面向人工智能时代人工智能技术与应用专业群建设思考

立足人工智能发展过程,分析了人工智能发展形势和产业结构,在进一步分析人工智能产业需求和我国人工智能专业建设情况基础上,从思维转变、平台建设、机制创新、专业结构、课程体系、师资建设、校企合作和创新能力培养等方面,提出了面向人工智能时代的人工智能技术与应用专业群发展建议。

高职人工智能技术与应用专业人才培养现状及发展策略

随着信息技术发展,社会对人工智能专业人才需求不断增长,很多高职院校已开设人工智能专业,致力于为社会培育人工智能领域的技术型实用型人才.但是在专业建设初期,高职院校也面临课程设立、教材开发、师资组建、实训规划等方面的问题.今后高职院校应加速课程体系建设,展现教材编写特色,组建新型师资队伍,开发多元化实践活动,从而使学生具备扎实的理论基础和丰富的知识结构,兼具技术应用能力,成长为社会所需的高素质技术技能人才.

基于现场工程师培养模式的人工智能技术应用专业改革

借鉴现场工程师专项培养计划的建设思路,构建基于政府、行业、企业和学校多方合作的产教融合、协同育人机制,探索专业建设的新路径。本文围绕高职院校毕业生在人工智能行业领域岗位能力的培养、高水平师资队伍和特色课程体系的建设,提出了“校企双主体、学习三阶段、导师双元制、能力三检验”的人才培养模式,为人工智能技术应用专业可持续的发展提供了新思路。

高职人工智能技术应用专业人才培养方案与课程体系构建

本研究通过行业企业调研、毕业生跟踪调研和在校生学情调研,深入分析企业对人工智能技术应用专业的人才需求情况,总结了典型工作岗位的工作内容及所需的核心职业能力,并对标职业技能竞赛和职业资格证书要求,确定了专业培养的能力目标,将真实的工作领域任务转化为理论与实践相结合的学习领域任务,构建了“项目贯通、岗课赛证融通”的课程体系,全面提高技术技能人才培养质量。

“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析

随着湖北“51020”现代产业体系建设的推进,湖北省人工智能产业链布局清晰,为满足各区域人工智能产业对技术技能人才的实际需求,分析了湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状及存在的问题,提出深化产教融合、提升师资团队、丰富教学资源、强化质量评价等建议,切实提升人工智能技术应用专业人才培养的质量。

人工智能技术在环保设备工程专业教学中的应用探讨

人工智能技术在高等教育教学中的应用已成为未来教育的发展趋势。通过分析环保设备工程专业的教育现状,发现该专业教育尚存在相关专业课程教育不受重视、专业学习与环保工艺教学相脱离、课程教学方式落后的问题。为适应环保行业的发展,在高校环保设备工程的教学中引入人工智能技术,培养具有人工智能相关知识的复合型“环保设备工程专业”人才,并通过建立智能化的教学评估体系、智能化仿真教学系统和智能化的学习平台来缓解重高校理论轻实践的教育现状,提高学生的实践运用能力,减少学校教学与实际工作中的知识差异。本文为推动环保设备工程专业教学体系的改革和创新,提高环保设备工程教学的质量和培养实用型人才提供理论意义。

基于“技术道德化”理论的生成式人工智能教育应用潜能与风险研究

随着生成式人工智能的快速发展及其在教育领域的广泛应用,国内外研究者围绕它及其背后的大语言模型教育应用问题展开了热烈的讨论,但大部分研究因缺乏对生成式人工智能技术原理的了解而在问题探讨中存在伊莉莎效应。研究首先在对生成式人工智能技术学原理进行深入剖析的基础上,从维贝克“人—技杂合”视角对生成式人工智能的本质展开技术哲学分析;其次,基于“技术道德化”理论分析了生成式人工智能教育应用的四大潜能和面临的五大风险挑战;最后,提出基于“人—技杂合”的思想从“设计者”和“使用者”两种视角构建“双向奔赴”的全球人工智能治理体系,将成为未来探索的重要方向。

机器人技术与人工智能在自动化专业教学中的融合应用

随着科技的飞速发展,机器人技术和人工智能成为自动化领域的核心技术和发展趋势。它们在自动化专业教学中的融合应用不仅可以提高教学效果,还能培养学生的创新能力和实践技能。为了响应新时代教育教学的需求,本文着重分析了机器技术与人工智能的核心构成。然后给出将两者融入自动化专业教学的可行方法,寄希望于通过文章的描述分析,为自动化专业教育教学改革,提供浅薄的参考和借鉴。

新质生产力背景下人工智能技术在专业教学中的应用研究——以食品科学与工程专业为例

伴随着人工智能和大数据应用领域的持续拓展,对社会生产生活水平的提高起到了显著的推动作用。同时,人工智能技术的应用也为加快新质生产力发展提供了有力支撑。近些年,在社会大众对食品安全问题重视程度显著提高的背景下,以食品科学与工程为核心的相关专业成为近年来的热门专业。为更好地适应当前社会发展需求,高校在教育中需摒弃传统教育的不足,基于“应用型”人才培养要点创新教育模式、丰富教育内容,以促使高校学生更好地适应行业发展需要。基于这一教育要求,在具体教育中可以应用人工智能技术,立足“新质生产力”推进要点发挥具体技术优势,以促使学生能够在其中更好地理解和掌握相应的知识技能与素养。

人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化及设计

统计学专业建设需要紧跟人工智能和数字技术发展步伐,该文通过对统计学专业实践教学体系的现状分析与存在问题剖析,提出人工智能与数字技术背景下统计学专业实践教学体系优化与设计的思路,进而给出人工智能与数字技术背景下实践教学体系的总体框架和相应的优化设计方案,进一步提升学生将统计理论与人工智能、数字技术的融会贯通的能力,满足我国人工智能产业的发展和数字中国建设的人才需求。

“岗课赛证”视域下综合育人模式构建探究——以人工智能技术应用专业为例

从“岗课赛证”融通的内生动力、育人目标、实施路径三个方面,阐述高职人工智能技术应用专业综合育人研究的必要性。通过梳理人工智能技术应用专业方向的岗位需求、竞赛大类和证书内容,以现有行业企业案例为基础,探索“岗课赛证”的课程体系、实践体系、评价体系的构建路径,以期更好地对接区域产业发展,适应企业需求,培养高素质的技能人才,提高就业质量,实现职业教育提质培优。

高职“岗、课、赛、证、训、创”六位一体人才培养模式研究——以人工智能应用技术专业为例

产教融合是我国高职院校提升教育质量的重要举措。面对国家和区域对人工智能应用技术人才的需求,针对高职院校原培养体系下该专业人才培养过程中存在的问题,开展教学改革和实践,基于产业学院的产教融合多元协同育人模式,构建“岗、课、赛、证、训、创”六位一体人才培养模式,建立实践教学体系,校企合作开发课程和教学资源,探索教师团队成长路径,打造“专兼结合、校企互通”的高水平教师创新团队,有效解决原有培养体系中校企合作深度与管理不足、人才培养对企业需求对接不足、教师不足等问题,提升了人才培养质量。

人工智能技术应用专业课程体系与职业标准对接研究

课程标准体系是高职院校进行人才培养、教学质量管理的重要基石,同时也是教学质量监控和评估的重要依据,而专业课程体系的制定更是关乎高职院校的人才培养质量。通过对人工智能技术应用专业所对应职业标准的研究与分析,构建了该专业的专业课程体系,一方面能够推动该专业职业技能与专业课程体系的深度融合,突出课程的可用性和实用性,注重学生知识技能和职业素养的全方位培养。另一方面通过高质量人才的培养,能够进一步提高学校的竞争力和综合办学实力。

人工智能技术与FNAC联合在甲状腺良恶性结节诊断中的应用价值分析

目的:探究人工智能技术联合细针吸取细胞学检查(FNAC)在甲状腺良恶性结节诊断中的应用价值。方法:选取2022年1月至2023年12月在我院进行诊治的128例甲状腺结节患者作为研究对象并记录所有患者的临床资料,采用多普勒超声诊断仪分别进行甲状腺超声人工智能检查、超声引导下加负压FNAC以及二者联合检查,完成后统计患者的病理学结果,人工智能检测将内置算法作为指导,观察病灶参数,对良性、恶性例数进行统计;分析对比单一检测与联合检测的检出率、准确度、灵敏度、特异度、阳性及阴性预测值,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:128例甲状腺结节患者中,病理学检测出有良性结节者44例(34.38%),恶性结节者84例(65.63%);FNAC检测出良性结节患者55例,恶性结节患者73例;人工智能检测出良性结节患者49例,恶性结节患者79例;联合检测出良性结节患者45例,恶性结节患者83例。在各检测方式阳性与阴性预测值结果中,FNAC检测阳性预测值为65.45%,阴性预测值为89.04%;人工智能检测阳性预测值为71.42%,阴性预测值为88.61%;联合检测阳性预测值为95.55%,阴性预测值为98.80%。采用预测值对识别诊断绘制ROC发现,FNAC检测AUC值为0.789、灵敏度81.82%、特异度78.91%、约登指数0.60;人工智能检测AUC值为0.784、灵敏度79.55%、特异度79.54%、约登指数0.59;联合检测的AUC值为0.985、灵敏度97.72%、特异度92.28%、约登指数0.90,提示在甲状腺良恶性结节诊断中,与单一检测相比,联合检测具有更高的诊断价值。结论:与单一检测相比,人工智能技术与FNAC相结合的检测方式在甲状腺良恶性结节诊断中的诊断效率更高,建议临床推广使用。

人工智能时代化工装备技术专业学生就业能力提升路径研究

人工智能时代下,科学技术创新推动了化工行业产业结构调整和经济转型升级,给化工装备技术专业学生带来了前所未有的就业挑战。但是,当前该专业在人才培养中存在学生专业知识与专业技能与社会需求有差距、教师的职业技能与人工智能相关产业的需求还有一定的差距等问题。对此,应顺应人工智能发展态势,推动职业院校化工装备技术专业人才培养模式的变革,重视培养适应人工智能发展的技能,从而提高学生的就业能力,为社会输送更加契合时代需求的技术技能人才。

人工智能在医学影像技术教学中的应用探讨

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医疗领域受到广泛应用,在医学教育中亦备受关注,已成为国内外探讨的热点问题。AI技术为医学影像技术教育改革注入了新的内容和活力,基于强大的数据处理能力和深度学习能力,AI技术的应用使得教学内容的呈现更加生动、直观,有助于提高学生的学习兴趣,提高医学影像技术教学的效率和质量,这也为医学影像技术专业人才的培养提供了新的途径,有望培养出更多具备国际视野、创新能力和实践技能的医学影像技术人才。同时,也应关注技术发展带来的潜在问题,包括数据隐私、伦理道德等问题,确保AI技术在医学教育中的健康发展。本文基于AI在医学影像技术教学中的应用现状,探讨技术应用前景、优势以及挑战。

人工智能技术在软件工程专业教育评价中的应用实践研究

文章探讨了人工智能技术在高等教育评价中的应用,尤其是在软件工程专业教育评价中的作用。通过文献综述、案例分析和实证研究等多种方法,本研究分析了人工智能技术在提升教育评价质量、优化评价流程及增强评价客观性方面的潜力与挑战。研究结果显示,人工智能技术能显著提升软件工程专业教育评价的效率和准确性,为高等教育评价体系的改革提供了新的思路和方法。

立德树人视域下高职院校提高专业教学效果的路径研究——以广西电力职业技术学院人工智能与信息工程学院应用电子技术专业为例

电子信息技术的应用范围不断扩大,也逐渐成为各个领域创新发展的重要载体之一。高职院校的应用电子 技术专业教学要能够充分和时代接轨,并深入职业学院的人才培养目标进行分析,在明确中职应用电子技术专业教学现 状的基础上,分别从意识教育、校企合作、能力考核、价值引领等方面进行深入地探究,才能够有效提高学院应用电子 技术专业的教学效果。

人工智能技术对动画专业人才培养的影响

随着技术不断进步,人工智能(artificial intelligence,AI)已成为研究热点。动画在逐步发展中与科技走向融合,新兴数字媒体成为动画领域的热门话题,其中,人工智能技术也被应用于动画数字媒体领域。从数字动画制作流程的层面分析,人工智能技术已经基本渗透到动画制作管线的各个环节。最近热度非常高的ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),表明人工智能技术已经逐步渗透进动画制作的各个阶段。

人工智能背景下高职院校计算机应用专业发展探究

近年来,人工智能(AI)技术在教育领域取得显著的进步,然而教师队伍在掌握和应用人工智能技能方面相对滞后。同时,学生也面临适应未来智能化工作环境的挑战。面对这一时代背景,高职院校计算机应用专业的发展模式亟需进行适应性调整,以更好地满足社会对人才的需求。文章深入分析人工智能对教育领域产生的深远影响,并探讨高职院校如何因应这些变化,调整发展模式。经过深入研究,提出一系列具有针对性的策略:包括创新教学内容与方法,加强校企合作,优化实践平台等。研究结果为高校计算机应用专业的课程设置和教学方法的改进提供具体、可行的建议。