基于人工智能的物联网攻击主动防御仿真

常规的物联网攻击主动防御仿真方法易受恶意数据包结合作用影响,导致部分类型攻击防御异常。为此,基于人工智能设计一种全新的物联网攻击主动防御仿真方法。利用人工智能构建了物联网攻击防御仿真识别模型,生成了物联网攻击主动防御仿真联动处置决策,定义决策的攻击属性,计算不同支配集节点的概率分布关系,根据该关系生成物联网攻击主动防御仿真联动处置决策形式;同时在防御过程中,计算初始物联网攻击数据包数量,根据该数量估计防御点与攻击点的距离,从而完成物联网攻击主动防御仿真。实验结果表明,所设计方法面对不同类型的攻击均能实现主动防御,防御效果较好,具有较高可靠性。

基于ChatGPT的人工智能交互技术工业物联网平台研究

近年来人工智能飞速发展,出现了许多很有意义的应用,但这些应用基本围绕在建模、训练、数据优化等方面,并没有涉及到人机交互在智能运维和控制等方面的用户体验。因此,提出基于ChatGPT的人工智能交互技术工业物联网平台架构。讨论了最新的人工智能OpenAI插件技术,对ChatGPT插件技术进行了智能交互应用可行性分析与验证,在此基础上将ChatGPT人工智能插件技术引入到工业物联网构架中,设计了基于ChatGPT的人工智能交互工业物联网平台架构。实验表明,在工业物联网平台中引入ChatGPT人工智能交互技术,并把智能交互界面集成到边缘计算和云计算的各种服务中,提高其人工智能交互、运维和控制等方面的应用效率和用户体验,在实际应用中具有较高的参考价值。

人工智能与物联网技术在智慧城市中的应用

阐述智慧城市的基本概念、智慧城市建设的特点。分析人工智能、物联网技术在智慧城市中的应用,探讨其在智慧城市中的计算机原理和应用现状。人工智能和物联网技术的应用有助于提高智慧城市的发展质量。

基于物联网和人工智能技术的智慧化门诊药房构建

目的构建智慧化门诊药房,减轻药师工作负担,提高门诊药房工作效率。方法应用物联网、人工智能技术搭建药品物流传送系统和药品信息平台,对门诊药房药品请领、药品养护、药品发放、药品盘点等工作内容进行优化,构建智慧化门诊药房。并通过比较智慧化门诊药房建立前后药师工作时间、高峰期平均发药速度、发药外差数量以及患者满意度验证其应用效果。结果构建智慧化门诊药房后,门诊药房药师的每人每月工作时间由(257.43±7.58)h缩短至(16.52±1.10)h;高峰期每张处方的平均配发时间由(36.53±0.68)s缩短至(27.09±0.28)s;外差数量由3次降低至0次;患者对便民服务、候药时间、服务态度的满意度显著提升,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论智慧化门诊药房的工作模式大大降低了药品在门诊药房流通过程中的人力、时间成本,减轻了药师工作负担,提高了门诊药房工作效率。

基于物联网及人工智能技术的设施农业优化研究

随着人工智能的不断发展,被广泛应用于农业领域之中。文章分析了物联网及人工智能技术在设施农业领域中的优势和问题,针对设施农业现状及发展过程中存在的问题,结合信息技术提出合理的解决方案进行优化。

物联网和人工智能技术在农业中的应用研究

我国是一个农业大国,国家非常重视农业发展,农业的发展需要新技术的支持,技术是农业发展的关键因素。物联网和人工智能技术在现代农业中的应用,对现代农业的发展起到促进作用,符合我国现代农业发展的需要。文章主要从物联网和人工智能技术的概况及其在农业生产中的应用意义、实际应用和发展前景进行阐述,以期为新技术在现代农业中应用提供参考。

基于人工智能物联网的多维度手术设备管控平台的构建与应用评价

目的:构建基于人工智能物联网(AIoT)的多维度手术设备管控平台,助力提升医院手术室医疗设备精细化及智慧化管理水平。方法:通过融合物联网(IoT)、大数据分析、室内定位技术、人工智能(AI)技术等信息技术构建基于AIoT的多维度手术设备管控平台,实时采集腔镜、电刀等手术设备使用过程数据,打通与手术设备相关的信息系统的关系,包括医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、放射科信息系统(RIS)系统、手术麻醉信息系统(OAMS)等,为手术设备的效率分析、效益分析和资产管理提供技术支持。该平台架构分为数据提取层、数据引擎层和AI数据分析层3层,包括数据自动采集、数据深度融合、数据挖掘与分析和数据可视化展示4个功能模块。结果:平台于2022年6月在上海市中医医院上线应用,实现了手术室设备室内定位、一键盘点等日常管理智能化;建立了一套以IoT为基础、信息系统融合下的重点手术设备使用效率、成本效益自动统计的绩效分析方法,实现智慧化服务、智能化管理和数字化运营。结论:多维度手术设备管控平台的构建与应用提高了手术室医疗设备的工作效率,实现降本增效,助力医院手术设备精细化和智慧化管理,为医院管理者科学决策提供数据支撑。

智能视频监控系统中的“人工智能+物联网”技术运用研究

“人工智能+物联网”的强强联合可促进视频监控系统智能化升级。从物联网技术的含义出发,分析物联网技术发展现状,阐述传感器与传感器网关、RFID、人工智能、云计算等关键技术,剖析“智能家居”案例中的智能门锁、照明、温控、窗帘控制、监控与安防、家电系统,以期运用“人工智能+物联网”技术加持智能视频监控系统,为人们提供更安全、更舒适、更便捷的工作和生活环境。

基于物联网和人工智能的社区健康管理云平台研究

IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅助慢性病管理等方面表现有较好的应用价值。进而,本文引申并分析了物联网技术和人工智能技术在健康数据分析、风险评估和健康建议方面的应用。因此,构建平台在提高社区健康管理效率、促进健康素养提升、降低医疗成本方面具有积极作用,但在数据隐私和安全性方面仍需进一步研究和改进。

人工智能背景下自适应学习系统模型研究——以物联网应用技术专业专本贯通方向为例

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在各个领域的应用越来越广泛。其中,AI在教育领域的影响尤为显著。自适应学习系统作为AI在教育领域的一个重要应用,正逐渐受到人们的关注。这种系统能够根据学习者的个体差异和需求,提供个性化的学习体验,从而提高学习效果。基于人工智能技术的个性化自适应学习系统以物联网应用技术专业专本贯通方向为例,针对其特点提出相应的解决方案,旨在提供更加个性化的学习体验,提高学习效果。通过该系统的实现,期望能够为专本贯通教育领域提供一种新的、有效的学习方式。

云计算、人工智能、RPA、物联网的应用及其审计关注点

在全球化与数字化驱动下,信息技术的迭代升级正深刻改变着商业生态。面对企业日益复杂的IT环境,传统IT审计手段显得捉襟见肘,迫切需要与时俱进,拥抱创新。本文聚焦于云计算、人工智能(AI)、机器人流程自动化(RPA)、物联网(IoT)等前沿技术,探讨它们在IT审计中的潜在风险与面临挑战,为企业管理者与审计从业者提供前瞻性的思考视角。

基于人工智能与物联网设备的市政废物管理数据汇聚与交换研究

本文研究了基于人工智能与物联网设备的市政废物管理数据汇聚与交换。首先,介绍了当前市政废物管理面临的挑战及人工智能与物联网技术的发展;然后,分析了市政废物管理数据汇聚与交换的关键策略和技术;最后,探讨了市政废物管理数据在智慧城市建设中的应用与价值。

基于“物联网+人工智能”的肉牛养殖园区技术推广探究

物联网和人工智能技术为现代肉牛养殖业的智能化转型提供了新的技术支撑。本文以宁夏同心县韦州镇万头肉牛养殖园区为例,探讨了基于"物联网+人工智能"的养殖园区数字化管理技术。主要包括:(1)物联网技术在园区生产全过程监测和管理中的应用;(2)人工智能技术在园区精准决策和智能服务中的应用;(3)物联网和人工智能深度融合,实现园区生产、管理、服务的全面智能化。该实践不仅大幅提升了园区的生产效率和管理水平,也为肉牛产业数字化转型提供了有益经验,具有良好的示范和推广价值。

物联网和人工智能助推智慧农业产销一体化平台建设模式研究

农业现代化是中国式现代化推进的重要工作之一,国家提出要智慧农业来推动我国农业现代化。本文以江苏省农业发展为切入点,分析其智慧农业及高质量发展上存在的问题,探索适合中小农户种植业智慧化、产销一体化的发展模式和实现路径,提出利用物联网、人工智能和大数据等现代技术,深度整合信息技术和农业生产及销售,构建智慧农业产销一体化平台。该平台的建设将有助于提升农业生产、农产品流通的效率,推动农业物联网等高科技落地,加快我国农业的高质量发展,向智慧化、共享化、一体化转型升级。

边缘计算与人工智能融合的物联网安全保障措施分析

在物联网 (IoT) 日益普及的现代背景下,安全成为了研究与实践的重要议题。边缘计算,作为数据处理的前沿技术,能够在数据生成的源头进行快速处理与分析,这对于提升物联网的响应速度和减少数据传输至云端的负担具有重要意义。同时,人工智能 (AI) 的集成为物联网安全提供了智能化的监测与响应机制,能够实现更为精准的异常检测和自动化的安全管理。通过将边缘计算和人工智能相融合,不仅可以增强物联网设备的安全防护能力,还可以为终端用户提供更加可靠和透明的服务。本研究围绕物联网安全保障措施,分析边缘计算与人工智能的合成策略,旨在为构建一个高效、安全、智能的物联网生态系统提供参考与指导。

探析人工智能与物联网融合的智慧交通管理系统

随着技术的持续提升和社会的发展,交通监管逐渐转变为一项错综复杂的职责。为了更加有效地迎合出行的需求增强运输的效能,改善运输的构成,智能技术与物联网技术的结合,已经变成了智能交通控制系统进步的关键方向。本文旨在探索智能交通管理体系中集成应用的多方面,内容涉及政府政策的扶持、技术服务的种类以及实际应用的环境等层面,并详尽分析都市街道智能化发展的关键应用领域。

人工智能与物联网技术在智慧城市中的应用

人工智能与物联网是构建智慧城市的两大关键技术。随着智慧技术的发展,城市的智慧化程度越来越高。随着物联网的出现,城市中的各类设施能相互连接、相互分享。文中论述了智慧城市的基本概念和建设特征,通过分析人工智能、物联网等技术在智慧城市中的应用,为我国智慧城市的发展提供了有益的借鉴。

基于人工智能的智慧农业物联网系统设计

随着世界人口不断增长,资源环境约束日益严峻,如何实现农业现代化、提高农业生产效率,已经成为当前急需解决的重大难题。传统农业生产模式依赖大量人工经验,存在生产效率低下、决策不精准、资源利用率低等诸多弊端。针对以上问题,文章提出一种基于人工智能的智慧农业物联网系统设计方案,旨在为农业现代化提供技术支撑。

基于人工智能的物联网家居系统的开发研究

本文研究了基于人工智能的物联网家居系统的开发,强调了其在智能感知、自适应性、智能决策与控制等方面的关键应用。系统整体架构包括硬件平台和软件系统,通过对传感器、通信模块、数据处理模块等的设计与集成,实现了高效的家居管理。引入人工智能技术,系统不仅能感知环境,还能根据用户行为做出智能决策,实现自适应控制。通过性能评估和案例研究,展示了系统在家庭安全和能源管理等领域的显著效果,为未来智能家居系统的发展提供了实用性指导。

人工智能驱动的物联网大数据分析技术与未来发展趋势

物联网与人工智能技术的融合发展为大数据分析提供了全新的视角和机遇。文章探讨人工智能技术在物联网大数据分析中的应用,分析当前技术现状与存在的问题,并展望人工智能驱动的物联网大数据分析技术未来发展趋势。研究表明,通过机器学习、深度学习等人工智能技术,可以实现对海量、多源、异构的物联网数据进行有效的预处理、特征提取、模式识别以及知识挖掘,从而极大提升物联网大数据分析的效率和准确性。同时,边缘计算、联邦学习等新兴技术与人工智能的结合,将进一步突破物联网大数据分析面临的实时性、隐私安全等挑战。未来,人工智能驱动的物联网大数据分析技术在智慧城市、工业互联网、车联网等领域将获得广泛应用,对经济社会数字化转型产生深远影响。