基于容器云的高校人工智能实验平台构建

针对人工智能实验教学存在的算力资源不足、实验环境搭建复杂等问题,本文基于CPU+GPU协同计算架构,利用Containerd和Kubernetes构建底层容器云基础设施,并在其上部署可定制化的实验环境镜像,设计和实现功能模块,从而形成人工智能实验平台。本文重点阐述了Kubernetes集群搭建、Jupyter Hub部署以及实验镜像制作方法等,可为多层次实验案例灵活提供Pytorch、TensorFlow等不同的实验运行环境。通过两个深度学习实验,证明了本文构建的平台具备良好的实用性和可行性,是一种有效的人工智能实验教学解决方案。