人工智能应用导论课程中融入思政教学的思路研究

人工智能应用导论课程为入门级人工智能课程,可以帮助学生了解人工智能技术的定义和研究方向等基础知识,为学生进一步学习人工智能专业知识奠定良好的基础。在课程教学中挖掘专业技术领域的思政元素,培养能够践行社会主义核心价值观,在德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平和良好的人文素养、职业道德的高素质技能人才。文章以学生为中心,以就业为导向,以课程特色为基础,深挖教材内容中的思政元素。在人工智能应用导论课程中实施课程思政,为高职院校实现立德树人根本任务,提升人才培养质量创造良好条件。

人工智能背景下高职业财一体信息化应用课程教学改革

人工智能的高速发展为各种职业的工作运营模式带来了全新的挑战。财务作为企业的核心部门同样也受到了冲击,随着大智移云物区、用友等最新的应用软件应用于财务的日常工作,使得传统财务的工作模式需要做出特别的训练。响应产教融合的教育理念,需要对传统的教学模式和教学内容进行改变,保证培养出符合市场经济发展的人才。对此本文将分析人工智能背景下高职业财一体信息化应用课程教学改革,希望能够为企业输送更多的复合型财务人才。

“四有”式人工智能导论课程教学改革探究

针对人工智能类课程中存在的问题,进行了人工智能导论课程改革探索。首先,提出“四有”式教学改革思路和方案;然后,针对专业特点和课程目标设置了课程模块和考核方式;最后,设计了覆盖多个维度的课程调研问卷,并对近两届的数据进行了统计分析。本教学改革模式主要是人工智能类课程教学改革的初步探索,希望能为其他高校和专业教学改革提供参考。

基于体验学习圈的中小学人工智能课程资源应用模式研究

人工智能课程资源是中小学人工智能教育的基础支撑,是实现素养培育目标的重要载体。当前的人工智能课程资源存在教学适应性不强、应用效果不佳等问题。如何将人工智能课程资源与课堂教学深度融合,提高其应用效果,成为亟待解决的问题。基于此,本文从人工智能课程资源存在的问题切入,基于体验学习圈理论,将人工智能课程资源与教学结合起来,提出了中小学人工智能课程资源应用模式,以期为中小学开展人工智能教学提供参考与借鉴。

地方应用型本科高校人工智能专业课程体系建设探究

随着人工智能技术的飞速发展,地方应用型本科高校在人工智能专业教育转型方面面临着巨大的挑战。本 研究旨在基于地方人工智能专业人才需求导向,从工程实践角度出发,梳理人工智能专业课程体系逻辑关系和先后顺 序,将工程实践中的理论知识、技术技能、实践能力和创新能力逆向映射到人工智能专业的基础课、核心课、拓展课和实 践课各个环节,构建适用于地方应用型本科高校人工智能专业的课程体系,提高地方应用型人才的培养质量。

“人工智能导论”课程思政的教学设计与实践

文章首先对“人工智能导论”课程融合课程思政的必要性进行分析,并结合课程内容有针对性地挖掘、融入思政元素;其次采用“一中心、四环节、六协同”的教学方式,将思想政治教育贯穿各教学环节,多方位协同育人实施课程思政教学;最后提出一种能够体现思政育人效果的评价机制并用以检验教学效果。“人工智能导论”课程融合课程思政的实践,激发了学生学习专业知识的热情,促进了对学生思想价值的引领,为其他课程开展课程思政提供了参考与借鉴。

基于人工智能的高职应用写作课程教学策略研究

应用写作是高职院校中开设的一门重要的公共课程,其主要教学内容是帮助学生掌握主要的应用文的书写格式、方法和技巧,进一步提升学生的职业素养,这对学生未来的职业发展有重要的意义。但应用写作需要学生规范化、程式化地掌握写作方法,对部分学生来说难度较大,而从学校角度来说对这门课程的重视程度存在不足,教师也缺乏教学创新,导致应用写作课程长期处于“教师难教,学生厌学”的不利局面。因此,如何有效解决当前高职院校应用写作课程教学中存在的问题,进而提升教学的有效性成为应用写作课程亟待解决的问题。随着教育信息化的发展,人工智能技术正在广泛、深入地影响教育教学,并逐渐成为教育领域中不可缺少的工具,尤其是在职业教育中的应用促进了职业教育高效、个性化发展,因此在高职应用写作课程教学中可以尝试应用人工智能技术,以解决当前应用写作教学中存在的问题,优化课程教学效果。

人工智能时代下研究生应用数理统计优质课程建设

根据“人工智能”时代对研究生数据处理能力的要求,阐述了研究生应用数理统计课程的教育教学在目前存在的问题,对该课程从课程定位、师资队伍、教学条件、课程内容、教学方法与手段以及教学评价等方面提出了进行优质建设的措施,以期望把研究生培养成具有创新创业能力的卓越人才.

人工智能驱动下的大数据导论课程建设与探索

在人工智能与大数据时代的背景下,原有的教育教学方法已形成瓶颈化状态,为了促进教育教学生态的良性发展,更好地培育新时代数据科学与大数据技术专业人才,文章以大数据导论课程为例,将人工智能新兴技术融入高校课程,挖掘其潜力并赋能课堂实践,分别从优化课程目标、赋能课程设计与实施、完善课程考核评价三个步骤进行了课程建设与探索,对大数据导论课程的后续发展具有积极意义。

AI技术在“Python与人工智能”课程教学工作中的辅助应用

利用AI技术,教师能有效分辨学生的学习特征及独特的需求,并依照学生的学习进度与爱好,为学生提供定制的学习材料及课堂互动。此外,借助智能教育平台,人工智能有能力给出即时的引领与回应,协助学生深入理解并熟练应用所学知识。利用AI技术,不只能增强学生的积极性和学习成果,也有助于提高学生独立学习和思考的能力。文中以AI技术为研究对象,深入研讨了“Python与人工智能”的教育实践,希望能为相关研究提供参考。

“Python人工智能应用”课程的教学改革与实践

文中分析了“Python人工智能应用”课程的教学改革与实践。首先,介绍了“Python人工智能应用”课程,指出了传统教学模式存在的问题。其次,探讨了教学改革的重要性。接着,详细阐述了教学改革的具体实践措施。最后,结合教学改革实例,指出通过实践探索和具体项目,可以提升学生的学习积极性和能力,培养学生的创新思维和实践能力,为“Python人工智能应用”课程的教学改革提供了有益的经验和启示。

人工智能技术在“计算机网络”课程教学中的应用研究

在教育领域,人工智能技术正日益成为改革教学方法和提升学习效果的重要力量。人工智能技术涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域,其能通过智能化的教学辅助工具和方法,为“计算机网络”课程提供个性化学习路径、实时互动反馈及模拟实验环境等支持。文中从人工智能技术的基本概念入手,分析了“计算机网络”课程教学面临的主要挑战,详细探讨了人工智能技术在“计算机网络”课程教学中的具体应用,并提出了一套切实可行的解决方案,以提升“计算机网络”课程的教学质量和教学效率。

人工智能课程群思政教学资源的挖掘、整合与融入

本文构建了“四层”人工智能课程群课程体系,对人工智能课程群的课程内容进行整合与重构;围绕课程群内各课程的教学目标和讲授内容,挖掘各课程思政元素,根据课程间的内容联系和逻辑关系,将思政元素整合为爱国主义和科技兴国、科学思维和工匠精神、创新开放和工程思维、科学伦理和职业道德等四类,并有机融入课程教学,形成界限分明、互为补充、各具特色的思政课程体系;通过课程考核评价机制验证人工智能课程群的思政教学成效。实践结果表明,该课程群思政教学有助于实现价值塑造、能力培养和知识传播的课程目标。

新工科人工智能导论课程思政体系建设

人工智能导论课程已经建立包括学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用和伦理法律在内的五维知识体系。课程思政作为课程教学的重要内容和重要组成部分,如何在人工智能知识体系中实现知识点融合课程思政教学内容,构建起适合于人工智能导论课程的思政教学内容体系,是人工智能导论课程体系建设和人工智能教育的重要工作。因此,需要解决如何在课程知识体系基础上,建立完善的人工智能导论课程思政体系问题。该文结合人工智能导论课程五维知识体系建设成效,构建包括人工智能发展历史、大历史观下的人工智能、深度学习技术、类脑计算技术、无人智能系统技术、人工智能行业应用、人工智能军事应用和人工智能伦理道德在内的八个思政模块,为人工智能导论类课程开展思政教育教学提供教学参考范式,有助于培养思政水平高、技能素质强的人工智能人才。

“纺织人工智能技术导论”模块化课程思政内涵挖掘与实践探索

“纺织人工智能技术导论”是专门面向纺织专业研究生开设的专业课程。在把握“两性一度”教学内涵的基础上,以模块化的方式将国策宣讲、人格培养以及开拓创新三方面的思政内容通过十四个育人要点的强化教学予以贯彻,使得学生在传承与实践工匠精神的同时,激发其科技报国的家国情怀和使命担当。

艺术设计课程中人工智能绘画导入实践与思考

新技术的使用对创造性认知的影响是设计教育的重要课题。人工智能技术在提高设计效率的同时,也影响着设计任务的最终反映。通过一场人工智能绘画参与艺术设计课程的实验,对课程参与者访谈数据分析而得知,应用人工智能绘画参与设计具有易于掌握、直观而快速等提高设计效率的特点,同时,参与者也对其易于掌握的特点产生了未来就业恐慌。针对产生出的系列问题,提出增强综合理论基础培养、恪守设计伦理、注重过程性评价等优化路径,力求为艺术设计教学的优化提供实践参考。

CyberPi在小学人工智能教学中的应用研究

近年来,随着国家一系列政策的颁布,人工智能教学被推上了“风口浪尖”,成为当下小学教育改革中的重点之一。人工智能教学的落地需要适宜的器材。本文以CyberPi在小学人工智能教学中的应用为例,介绍了小学生接受人工智能教学的重要性。同时,结合STEAM教育理念,从课程设计原则、定位和目标这三个方面着手,简要地构思了三类九门人工智能课程。希望这些课程能够对小学生有所帮助,并为未来的研究提出设想,以期开展更有价值的研究。

“人工智能+”教育行动系列专题之一 “人工智能+X”课程:培养学生核心素养

2024年,政府工作报告首次提出“人工智能+”行动,各行业迅速掀起了人工智能应用研讨的热潮。面对如火如荼的人工智能应用和普及发展势头,深圳市率先实现全面普及小学、初中人工智能课程。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能发展上升到国家战略层面,明确提出完善人工智能教育体系,实施全民智慧教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程。2022年,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》将人工智能纳入中小学信息科技教育的课程体系中,对完善人工智能教育体系和提升全民人工智能素养起到了巨大的推动作用。

应用实践导向的机器学习导论课程教学探讨

机器学习技术有很强的理论性和实用性。为提高学生对机器学习课程的兴趣和主动性,以计算机科学与技术专业机器学习导论教学为例,探究应用实践导向的机器学习导论课程教学改革,对每个机器学习算法设置对应的应用实践项目,构建1学时机器学习理论知识对应1学时项目实践的教学方式,将机器学习算法融入到实践项目中。教学实践证明,应用实践导向的机器学习导论教学模式能够明显提高理论和实践结合教学方法的效率,提高学生的积极性和主动性,培养学生解决实际问题的能力。

“大数据管理与应用导论”课程建设的研究

大数据技术已经成为信息化发展的重要组成部分。通过对“大数据管理与应用导论”进行课程体系设计及对具体工作进行创新与反思,分析该课程的重要性、内容设置和教学改革,以及该课程在培养大数据人才方面的作用,以此提出建设方案,包括强化实践教学、建立实习基地、引入企业导师、开展竞赛活动、加强与企业的联系,可以更好地促进“大数据管理与应用导论”课程的发展,培养更多大数据人才,为大数据产业的快速发展和社会的进步作出积极贡献。