负责任的人工智能:技术伦理危机下AIGC的治理基点

随着ChatGPT的问世及应用,生成式人工智能(AIGC)展现出巨大发展潜力和光明前景,同时也带来了AIGC技术伦理危机及其治理的重要课题,“负责任”成为AIGC发展的关键诉求之一。AIGC技术伦理危机的生成具有独特诱发机制,主要包括:AIGC算法运行透明度低导致的沟通“不理解”、缺乏主观善意导致的决策“不可控”、人工智能幻觉导致的安全性“不可靠”、人机伙伴关系尚未建立导致的合作前景“不可持续”。针对诱发机制,制定“负责任”的人工智能准则和监管框架需要多主体协同发力:学界应推进人机互动中的可解释性研究,政府部门要加强立法和监管力度,人工智能行业应建立自治自律机制,用户要提升算法素养。

创新扩散理论视角下人工智能生成内容(AIGC)的应用场景、创新要素及技术争议

自2022年以来,以AI绘画、ChatGPT为代表的AIGC工具吸引了大量企业和用户的关注。AIGC即人工智能自动生成内容,历经了生成文本、影音以及构建交互的过程,展现了与元宇宙虚拟架构和交互机制的有效衔接。作为一项技术创新,AIGC凭借其相对优势性、兼容性、低复杂性、可实验性和可观察性等五大特征获得了迅速发展,但在这种“爆炸式”增长的过程中,技术的治理问题仍旧面临挑战,有待进一步的实践检验与理论探究。

AI绘画技术融入高校美术专业教学的课程设计与实践——评《AIGC时代:突破创作边界的人工智能绘画》

在数字化、智能化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,艺术领域也不例外。特别是AI绘画技术的崛起,不仅为艺术创作带来了全新的视角和工具,也为高校美术专业教学注入了新的活力。《AIGC时代:突破创作边界的人工智能绘画》一书,正是这一时代背景下应运而生的一部力作,它系统地探讨了AI绘画技术如何融入高校美术专业教学,并通过课程设计与实践,为这一领域的创新提供了宝贵的参考。该书,汇聚了AI与设计教育交叉领域的众多权威专家学者。

生成式人工智能技术AIGC在视觉传达设计专业中的应用研究--以《平面设计基础》课为例

引言.随着人工智能(AI)技术的快速发展,教育领域开始探索和实践AI技术应用,特别是在视觉传达设计教育中,生成式人工智能(AIGC)作为AI技术的分支,通过自然语言处理和内容生成技术,为教育提供了新的可能性。AIGC技术能够辅助教师高效地完成备课工作,拓宽教学设计的视野,激发教学灵感,并制作定制化的教学资源。

人工智能技术赋能企业碳减排绩效的实证研究

随着人工智能(AI)技术的普及,企业如何利用AI赋能碳减排成为学术界和实践界关注的话题。然而,鲜有实证研究探讨企业的AI技术能力对其碳减排绩效的影响。从融合技术、合法性和市场竞争3个视角,采用企业层面的数据探讨企业AI技术能力对提升其碳减排绩效的影响以及情景条件。结果表明:企业AI技术能力越强,企业的碳减排绩效越好;在政府环保压力和市场竞争压力下,企业撬动AI技术能力提升碳减排绩效的动机越强,碳减排绩效越好。采用较为全面的视角检验了企业AI技术能力与其碳减排绩效的关系及情景条件,推动了碳减排的实证研究。

AI人工智能加药技术在采煤废水重介速沉工艺中的应用

重介速沉工艺在煤矿采煤废水中应用广泛,其工艺特点是多变量、非线性和时变性。加药的精准程度影响重介速沉工艺出水指标和运行成本。AI人工智能软件作为一款数据科学工具,用数字技术取代了“传统人的经验和直觉”。与传统加药控制方式相比,采用AI人工智能加药系统,可以根据水量和水质,实时地精准调控加药量,保证出水水质平稳,可以实现提前对出水水质指标的预测。通过AI人工智能软件对现有重介速沉工艺进行数据分析,并寻找数据间的潜在关联,自主创建算法模型,并对其有效性进行验证,最终达到可用于指导生产的实验目的。在同样工控下对比,AI人工智能加药比传统加药节省药量13.5%,实现节能降耗;AI人工智能加药系统可以对连续增加的数据进行深度学习,不断自动校正模型参数,使控制更加精确。

关于推动低碳节能领域人工智能(AI)技术的应用

在推动低碳节能措施方面,人工智能(AI)技术发挥了重要作用,它深入到了社会经济的各个层面,为实现能源的高效利用和环境的可持续发展提供了前所未有的智能解决方案。近年来,国家在发展战略中高度重视低碳节能,以应对气候变化挑战,促进经济社会的绿色转型和可持续发展。本文就推动低碳节能措施人工智能(AI)技术的应用进行研究,分析目前在低碳节能领域各项内容中的应用措施,推动低碳节能技术的进一步开发。

复旦大学附属中山医院期刊中心关于论文写作或评审中使用ChatGPT或其他生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)技术的有关规定

1.生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)不能作为论文的作者。GenAI无法对论文的原创性、准确性和完整性负责,不能声明利益冲突,也不能管理版权和许可协议,无法满足作者的相关要求。2.论文重要部分(如研究方法、结果、对结果的解释分析等)的撰写应由作者完成。

人工智能AI技术在煤矿安全管理中的研究与应用

构建通用算力和人工智能算力专用的基础设施与基于视觉和图网络的大模型平台,利用现场摄像仪,通过机器视觉+AI技术实时对作业现场进行监控,切实解决现场人、机、环境的有效监管问题,为智能监测与在线分析提供准确的数据支撑,安全生产管理实现由劳动密集型向技术创新型转变。

人工智能(AI)技术对英语翻译专业的影响及高校教学改革路径研究

人工智能发展速度不断提升的背景下,英语翻译方式发生深刻变化。传统的人工翻译逐渐被机器翻译和智能翻译所取代,对于英语翻译专业教学产生显著影响。本文围绕人工智能(AI)技术对英语翻译专业的影响展开研究,分析人工智能(AI)技术辅助英语翻译的必要性和局限性,探讨其对于英语翻译专业的具体影响,提出从提升AI翻译的认知及应用水平、丰富课程教学与AI翻译融合方式、加深AI技术在课程评价中的应用等方面入手改革高校英语翻译专业教学,期望为高校英语翻译专业更好地适应人工智能(AI)技术带来的一系列改变,提升教学质量和效率提供一定借鉴。

论出版行业在AIGC生成式人工智能技术快速发展下的变革与发展

随着人工智能技术的快速发展,各行各业正面临着巨大的变革和机遇。近年来,生成式人工智能技术(AIGC)的迅猛发展,为出版行业带来了前所未有的机遇和挑战。AIGC技术以其高效、便捷和个性化的特点,正在改变着出版行业的生态系统。基于此,文章分析了AIGC技术的快速发展对出版行业带来的变革与发展。首先,介绍AIGC技术的基本原理和应用领域。其次,探讨AIGC技术对出版流程和内容生产方式的影响,包括自动写作、内容生成和编辑等方面。然后,讨论了AIGC技术对读者体验和市场需求的影响,以及出版行业在这一变革中应该采取的策略和措施。最后,总结了AIGC技术对出版行业的潜在机遇和挑战,并提出了未来的发展方向和建议,以供业内相关人士借鉴及参考。

人工智能(AI)技术下中国传统服饰的传承与发展研究

文章分析了人工智能技术与传统服饰的关联性,并提出人工智能技术在传统服饰设计、传播等方面具有广阔应用前景,可促进传统服饰的现代化与国际化。通过CaseStudy分析了我国藏族、苗族、鄂伦春族的服饰特点,探讨了传统服饰与人工智能技术的融合与创新。研究认为,人工智能技术在传统服饰设计中的应用不断创新,提高了设计效率和准确性,同时提高了个性化程度。未来,中国传统服饰将在人工智能技术的助力下,迎来更多创新性、艺术性的作品。

论生成式人工智能的技术创新伦理周期——以ChatGPT为例

生成式人工智能在推动技术创新突破性应用的同时,也带来了许多社会伦理风险:隐私暴露与信息安全控制风险;虚假信息派生所带来的信息传播风险;算法偏见所带来的决策和政策风险以及责任界定模糊风险。运用“索洛悖论”理论,将伦理进步看作是科技创新投入的增函数,可以发现生成式人工智能对伦理推动的“技术创新索洛周期”。基于此,要跨越生成式人工智能“伦理风险鸿沟”可以采取以下对策:健全生成式人工智能法律规制,推动构建生成式人工智能治理体系;加强平台监管,完善流程标准化管理,规范保障生成式人工智能安全发展;落实优化生成式人工智能可持续发展环境,探索更多行业重塑的可能。

技术突围与数字交往:人工智能背景下精准化国际传播突破方向

精准化传播是提升国际传播效能的重要手段,在生成式人工智能技术快速发展的背景下,实施精准化的国际传播面临重大挑战与机遇。一方面,在技术硬件、规则、系统三个层面,智能技术对国际传播生态产生深刻影响,国际传播面临着底层架构、平台垄断、技术代差等方面的制约,亟待“技术突围”。另一方面,智能技术也带来了跨国间丰富多样的人际交往、物质交往和精神交往活动,数字交往可以促进主体间的共享、共鸣与共通,可以作为精准化国际传播的重要路径。我们应当关注并借助生成式人工智能技术的发展,让技术更好地服务于人,发掘主体间的交往潜力,从节点化、场景化、数智化、在地化等方面探索国际传播精准化的突破方向。

人工智能时代AI生成技术对纤维艺术的赋能研究

探讨近年来纤维艺术与人工智能技术的紧密联系,特别是AI生成技术在纤维艺术设计中的应用潜力。通过实证研究AI丰富纤维艺术的题材和内容,展示了AI技术在促进纤维艺术创新与发展方面的重要作用。

人工智能时代下AI技术与小学英语课堂深度融合的策略研究

在人工智能时代,AI技术的快速发展为教育领域带来了新的机遇和挑战。本文探讨了AI技术与小学英语课堂深度融合的策略,旨在提高英语教学的效果和学生的学习兴趣。通过分析当前小学英语教学中存在的问题,提出了利用AI技术实现个性化学习、智能反馈、互动教学和数据分析等多种融合策略。研究表明,AI技术不仅能够丰富课堂内容,还能提供实时的学习反馈,帮助教师更好地掌握学生的学习情况,从而实现更为有效的教学。最终,本文希望为小学英语教育的创新与发展提供新的思路和参考。

AI技术在“Python与人工智能”课程教学工作中的辅助应用

利用AI技术,教师能有效分辨学生的学习特征及独特的需求,并依照学生的学习进度与爱好,为学生提供定制的学习材料及课堂互动。此外,借助智能教育平台,人工智能有能力给出即时的引领与回应,协助学生深入理解并熟练应用所学知识。利用AI技术,不只能增强学生的积极性和学习成果,也有助于提高学生独立学习和思考的能力。文中以AI技术为研究对象,深入研讨了“Python与人工智能”的教育实践,希望能为相关研究提供参考。

基于AI人工智能技术在课堂教学设计中的实践与优化策略研究

级联效应助力智能科技攀升至崭新境界,教育领域积极探讨提升课堂教学质量的策略。本研究关注人工智能技术在课程设置方面的应用实践,此外,运用高效方法增进教育成果。深度分析人工智能在教学、个性化教育及跨学科合作等领域的研发成果,采取多项调整措施,旨在改善学员学习感受并提高教学质量。人工智能于教学方案优化领域表现出突出成效,教育领域正面临前所未有的机遇。然而,投入政策、技术及教育培训领域需不断加大,深入研究人工智能在教育领域的广泛应用。

服装撞上AI:人工智能技术与服装产业从业者结合的无限可能

我们现在已经处于AI大模型时代,大模型的类型多样,且参数规模也在不断增长,在行业内的应用也在不断延伸、拓展。从整体来看,AI大模型不仅可以生成文字、图片,还可以生成代码,构建人机交互的新模式。AI大模型还能与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节和场景相结合,以提高生产效率,形成新的生产力,从而引发整个产业链的重构。人工智能技术已开始深刻影响着服装产业的各个环节,从设计创意的催生,到生产流程的优化,再到市场趋势的精准预测,AI技术的力量正在逐步展现。那么什么是AI大模型呢?它在我们的日常服饰领域中又有哪些应用场景?文章主要分析了AI技术在服装产业中的应用和未来的可能,通过访谈多位时尚服装产业从业者,探讨了如何应对AI技术带来的挑战和机遇,以期揭示AI技术与服装产业从业者结合所诞生的无限可能。

基于“技术道德化”理论的生成式人工智能教育应用潜能与风险研究

随着生成式人工智能的快速发展及其在教育领域的广泛应用,国内外研究者围绕它及其背后的大语言模型教育应用问题展开了热烈的讨论,但大部分研究因缺乏对生成式人工智能技术原理的了解而在问题探讨中存在伊莉莎效应。研究首先在对生成式人工智能技术学原理进行深入剖析的基础上,从维贝克“人—技杂合”视角对生成式人工智能的本质展开技术哲学分析;其次,基于“技术道德化”理论分析了生成式人工智能教育应用的四大潜能和面临的五大风险挑战;最后,提出基于“人—技杂合”的思想从“设计者”和“使用者”两种视角构建“双向奔赴”的全球人工智能治理体系,将成为未来探索的重要方向。