政策工具视角下亚洲地区人工智能法规内容分析

【目的/意义】政策工具是政策目标实现的抓手,从政策工具视角探析亚洲地区人工智能法规特征,对亚洲地区人工智能法规进行分析,为人工智能法规的优化提供参考价值。【方法/过程】在政策工具理论的基础上,运用内容分析的方法,从基本法律政策工具和政策目标两个维度对亚洲地区颁布的121条人工智能法规政策相关文件进行分析。【结果/结论】121个政策文本编号中,在基本政策工具维度上,环境型政策工具有76条,所占比例为62.8%,是占比最高的;其次为供给型政策工具,有29条,占比为23.9%,而需求型政策工具有16条,所占比例为13.2%,是占比最低的。在政策目标维度上,新兴产业新格局政策目标所占比例最高(61条,50.41%),其次是加快融合应用政策目标(20条,16.53%),之后是构建科技创新体系政策目标(18条,14.88%),实施大数据战略政策目标(9条,7.44%)和加快培养高端人才政策目标(7条,5.79%)相对较少,完善网络基础设施政策目标最少(6条,4.69%)。

ChatGPT赋能交通创新:理论研判、风险因素与推进路径

数智赋能交通作为我国交通强国战略的重要课题,一直是近年来业内的热点领域。最新以ChatGPT为代表的基于自然语言理解的人机对话人工智能模型技术持续火爆,引起了泛行业的广泛关注与深度探讨,交通行业也并不例外,交通行业在我国基础设施建设进程中的战略价值促使市场与相关学界关注类ChatGPT的数字化智能化新技术演进。ChatGPT赋予交通业态更多维的技术可能与可及性,高效获取信息、海量数据调用与极速分析能力与交通行业的数据化趋势相一致,思索其如何赋能交通创新与交通运输现代化高质量发展;同时要辩证看待新技术应用下行业助益与潜在问题的取舍,在政策合规性、数据安全与国际交通竞争等层面ChatGPT尚有较多不确定性。因此论证ChatGPT与交通业态的技术创新需要认知理论机制、厘清风险因素的前提下反复验证得出人工智能赋能交通业态创新的推进路径,以中国特色的交通行业智能应用打造高质量智慧交通体系,助推交通强国建设。