基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考

本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用,揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段,人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇,但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战,并提出了针对这些问题和挑战的对策,以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。

人工智能技术可持续发展的逻辑及其制度安排

人工智能技术可持续应用于生产,能够大幅度地节约劳动时间和增加财富,降低个别价值和形成超额剩余价值。人工智能技术可持续发展,内在要求创新资本占有超额剩余价值的理论观念,构建生产资料资本化为资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制,保障资本贡献归资本所有者所得、劳动贡献归劳动者所有;内在要求非物质生产的第三产业部门发展商品生产和商品交换,生产价值和增殖资本,吸纳物质生产部门游离出来的劳动力就业,保障社会必要劳动(社会劳动)和社会价值不减或者增加。人工智能技术可持续发展,有利于推动中国式现代化建设,有利于化解中国特色社会主义新时代的社会主要矛盾。

基于人工智能技术的肺部CT扫描对肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的诊断价值

目的探讨基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变及浸润程度的临床价值。方法回顾性分析2021年9月至2022年9月于天门市第一人民医院行手术治疗并经病理活检证实为肺纯磨玻璃结节的55例患者的临床资料,参考2021年世界卫生组织肺肿瘤新分类,根据病理结果分为非浸润性病变组(n=25,25个结节)与浸润性病变组(n=30,35个结节)。所有患者术前均行肺部CT检查,并利用人工智能系统对肺结节进行定性、定量参数分析。比较非浸润性病变组与浸润性病变组结节CT定性、定量参数;比较微浸润性腺癌、浸润性腺癌患者结节CT定性、定量参数;分析CT定性、定量参数对肺纯磨玻璃结节浸润程度预测的影响因素,并分析其预测效能。结果两组结节形态、分叶征、空泡征、支气管异常征、血管异常征、胸闷牵拉征占比及结节最长径、最短径、平扫CT值比较差异有统计学意义(P<0.05)。浸润性腺癌患者的结节形态规则占比低于微浸润性腺癌患者,分叶征、血管异常征、胸闷牵拉征占比均高于微浸润性腺癌患者,平扫CT值大于微浸润性腺癌患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic二元回归分析结果显示,分叶征、空泡征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润性病变的危险因素(P<0.05);而分叶征、血管异常征、平扫CT值增加是肺纯磨玻璃结节浸润程度的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血管异常征诊断肺纯磨玻璃结节浸润性病变的效能最高(AUC为0.703,灵敏度92.00%,特异度48.60%),分叶征鉴别诊断肺纯磨玻璃结节浸润程度的效能最高(AUC为0.745,灵敏度75.00%,特异度73.90%)。结论基于人工智能技术的肺部CT扫描诊断肺纯磨玻璃结节浸润性及浸润程度有较高的临床价值,且人工智能技术CT扫描获得的内部血管征参数对诊断结节浸润性病变效能高,分叶征对鉴别诊断结节浸润程度效能更高,值得进一步深入研究。

人工智能技术在高校内部审计业务创新中的应用路径探索

随着智能化时代的到来,当前高校内部传统审计模式与方法面临着新的挑战。文章针对高校存在的内部审计制度不完善、审计队伍力量薄弱及审计技术落后等典型问题,从审计准备阶段、数据分析阶段、生成报告阶段、整改追踪阶段探讨利用人工智能技术开展内部审计工作的策略,并提出高校内部审计智能化改进的新方向。

融合课程时政的“人工智能技术”教学案例设计

人工智能技术已经成为国家重要发展战略。针对目前“人工智能技术”课程教学形式单一、人工智能案例较少等问题,以爱国主义教育为思想引导,将人工智能与实际的生产生活相联系,设计了与量子遗传算法、新冠感染三维CT图像和天问一号等人工智能相关的案例。融入学术志向,引导学生树立正确的学习观念,激发爱国热情。教学案例有利于增强学生的学习兴趣,培养学生的民族自豪感以及勤奋刻苦、努力拼搏、锐意进取和创新的精神,提高学生的创新、科研、实践能力。

人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用

人工智能技术具有强溢出效应,是实现技术进步和高质量发展的关键。新质生产力的提出为推进中国式现代化指明了方向。本文基于2015—2022年中国A股上市公司数据和测算得到的新质生产力指数,运用双向固定效应模型实证检验了人工智能技术对企业创新绩效的影响及作用机制,并验证了新质生产力的赋能作用。研究结果表明,人工智能技术显著提升企业创新绩效,该结论在经过内生性处理和一系列稳健性检验后仍然成立。异质性分析结果表明,人工智能技术对企业创新绩效的提升作用在新质生产力水平高的地区、民营企业、技术密集型行业和低污染行业中更为显著。机制分析发现,人工智能技术通过增强企业自主创新能力和实现企业研发技能升级提升企业创新绩效。新质生产力能够赋能人工智能技术提升企业创新绩效,该赋能作用具有长期动态影响效应。新质生产力的赋能作用主要源自科技创新、算力基础和算法应用3个维度。本文的研究丰富了当前对于新质生产力的理论阐释,为深刻理解新质生产力的重要作用提供了经验证据。

生成式人工智能技术在博物馆叙事中的应用研究

目的本文旨在探索生成式人工智能技术(AIGC)在博物馆叙事设计中的具体应用及其对增强参观者互动体验的作用。结合用叙事学理论,本研究将分析AIGC如何通过动态与沉浸式叙事来转化展览叙事,提升用户的认知沉浸和情感联结。方法首先,运用文献研究法分析AIGC在博物馆叙事中的理论基础;其次,通过案例分析法挖掘并探析实际运用AIGC技术于博物馆的案例;最后,研究了博物馆叙事传播中的隐患与挑战。结果生成式人工智能技术能够有效地识别展览数据模式并生成吸引参观者的新内容,为用户带来个性化且情境化的叙事体验,并提供个性化学习路径促进观众的认知、情感发展。结论生成式人工智能技术的融合为博物馆叙事设计提供了新的交互需求和个性化体验,多感官设计策略让参观者更好地理解和参与,AIGC会在博物馆叙事设计中形成新的体验模式。

人工智能技术对水利类高职学生就业的影响与应对策略

随着人工智能技术的快速发展和应用,水利行业也面临着新的机会和挑战。人工智能技术的应用使水利行业的工作更加高效、精准和智能化,但也导致了一些传统岗位的消失和新型岗位的产生。为应对这一挑战,水利类高职学生需具备更加广泛的知识和技能,包括熟悉计算机技术、提高数据分析及管理能力等。学生还需了解人工智能技术的应用及发展趋势,积极规划自己的职业发展和就业方向。学校应根据市场需求调整专业设置,开设人工智能相关课程,提高学生的实践能力和竞争力。学校和企业也应加强合作,提供更多的实习和就业机会,鼓励人才流动和创新创业,促进水利行业的可持续发展。

人工智能技术对城市出口韧性的影响研究

人工智能技术正塑造着新的比较优势和竞争优势,为中国出口贸易应对外部风险冲击并保持出口韧性提供了机遇。采用2009—2021年中国288个地级及以上城市的面板数据,研究人工智能技术对城市出口韧性的影响及作用机制。结果表明:首先,人工智能技术显著增强了城市出口韧性。其次,人工智能技术可以通过成本节约、创新促进和人力资本积累三个渠道提升城市出口韧性。再次,人工智能技术对出口韧性的影响具有非线性特征,地方知识产权保护水平和跨国人工智能专利申请水平的提升有助于进一步强化人工智能技术对出口韧性的促进作用。最后,人工智能技术对城市出口韧性的强化效应在不同城市间存在显著差异,人工智能技术对非资源城市、低物质资本城市、高人力资本城市和信息基础设施较好城市出口韧性的促进作用更大,而对交通基础设施较好城市出口韧性的促进作用较小。基于研究结论,提出了加快发展人工智能技术、提升人力资本积累、加强知识产权保护、构建区域风险共担机制等对策建议。

基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。

超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断价值研究

目的探讨超声联合人工智能技术评估肌少症的诊断价值。方法选取2020年10月到2022年10月我院收治的30例肌少症患者进行回顾性分析,作为肌少症组,另选取同期来我院体检的30例非肌少症志愿者作为非肌少症组。对比两组患者临床资料,所有患者均采取超声联合人工智能技术进行评估,对比两组患者股四头肌厚度,以CT检测结果,计算骨骼肌指数(SMI)作为金标准,采用Spearman分析肌肉厚度与SMI的相关性。最后,建立ROC曲线与金标准进行比较,分析超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断效能。结果两组患者性别、年龄、体质量指数、合并高血压、合并糖尿病、合并心衰史、吸烟史、饮酒史及空腹血糖、总胆固醇、高密度脂蛋白胆因醇、低密度脂蛋白胆固醇、前白蛋白、血肌酐、心肌型肌酸激酶同工酶表达水平等项目对比无明显差异(P>0.05);肌少症组股四头肌骨骼肌厚度、SMI明显低于非肌少症组(P<0.05);Spearman相关分析结果显示:股四头肌骨骼肌厚度与SMI水平呈正相关(r=0.579,P<0.018);超声联合人工智能技术中股四头肌骨骼肌厚度对肌少症诊断的最佳阈值为11.23mm。超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断灵敏度与特异度分别为88.26%与95.63%,且与CT金标准诊断对比无统计学差异(P>0.05)。结论超声联合人工智能技术对肌少症的诊断灵敏度和特异度较高,且有希望成为肌少症诊断的简单、有效方式,为患者的临床干预提供可靠依据。

数据要素与人工智能技术融合能提升城市创新能力吗?

数据作为新型生产要素,已经成为中国新质生产力和高质量发展的重要引擎。数据要素需要通过与其他要素的融合来促进城市创新,人工智能技术便是其中重要要素之一。论文采用2008—2019年地级及以上城市面板数据,测算数据要素与人工智能技术的融合度,并实证分析其对城市创新能力的影响及作用机制。研究发现:单独的数据要素并未呈现出显著的创新效应,而数据要素与人工智能技术融合能显著提升城市创新能力,其主要通过形成产业集聚、降低资源错配水平等方式来实现;数据要素与人工智能技术融合在我国“胡焕庸线”东南侧地区以及“宽带中国”战略政策试点城市中具有更显著的创新效应。由此,政府在推动数字化建设的过程中,应当促进数据要素与人工智能技术融合发展,以提升城市创新能力并实现城市可持续发展。

人工智能技术在企业档案管理中的应用场景、模式创新与未来展望

人工智能技术的快速发展正深刻影响和重塑企业档案管理的理念、模式与流程。聚焦人工智能在企业档案管理中的应用,详细梳理人工智能技术在档案管理领域发展现状的基础上,深入剖析了大数据、大模型、知识图谱等前沿技术在档案收集、整理、保管、利用等环节的典型应用场景。研究表明,人工智能驱动下企业档案管理呈现出主动治理、开放融合、精准服务等新特征,未来“档案馆+AI”的深度融合模式将成为引领行业发展的新趋势。面向智能时代,档案工作应以开放心态拥抱人工智能,以创新勇气驾驭人工智能,推动人工智能在档案领域的深度应用和融合创新,从而为档案事业的高质量发展注入强劲动力。

人工智能技术对动画专业人才培养的影响

随着技术不断进步,人工智能(artificial intelligence,AI)已成为研究热点。动画在逐步发展中与科技走向融合,新兴数字媒体成为动画领域的热门话题,其中,人工智能技术也被应用于动画数字媒体领域。从数字动画制作流程的层面分析,人工智能技术已经基本渗透到动画制作管线的各个环节。最近热度非常高的ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),表明人工智能技术已经逐步渗透进动画制作的各个阶段。

基于人工智能技术的高职英语生态教学模式构建研究

人工智能等现代信息技术在教育领域的渗透正日渐深入,这给高职英语教学带来了巨大的变革,推动了教学方式的革新和教育资源的优化配置,但人工智能等现代信息技术与高职英语教学的融合过程中衍生出智慧课堂生态系统失衡的现象。针对当前高职英语课堂生态失衡问题,运用教育生态学理论分析基于人工智能技术的高职英语课堂生态平衡的构建策略,形成基于人工智能技术的高职英语生态教学模式,构建人工智能背景下教师、学生和课堂生态环境、教学评价等高职英语生态模式,创建和谐、高效、共生的生态课堂,推动高职英语教学模式向智能化变革。

人工智能技术在高职外语教学中的创新应用

人工智能作为先进的数字技术,为高职院校外语教学改革指明了方向,人工智能技术可为高职外语教学的数字化、智慧化、创新化发展提供载体。本文对高职院校外语教学现状加以分析,从学生、教师、教学角度讨论了人工智能技术对外语教学的促进作用,进而提出合理设计外语课堂教学资源、提高高职外语课堂教学水平、开展多元化教学评价工作以及提高教师外语教学信息素养的应用策略。

人工智能技术对高校教育教学管理的影响

随着信息技术的飞速发展,人工智能技术成为高校关注的焦点,高校教育教学管理工作逐步向数字化、智能化转变。阐述人工智能技术的特征及应用领域,分析人工智能技术对高校教育教学管理的积极作用,指出在教育教学管理工作中应用人工智能技术存在的问题,提出以创新培训提高管理队伍水平、加强数据科学化管理、优化教育教学管理模式等解决对策,有效提升高校教育教学管理的智能化水平。

基于人工智能技术的职业化农民教育培训平台建设

为适应教育培训需求,本文基于人工智能技术,进行了建设职业化农民教育培训平台的研究,从数据层、控制层和表现层构建了职业化农民教育培训平台的应用架构。为实现教育培训平台的功能,软件中设计了用户信息收集、用户信息处理、个性化农业知识推荐和虚拟种植试验4个模块,以满足职业化农民教育培训的需求。试验结果表明,本平台性能良好,具有稳定性,因此职业化农民教育培训可以顺利进行。本文的研究可以提升农村地区农民的职业技能和知识水平,为推动农村地区经济发展提供有力的技术支持和解决方案。

新一代人工智能技术在软件技术专业教学中的应用与实践研究

文章探讨了新一代人工智能技术在软件技术专业教学中的应用,旨在设计新型的教学模式。文章首先综述了人工智能技术的发展现状及其在教育领域的广泛应用,并分析了当前软件技术专业教学面临的主要挑战及其局限性。在此基础上,提出了一套人工智能辅助的创新教学方法,并通过具体案例验证其在提高教学质量和学生学习效率方面的有效性。最后,总结了人工智能技术在软件技术专业教学中的积极作用,并对未来教学模式的发展趋势进行了展望。