基于图画分析的小学生人工智能学习观念横断面调查研究

小学人工智能课程的教与学在全球范围内受到高度关注,探索小学生人工智能学习观念,调查小学生对人工智能学习的理解和态度十分重要。因此,该研究收集了3到6年级共739名小学生关于人工智能学习观念的绘画作品,采用图画分析方法,将学生的绘画作品编码为5个大类40个要素,运用描述性分析、单因素方差分析及独立样本T检验等数据统计分析方法,探究小学生的人工智能学习观念整体结构及差异。研究结果显示:(1)相比低年级小学生,更多的高年级小学生表现出实践、应用等建构式学习观念;(2)小学生对于人工智能课程学习普遍持有积极情绪;(3)男生在人工智能课程中的编程行为高于女生,但积极学习情绪女生高于男生。该研究结果呈现了重要的学生视角,为推动小学人工智能教育建设与发展提供了参考。

小学高年段学生的人工智能学习观念研究——基于图画的认知网络分析

随着人工智能基础教育的持续推进,小学高年段学生对人工智能学习萌发了更多的思考,但当前对小学高年段学生的人工智能学习观念及其与计算思维关系的研究仍不充分。因此,文章收集了285名五年级学生的现实和理想中人工智能学习的图画,采用基于图画的认知网络分析方法,将学生的图画编码为6个维度19个元素,并可视化学生的人工智能学习观念元素之间的关系结构。研究发现,小学高年段学生的人工智能学习观念现实状态偏重编程实践;小学高年段学生的人工智能学习观念理想状态偏重智能技术的体验与应用;计算思维高分组学生关注学习活动,低分组学生关注学习材料,期待参与学习活动。文章通过呈现小学高年段学生对现有人工智能学习的感知与理解,以及对未来人工智能学习的期待,旨在为推动小学人工智能教育的改革与创新提供参考。