课程选拔优秀学生开展丰富的人工智能课外实践活动,进一步提升学生的实践创新能力。