人工智能教育伦理政策变迁与价值取向——基于政策制定与执行的源流分析

随着信息技术快速发展,人工智能技术成为迎接未来教育发展的重要变量,其重要价值在被广泛认可的同时不可避免地引起诸如算法歧视、隐私泄露、数据安全等人工智能教育伦理隐忧。当前研究侧重对人工智能教育应用伦理规范的结果讨论,缺乏对伦理政策制定以及执行过程的影响因素分析。多源流理论和政策执行过程模型在人工智能教育伦理政策变迁模式分析及政策执行上存在一定的解释力,文章通过分析其动力机制明晰我国人工智能伦理政策变迁原因。我国人工智能教育伦理政策变迁在驱动因素上呈现从注重教育伦理中的“技术”走向注重教育中的“人”的政策价值取向演进态势,文章将其价值取向转变归纳为人工智能教育伦理与富强、民主、自由、平等、公正、法制的价值规约,展现出人工智能教育伦理政策发展的中国智慧。

近十年国内人工智能教育伦理可视化分析

人工智能技术作为近几年发展最快的技术,其在教育中的应用能够更好地赋能教育,变革教育。文章基于CiteSpace5.6.R3对2010-2020年中国知网(CNKI)期刊的94篇人工智能教育伦理文献进行可视化分析。研究发现国内“人工智能教育伦理”的研究热点主要为“技术理性、教育发展、伦理原则、高等教育、伦理道德”等。基于关键词共现图谱对研究内容的梳理,形成“人工智能教育伦理”研究热点主题分别是:人工智能教育伦理的问题研究、原则构建及其教育体系。

青少年人工智能伦理教育的探索及启示——以MIT为例

随着人工智能行业应用的不断深入,其伦理问题日益凸显。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确指出要面向中小学生开展有关人工智能伦理的教育。鉴于国内外面向青少年的人工智能伦理教育尚处于起步阶段,介绍美国麻省理工学院(MIT)自2018年起在该领域的探索能为国内中小学校人工智能伦理教育教学实践提供一些启示。MIT青少年人工智能伦理教育涵盖小学、初中和高中三个学段,以初中和高中为主,涉及家庭、学校和社会三个场域,有专题式和内嵌式两种类型,形式上包括与中小学合作的线下STEAM选修课程、线上/线下的夏令营活动以及面向社会招募学生的混合式工作坊。梳理和反思MIT青少年人工智能伦理教育实践可以得到以下三方面启示:(1)高校可以与中小学合作开展青少年人工智能伦理教育的内容设计与教师培训;(2)中小学多学科教师可以尝试开展内嵌式青少年人工智能伦理教育设计与实践;(3)“家校社”应携手共建多样态多场域本土化青少年人工智能伦理教育生态。

智能时代中小学教师人工智能伦理培养策略研究——基于科尔伯格道德发展理论

人工智能为中小学教育带来无限可能的同时,也引发了一系列的伦理道德风险和挑战。中小学生正处于伦理认知发展的重要阶段,因此,提升中小学教师人工智能伦理对于中小学生、教师自身、学校乃至中小学教育的发展都具有关键作用。但是,现阶段关于中小学教师群体人工智能伦理的研究相对较少且缺乏明确的理论指导。在综述中小学教师面临的人工智能伦理挑战的基础上,基于科尔伯格三水平六阶段伦理发展框架,有针对性地提出不同阶段中小学教师人工智能伦理的培养策略。这些伦理培养策略由低水平到高水平、初级阶段到高级阶段演进,包括培养中小学教师人工智能伦理意识、推动中小学教师自身建构人工智能伦理知识、发展中小学教师社会化协同构建、构建中小学教师人工智能伦理外部约束机制、构建民主化的人工智能伦理决策机制、培养中小学教师共同体的人工智能伦理责任。

教育人工智能伦理的解析与治理--《人工智能伦理问题建议书》的教育解读

该研究力图揭示人工智能伦理治理需应对的私有数字治理体把控的人工智能伦理霸权、全球人工智能治理失序和主权国家人工智能治理滞后的现状。从机器决策与人文实践互动的维度界定人工智能伦理问题分析框架,剖析基于数据和算法的预测和决策引发的典型伦理问题。在此框架下,辨析教育人工智能伦理问题的主要表现形式和教育作为培养人工智能伦理价值观和伦理行事能力的主渠道作用,探索教育人工智能伦理治理与教育智能升级统一与同步的制度再建空间和实践方向。

人工智能伦理教育融入高校思想政治理论课初探

高速发展的新一代人工智能成为第四次工业革命的重要变革力量,不仅深刻地改变了人的生活方式,还对社会的发展提出了前所未有的伦理挑战。在人工智能伦理的研究和教育中,不仅要关注学理性和应用性,更要关注人工智能作为进步科技所具有的政治性、历史性、社会性和价值性。从马克思主义的基本立场观点方法出发,充分发挥思想政治理论课对时代前沿问题的引领性,将人工智能伦理教育精准切入到课堂教学中,正本清源、明辨是非,用马克思主义科学的世界观和方法论引领人工智能伦理构建,形成中国特色的人工智能伦理教育体系,进一步强化大学生人工智能伦理意识,实现人、人工智能、社会和自然的和谐发展。

风险社会视域下教育人工智能风险及其治理

技术从来就不是客观和中立的。教育人工智能在驱动教育创新、推动教育现代化发展的同时,其引发的风险也不容忽视。从风险社会理论视角分析发现,人工智能对教育的变革功能具有自反性立场,教育人工智能风险是一种根源于技术自反性现代性的现代风险。教育人工智能风险的危害结果表现形态复杂多样,但其根本上还是对人以及人与人之间关系的危害,属于伦理风险。从人工智能应用于教育的过程分析,教育人工智能风险主要表现为:由于技术自身设计不成熟、错误或漏洞导致的技术内生型风险,由于技术的误用和滥用导致的技术应用型风险,由于技术管理不当导致的技术管理型风险。为有效治理教育人工智能风险,需要构建多元主体参与的复合型治理体系,从伦理引导、政策规范、法律约束、技术应对和事实追踪等方面综合施策。

辩论式教学在人工智能课程中的应用探究

人工智能伦理教育仅停留在意识流概念教学上,在教学落地的过程中无法真正地与学生的前概念和自我认知联系起来,造成人工智能伦理课程死板、内容无趣的现状。本文将辩论式教学与人工智能伦理课程相结合,主要介绍了人工智能伦理课程的教学目标、教学内容、教学设计、教学方法和教学评价等五大维度的内容,认为将辩论式教学方法应用于人工智能伦理课程中,有助于培养学生正确的人工智能伦理意识和观念,有助于促进学生以批判性思维为主的思维和实践能力的发展。

社会主义核心价值观视域下高校人工智能伦理教育探析

随着人工智能的广泛应用,人工智能伦理教育应势而生。人工智能伦理教育的本质是价值观教育,因此高校开展人工智能伦理教育首先应确定以何种伦理道德为价值导向。社会主义核心价值观引领人工智能伦理教育是满足人工智能对价值的内生需求、回应人工智能伦理挑战、坚持教育内在引领价值的需要,应坚持以马克思主义为指导,以中华优秀传统文化为创新之源,以国家、社会、公民三维统一为发展旨归的基本遵循。高校应不断拓宽育人阵地、推进多学科教师在人工智能伦理教育中的高质量协同、以社会主义核心价值观引领人工智能伦理教学资源建设和自主知识体系构建。