“四有”式人工智能导论课程教学改革探究

针对人工智能类课程中存在的问题,进行了人工智能导论课程改革探索。首先,提出“四有”式教学改革思路和方案;然后,针对专业特点和课程目标设置了课程模块和考核方式;最后,设计了覆盖多个维度的课程调研问卷,并对近两届的数据进行了统计分析。本教学改革模式主要是人工智能类课程教学改革的初步探索,希望能为其他高校和专业教学改革提供参考。

高校人工智能导论公共课的教学改革探索

人工智能导论作为计算机专业的核心课程,旨在帮助学生了解人工智能理论和技术。随着人工智能时代的到来,人工智能技术在各个行业和工业界都得到了广泛的应用。高校各个学科基于学科交叉的需求,对人工智能技术的需求越来越强烈。文章分析了面向非计算机专业的人工智能导论公共课需要解决的问题,提出了融合对应专业背景的人工智能导论公共课的教学改革探索,旨在提高人工智能导论课程在交叉学科人才培养中发挥的作用。

“人工智能导论”课程思政的教学设计与实践

文章首先对“人工智能导论”课程融合课程思政的必要性进行分析,并结合课程内容有针对性地挖掘、融入思政元素;其次采用“一中心、四环节、六协同”的教学方式,将思想政治教育贯穿各教学环节,多方位协同育人实施课程思政教学;最后提出一种能够体现思政育人效果的评价机制并用以检验教学效果。“人工智能导论”课程融合课程思政的实践,激发了学生学习专业知识的热情,促进了对学生思想价值的引领,为其他课程开展课程思政提供了参考与借鉴。

“人工智能导论”课程思政的多元教学模式设计与研究

文章旨在阐述“人工智能导论”课程思政多元教学的必要性,基于人工智能技术的丰富案例和知识技能点,从教学方法、思政元素、课程内容以及考评方式4个方面提出了具体的改革措施;按照“人工智能导论”课程各章节的教学内容,深入挖掘思政元素,合理应用教学方法,力求将知识、技能与思政元素自然融合;增加过程性和导向性考核考评手段,使学生在掌握专业知识与技能的同时,能够树立正确的思想观念,以达到全面的教学目的。

科研案例驱动的人工智能导论课程研究性教学模式

针对人工智能导论课程特点及传统教学模式存在的弊端,提出一种新的基于科研案例驱动的研究性教学模式,以城市物流节点选址为背景,介绍具体科研案例的设计研发实施过程,最后通过学生调查问卷说明教学效果。

新工科人工智能导论课程思政体系建设

人工智能导论课程已经建立包括学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用和伦理法律在内的五维知识体系。课程思政作为课程教学的重要内容和重要组成部分,如何在人工智能知识体系中实现知识点融合课程思政教学内容,构建起适合于人工智能导论课程的思政教学内容体系,是人工智能导论课程体系建设和人工智能教育的重要工作。因此,需要解决如何在课程知识体系基础上,建立完善的人工智能导论课程思政体系问题。该文结合人工智能导论课程五维知识体系建设成效,构建包括人工智能发展历史、大历史观下的人工智能、深度学习技术、类脑计算技术、无人智能系统技术、人工智能行业应用、人工智能军事应用和人工智能伦理道德在内的八个思政模块,为人工智能导论类课程开展思政教育教学提供教学参考范式,有助于培养思政水平高、技能素质强的人工智能人才。

人工智能导论课程混合式教学改革

针对目前混合式教学特点和问题,本文贯彻“以学生为中心”和“课程持续改进”的教学理念,提出在人工智能导论通识课程中构建“3E双全”教学模式,奠定“智能+”思维基础,结合学科方向培养“四新”人才,构建线上线下混合式教学新模式。实践结果表明,该方案实施取得很好教学效果。

基于OBE的面向非计算机专业的人工智能导论课程教学改革

人工智能作为一项前沿技术,已经在各个领域得到广泛应用,在驱动传统产业转型、助力经济高质量发展等方面发挥着重要作用,培养“人工智能+X”复合型人才是时代的需求。本文调研了人工智能类课程的建设情况,结合教学实际讨论了传统人工智能导论课程存在的问题。为提高人工智能导论课程教学质量,本文基于OBE理念提出了针对非计算机专业学生的课程改革策略,并将之应用于人工智能辅修专业学生的教学中,提升了课程的教学效果。

人工智能导论融入思政元素的教学改革策略研究

人工智能技术是一把双刃剑,在培养人工智能专业的学生时,伦理道德的学习尤为重要,在课程的教学中加入思政元素对培养学生正确价值观、爱国情怀、社会责任意识尤为重要。在人工智能的快速发展下,对于思政素质培养的教学体系也在不断完善,课堂中需要抓住课程的核心教学内容,并结合内容挖掘人工智能课程的思政元素,使得学生在课题中潜移默化地形成较好的道德素养。人工智能导论作为人工智能专业的入门引导性课程,更应该在一开始就融入思政元素给学生树立正确价值观、爱国情怀和社会责任感,这对学生培养具有重要意义。该文对人工智能导论课程特点、课程融入思政的意义、融入思政元素的教学架构进行了阐述,列举了融入思政元素的教学案例,为该门课程的教学提供一种教学模式的借鉴,致力于为社会培养出素质和技术并重的全面型人才。

人工智能导论课程的教学策略分析

阐述人工智能导论的课程特点,课程设计的策略,包括课程资源更新、优化课程教学方法、创新考核方法,采用问题教学法、启发式教学、讨论式教学、交叉融合方法、实践式教学。

面向网络空间安全专业的“人工智能导论”课程建设研究

网络空间安全技术和人工智能逐步深度融合,在实施“网络空间安全十人工智能”专业建设时,需依据网络空间安全专业的特点对“人工智能导论”课程进行教学改革。文章首先分析了“人工智能导论”课程教学改革的必要性,随后从教学内容和教学方法等方面对课程建设进行了探讨,最后对课程的建设效果进行了分析并对未来的建设内容进行了展望,可为“网络空间安全十人工智能”专业中“人工智能导论”课程的规划与实施提供参考和帮助。

工程认证下的人工智能导论课程教学改革

根据工程教育认证人才培养要求,分析当前《人工智能导论》课程的教学过程中存在的问题,对现有课程教学模式和教学方法进行改革与创新是十分必要的。本文从调整与优化课程教学内容、改革与创新现有教学模式和教学方法、重构学生学习过程评价体系、将教学内容融入课程思政教育、加强课程资源建设五个方面探讨了课程教学方法的改革措施。实践结果表明,采用这一系列方案取得了较好的教学效果。

基于“做学合一”思想的人工智能导论课程改革

人工智能导论课程是高职计算机类专业开设的一门专业选修课程。针对目前人工智能导论课程标准制订上的问题:普通本科痕迹较重和教学实施上的重理论轻实践,以黄炎培“做学合一”职教思想为课程改革总体思路,对标“1+X”证书,重构教学内容,进行“一主线、二方法、三阶段、四步骤、五融通”的教学模式改革与实践。实践证明,基于“做学合一”思想对人工智能导论课程教学进行系统改革,充分激发了学生学习人工智能技术的热情,并有效地培养了学生将人工智能技术应用到工程项目中的“手脑并用”能力,对计算机类专业其他课程的教学改革也有一定的启发和借鉴意义。

高职云技术大数据基础与人工智能导论教学改革初探

云技术大数据基础与人工智能导论是大数据与人工智能学院近年新开设的专业基础必修课程,与社会的进步和科技的发展息息相关。该门课程旨在帮助同学了解和应用人工智能、大数据和云计算技术,提升综合素养。文章通过分析当前课程教学存在的主要问题,对教学内容重构、教学模式改进、思政元素融入、教学资源构建、学情分析完善以及评价体系优化共六个方面进行教学改革初探,以达到更好的教学和育人效果。

面向新工科的人工智能导论实践教学模式初探

针对人工智能导论课程的教学情况,分析了实践教学过程中存在的问题,根据新工科人才的要求,对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探,设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等,以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考。

面向地方高校的人工智能导论课程改革与实践

针对当前人工智能导论课程教学特点与教学过程中面临的挑战,提出“一三五”课程体系、增设协同合作课程配套实验、改革多样化考核方式等课程改革方案,并结合武汉工程大学的教改实践阐述实施过程,实践结果证明提出的改革措施能够激发学生的探索意识、增强学生的专业自信。

《人工智能导论》教材编写探讨

分析和讨论有关人工智能课程教材的一些基础性问题,介绍《人工智能导论》的教材定位、教材编写特色与学科体系以及组织编排等,目的是为编写具有“新一代人工智能”特色的教材提供参考。

人工智能导论课程思政建设实践探索与研究

文章通过对人工智能导论实施课程思政可行性的分析,分别从师资培训、课程内容融合思政教学内容以及实验项目实施这三个方面阐述了人工智能导论课程思政的具体实施方法。通过深入挖掘思政元素,并在各个章节中融合思政点,力求知识点与思政点自然而然地融合,使学生在掌握专业知识与技能的同时,树立正确的三观,从而达到课程思政的教学目的。

人工智能导论线上线下混合式教学改革探索

对人工智能导论线上线下混合式教学改革进行探索,找出了其中存在的问题:课程前期知识储备较多,研究性强,前沿知识探索较少,学生的评价区分度不高,实践创新能力不足,课程思政没有围绕教学内容、学生特点形成系统性的建设方案。提出了具体的教学改革目标:通过线上教学提高学生的参与性和互动性。增加线上过程性考核,采用新评价指标将不同能力的学生加以区分。让学生通过团队合作及线上线下自主学习模式掌握科技前沿知识,进行成果展示。让学生能够将人工智能理论应用于实际。完成课程思政的系统方案建设。对线上线下混合式教学进行划分,即线上学习、线下学习、线上作业评测、线下成果汇报。提出了具体的教学方案:重构教学活动,采用多元评价体系,增设实践兴趣小组,解决实际问题,开展课程思政,以期综合评价学生的学习效果。

面向非计算机专业的人工智能导论课程建设与探索

人工智能是计算机专业学生了解计算机理论和技术的核心课程。近年来,随着人工智能技术的广泛应用,非计算机专业的学生出于个人兴趣以及学科交叉的需要,对了解和使用人工智能技术也有了强烈的要求。为顺应时代发展的要求,南方科技大学计算机科学与工程系开设了面向全校特别是非计算机专业学生的人工智能导论课程。人工智能导论课程不仅需要进一步激发非计算机专业学生对人工智能学习的兴趣,也要引导和提高学生应用人工智能技术进行学科交叉的应用创新能力。经过反复论证及几年的实践,南方科技大学提出并优化了一套基于“AI”+“AI+”(“人工智能算法”+“人工智能技术在特定行业的特定应用”)的教学内容设计,以及一套尊重学生各自专业兴趣的能够让学生自主选择“个性化”课程项目的教学方法。在人工智能技术不断更新的时代,可为其他课程教学和交叉学科人才培养提供参考和借鉴。