肾脏头颈肿瘤多影像源数据联合智能挖掘算法教学研究

目的设计一种针对肾脏及头颈部多影像源数据融合挖掘算法模型,并将其应用到高校影像学教学中;方法使用影像检查系统内置软件,将影像三维建模矢量结果转化为点阵结果,使用线性投影法针对磁共振、超声、放射断层扫描等多个模型的三维模型数据进行归一化处理,使用基于卷积多列神经网络的人工智能挖掘算法进行数据融合处理,从而构建多层次三维影像学数据融合模型。对比当前进入大五毕业实习阶段的使用该模型辅助进行专业课及教学的影像学2017级学生和未使用该模型辅助教学的2016级学生进行数据对比。结果2017级学生较2016级学生,专业课成绩、自我主观评价、专业老师主观评价、院方实习导师主观评价结果均有所提升。结论该模型可作为影像学辅助教学体系的重要工具。

电力调控智能故障处置系统

为进一步提高调控运行人员对电网故障的综合处置能力,深入挖掘历史故障数据,实现历史故障反演和人工智能调度,电力调度须要一套智能故障处置系统。该系统借助调控云等原有的电网资源和技术平台,通过综合接入电网故障处置不同子系统的资源,实现故障综合研判、综合信息可视化展示、在线安全分析、故障辅助决策和人工智能调度5个部分功能,提升了故障处理效率,实现了历史故障数据有效利用,增强了调控运行人工智能水平,保障了电网安全稳定可靠运行。

基于docker技术的深度学习模型分割乳腺超声影像研究

目的:设计一种基于docker的深度数据融合挖掘算法模型,并将其应用到乳腺超声影像教学中。方法:使用影像检查系统内置软件,将影像三维建模矢量结果转化为点阵结果,使用线性投影法针对磁共振、超声、放射断层扫描等多个模型的三维模型数据进行归一化处理,使用基于卷积多列神经网络的人工智能挖掘算法进行数据融合处理,从而构建多层次三维影像学数据融合模型。对使用该模型前后进行数据对比。结果:使用该模型后,影像诊断效率、诊断模式、患者的主观评价、医院专家的主观评价结果均有所提升。结论:该模型可作为分割乳腺超声影像研究体系的重要工具。