美国国防人工智能战略的主题挖掘与演化特征分析

面对美国国防部启动的一系列人工智能(AI)战略举措,识别美国国防AI战略主题和演化特征,认清美国国防AI战略的实质意图,能为我国国防AI战略规划提供参考。本文选取2018—2022年美国国防部正式发布的AI战略文本作为研究样本,采用非结构化文本挖掘工具,通过提炼高频词汇,挖掘出美国国防AI战略主题。同时,绘制主题词共现网络图谱,由点及面观察美国国防AI主题演变特征。研究表明,美国国防部的AI发展战略可分为战略主体、技术创新、伦理安全、战略资源、多元合作五大主题。在演化进程中,战略主体方面,形成了以AI联合中心为核心主体,联合多部门共建AI的国家防御体系。技术创新方面,从各军种自建AI作战系统演化为建立陆、海、空一体化的作战指挥控制网络。战略资源方面,数据是关键资产、人才是关键要素、资金是关键助力。伦理安全方面,从“AI伦理准则”到“负责任的人工智能(RAI)”的背后是从“体现民主价值观”到“为美国军事霸权扫清舆论障碍”。多元合作方面,对内,美国公私主体共建AI技术生态系统;对外,国防部与盟友伙伴国家联合共建全球RAI生态体系。

基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析

[研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。

韩国人工智能战略的实施路径及发展前景研究

[目的/意义]作为引领新一轮科技革命、产业变革的战略性技术,发展人工智能是增强综合国力、提升国家竞争力以及保障国家安全的重中之重。考察韩国人工智能战略的背景、路径以及发展前景,为中国人工智能的发展提供借鉴和启示。[方法/过程]采用层次分析法和文献分析法,从国内和国际两个层次分析了韩国人工智能战略的背景、实施路径以及发展前景。[结果/结论]近年来,韩国人工智能发展势头迅猛。中国应充分借鉴其有益的经验做法,加快发展人工智能,让人工智能更好地服务国家、社会以及人民。

北约人工智能战略:内涵、动因与挑战

北大西洋公约组织的人工智能战略包含强化北约防务和技术实力、引领人工智能治理标准这两大战略意图。为此,北约将通过调配之前积累的数据,利用新型基金项目并依托跨国联通、官民结合的组织机制,以人工智能技术赋能其防务功能,以先行标准打造利于北约的人工智能治理体系。北约人工智能战略的形成有三方面动因,一是人工智能合作有益于强化北约同盟认同,二是人工智能的军用价值有助于北约“战略再转型”,三是美国的“科技竞赢”思维引领战略形成。目前,北约推进该战略主要面临四方面挑战:第一,军用人工智能缺陷尚存,战略实践存在风险;第二,北约规划合作的时间点相对靠后,战略位置不占优势;第三,同盟可支配预算有限,战略部署资源不足;第四,盟国间认知与实力差距较大,短期内难以协调。未来,在北约向“印太”地区投入更多资源和将中国视为“挑战”的背景下,北约推动人工智能军事化和同盟化的动向值得密切关注。

欧盟“人工智能战略”中的教育使命与策略——基于欧盟2018-2021年系列报告解析

《人工智能时代:确立以人为本的欧洲战略》标志着欧盟“人工智能战略”的正式启动。该战略确立了打造人工智能“卓越生态系统”、构建人工智能“可信生态系统”与建立“数字教育生态系统”的三大战略目标,并在投资研发、人才培养、政策制度、质量标准、道德准则、多边倡议六个领域进行战略部署。为保障该战略落地实施,欧盟委员会相继发布系列政策报告,赋予教育三重使命:推动教育系统数字化变革,提供高质量在线课程;培养人工智能高素质人才,适应社会经济发展;树立欧盟伦理价值观,规范人工智能技术发展。教育作为人工智能战略的主要推动者,在人工智能发展过程中发挥着基础性作用。因此,欧盟在系列报告中采取了各项教育策略:以“教育项目基金”为支撑,实现教育系统数字化转型;以提供专业培训为杠杆,促进提升教师数字技能教学水平;以优质课程学习资源为载体,增强人工智能研发人才储备力量;以成员国人工智能教育行动为依托,提升欧盟人工智能综合影响力。基于欧盟作为区域合作组织的特殊性,该战略呈现出重理念、重规范、重合作的显著特点。在人工智能时代,有效将智能技术嵌入教育过程,发挥教育反哺技术研发的功能,真正实现人工智能与教育的同频共振至关重要。

企业人工智能战略驱动因素研究——基于LASSO回归和CART算法的分析

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的战略,然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论,对内外部环境中的分类变量进行One-Hot编码,将企业采用人工智能战略前后CAGR的差值作为因变量,在对各变量进行最大最小归一化后构建了LASSO回归模型,通过LASSO模型筛选出47个具有显著影响因素的变量,再用被筛选出的47个变量构建CART算法的决策树,探索企业人工智能战略的条件。研究发现,企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总市值等方面满足一定的条件,则更有可能成功开展人工智能战略。

美国防部应改进人工智能战略和加强协作指导(译文)

美国国防部认为,人工智能将改变战争,不采用人工智能技术可能会阻碍国家安全。国防部正在进行组织变革并投资数十亿美元来整合人工智能技术。GAO发现国防部的人工智能相关战略可以更加全面,例如包括对开发人工智能技术所需资源的完整描述。美国《2018年国防部人工智能战略》将人工智能定义为机器执行通常需要人类智能的任务的能力。国防部九项与人工智能有关的战略和计划没有全面说明采用人工智能技术所涉及的资源和投资以及相关风险。GAO正在提出7项建议,包括要求国防部发布指导以涵盖综合性战略的所有特征;为其AI库存流程制定高级计划或路线图;最终确定并发布定义人工智能协作角色和职责的指南和协议。

人工智能:一项战略性技术的应用及治理

人工智能技术是引领全球科技革命和产业变革的战略性技术,正在重塑人们对国家安全、经济与社会发展的理解。快速发展中的人工智能也隐藏着一定的不确定性,可能会引发社会安全风险,甚至带来国家之间的竞争冲突升级。当前,人工智能的发展已经成为推动国际体系转变、影响国际关系走向的关键技术力量,我们需要从战略高度来看待人工智能的作用,充分认识其可能带来的机遇和风险,并从技术、应用、治理和规则等层面全方位加大对人工智能的投入。

法国人工智能时代高等教育改革新趋势——基于马克龙政府“国家人工智能战略”系列文本的分析

为加速科技创新,法国于2018年和2021年先后颁布“国家人工智能战略”。基于对全球科技创新格局主导机制的理性认知、法国科学研究优势的科学判断及增强人工智能人才培养质量的现实需求,法国将高等教育作为“国家人工智能战略”的主要推动者,同时赋予高等教育加快培养适应智能时代的劳动力,构建灵活开放的人工智能研究生态系统的时代使命。在该使命的驱动下,法国加快改革高等教育的具体行动路径为:增设人工智能相关学位的授予名额,增加人工智能人才的供给;优化制度环境,完善人工智能教育教师服务体系;聚焦课程教学,普及人工智能素养教育;创新组织机制,提升人工智能研究效益。人工智能时代法国高等教育改革的新动向体现出坚持国家统筹规划、强调交叉融合培养人工智能人才、秉持合作共赢的人工智能研究理念及搭建高效普惠的服务体系等特点。

人工智能社会的战略问题与应对措施

人工智能技术的发展关系到社会的可持续发展与国家的国际竞争力。通过了解我国人工智能发展的历史路径,揭示具体的内容在社会发展中的变化过程,从社会性视角解释人工智能技术发展在现阶段遇到的问题,对理解和解决现阶段失业率持续上升问题有积极作用。采用文献法分析了我国目前在人工智能技术领域的发展格局中,存在政府疏于参与技术研发,导致人与技术形成对立的尴尬局面。对此,提出政府应在监管之外,组建智能团协同企业共同参与人工智能技术研发的观点,同时注重人工智能的全线人才培养与输出,以以人为本的战略理念开展人工智能技术的研发与应用。

美国人工智能战略:目标、手段与评估

作为新一轮科技革命中最为关键的前沿领域,人工智能已经成为大国竞争的战略制高点,也因此成为当今美国的战略布局重点。从目标看,美国人工智能战略是国内外战略环境与战略竞争对手认识基础上的多维组合,其中维持人工智能技术的全球领导地位为首要关切。从手段看,美国利用组织机构,特别是新成立的人工智能安全委员会进行统筹,借助人才培养、私营部门、政府支持与国际合作四大块的综合措施来促进美国的人工智能战略发展。从评估效果看,基于人工智能的技术线和应用线两方面考察,美国人工智能战略依然存在资金问题、与私营企业的适配度问题、人才培养与移民政策问题、伦理道德制约以及与中国的战略竞争等问题。研究美国人工智能战略布局对中国有着重要启示。

日本政府发展人工智能的战略布局分析

作为新一轮产业变革的引擎,人工智能将对国家竞争力及国际产业竞争格局产生深刻的影响。在此背景下,日本政府将人工智能作为国家重大发展战略,加紧谋划布局,围绕核心技术研发、人才培养、成果转化应用等方面做出周密部署,力图在未来国际科技竞争中掌握主导权,早日实现“超智能社会”。本文简要分析了日本政府部署人工智能发展的决策体制,梳理和研究了日本政府近五年来出台的人工智能相关战略计划,并在此基础上分析总结出日本政府人工智能战略布局的出发点和着力点,供相关部门参考。

国际人工智能战略之比较

人工智能发展正进入新阶段,不断加快与经济社会各领域渗透融合,推动产业升级,助力经济转型,促进社会进步。2017年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,人工智能成为国家重点支持的战略新兴产业。美国、欧盟、日本和俄罗斯也分别发布了发展人工智能的战略报告和文件。本文基于美国、欧盟、日本、俄罗斯和中国最新发布的人工智能战略报告,从战略要点、发展原则、实施措施三个维度,比较上述大国和组织在人工智能战略和政策上的立场共性和差异,并提出相关国家和组织在人工智能产业和安全治理方面进行合作的可能性。

通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴

2016年10月,美国国家科学与技术委员会相继发布了两份关于人工智能领域的美国国家战略报告——《国家人工智能发展与研究战略计划》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)及《为人工智能的未来做好准备》(Preparing for the Future of the Artificial Intelligence),标志着作为世界上最有影响力最发达国家的美国,开始了面向人工智能时代的国家努力。人类发展的历史表明,任何一种划时代的技术都会对文明的演化产生深刻的乃至决定性的影响。中国在通向未来的不断发展中,必须要时刻紧盯人类前沿技术,并积极努力在安全的基础上,实现对新技术的把握和战略上的赶超,才有可能在长期的文明演化中占据优势地位。因此,中国也必须高度重视人工智能技术和相关社会变革,并作出相应的战略部署。本文分析了美国国家科学与技术委员会所提出的这两份报告,剖析了其中的关键点,并对中国的人工智能战略方向提出相应的建议:尽快制定中国自身的人工智能战略;政府要承担积极责任;引导鼓励企业社会的进入;构建新时代的社会伦理体系,形成与技术的平衡;确保新时代的安全;构建自身的技术标准与国际治理联盟;加快广域范围内的人才培养。

加拿大人工智能人才培养战略目标与举措

"泛加拿大人工智能战略"是引领加拿大人工智能人才培养的重要战略文件。该战略的第一大目标即"大规模培养人工智能人才,包括增加加拿大人工智能研究人员和熟练毕业生数量"。文章围绕加拿大人工智能人才培养战略目标,梳理了加拿大三大人工智能研究所的人才培养战略、首席研究员计划、人工智能超级集群等人才培养举措,并提出中国需要在高校层面逐步建立和完善人工智能教育体系,在国家层面整合大学、互联网领军企业、政府、创业公司各方资源,开展人工智能领域的科学研究,促进人工智能技术的转化。

人工智能国家战略中的算法价值观

人工智能国家战略是国家政府或区域性组织对人工智能进行布局、规划和治理的整体性战略。本文剖析世界人工智能国家战略的发展现状,以国家价值取向和区域性价值取向分析人工智能价值观的两种范式,进而从算法决策、算法分歧、算法伦理和议题价值等维度分析人工智能国家战略中的算法价值观,为后人类时代的算法媒介治理提供参考。

美国人工智能军事化的发展态势、风险与应对路径

基于传统的技术制胜的军事战略思路以及塑造相对于其他大国的军事优势的需要,美国政府与军方已加快人工智能技术在军事领域的应用。其侧重点主要体现在以下三方面:第一,制定与实施各类人工智能发展规划与方案,为推动军事智能化创造条件;第二,加快推动人工智能军事化应用项目的发展,特别是以人工智能技术提升作战指挥系统的综合效能,推进自主攻击平台的研发与应用;第三,强化与盟国在人工智能军事化领域的合作。上述态势造成三方面风险:第一,加剧基于新兴技术的军备竞赛风险;第二,增加大国间发生冲突甚至战争的可能性,这是因为基于人工智能技术的自主攻击系统的可靠性不足,而且人工智能军事化系统的应用会侵蚀大国间的战略“默契”并降低网络攻击的门槛;第三,可能重构大国间威慑体系并侵蚀国际安全的稳定基础。对于中国而言,面对美国推进人工智能军事化所产生的诸多风险因素,需从强化技术进步等方面应对智能化冲突或战争风险,参与和引导人工智能技术全球治理进程以提升中国的话语权,拓展中美在应对上述风险方面的合作空间。

浅谈我国人工智能大战略下的初中信息技术教育

人工智能大战略对信息技术教学的重要性不言而喻,从资源分配问题、教学对象问题、理论创新问题三个方面对初中信息技术教育中存在的问题进行解析,以提出我国人工智能大战略下初中信息技术教育的相关建议。

人工智能重塑数字化供应链

数字化供应链发展的高级阶段是供应链的数字化重塑。而人工智能是重塑数字化供应链的战略性武器。它将引领供应链走向认知和自主的,并且具有自适应和自愈能力的供应链的更高级阶段,从而帮助企业创新持续增长,并且在不确定环境中规避风险保持竞争优势。文章不仅指出了人工智能在供应链中的战略意义、应用趋势和商业价值,而且给出了企业制定供应链人工智能战略的参考框架。此外,文章还介绍了采用人工智能实现自主供应链的框架和案例。它将帮助企业在供应链变革中采用人工智能实现新的飞跃。

美军智能情报体系发展

运用文献调研、碎片化信息还原等方法,对美军智能情报体系发展情况进行整体呈现与重点介绍,以期为相关领域发展提供参考。梳理美军近年来在人工智能与情报体系领域发布的战略规划、设立的组织机构,分析美军在数据、算力、算法等人工智能基础能力方面的新进展,研究人工智能在军事情报获取、存储、处理和服务方面的应用情况,介绍“机器辅助分析快速存储系统”“行家”智能情报处理系统等重要项目。针对智能情报体系发展提出3点启示建议:建设全流程的智能情报数据生态系统;构建完整的智能情报处理技术群;大力推进基础技术创新和自主可控。