从故事生成程序到大语言模型:人工智能编剧创作的历史与实践

人工智能生成内容(AI Generated Content,简称AIGC)电影包括内涵丰富的多种维度,从编剧角度可以分为AI生成故事(AI Generated Storyline,简称AIGSL)与AI生成剧本(AI Generated Screenplay,简称AIGSP)。AIGSL研究始于20世纪60年代初,按照创作模式可以分为基于结构模型的故事生成、基于规则的故事生成和基于机器学习的故事生成三类程序。2022年底以来,以Chat GPT为代表的大语言模型将AIGC的内容从简单的AIGSL拓展到了AIGSP领域,同时催生了基于大语言模型的专用故事与剧本生成工具。大语言模型的故事和剧本生产存在事实错误、陈词滥调以及主观偏见等天然缺陷,但AIGSL与AIGSP已经开始实现产业化。目前的人工智能编剧创作绝大多数并不完全由AI创作,属于弱人工智能领域。中国电影工作者与软件工程师有必要利用机器学习等AI技术,学习中国传统叙事文本并总结其叙事风格,为具有中国叙事特色的编剧创作提供智能助力。

图像生成式人工智能Midjourney生成的故事绘本的视觉叙事研究

目的伴随图像生成式人工智能技术的成熟,绘本中视觉图像制作的既定形式与过程正发生着改变,为故事绘本中视觉叙事的创作提供了新的方法。然而利用人工智能生成的绘本图像在表象事物,与读者的互动和构成文本等方面的视觉叙事能力还不明确。因此,通过对人工智能生成的绘本图像进行考察,确定其视觉叙事的优势与欠缺。方法利用图像生成式人工智能平台Midjourney制作《小年兽》绘本的部分页面。从概念功能、人际关系功能、构成功能三方面对比分析Midjourney生成的图像和绘本原图像在视觉叙事上的差异。结果Midjourney生成的绘本图像可以呈现相似的登场人物视线,表现风格,环境色彩等,较好实现与原文一致的人际关系意义。概念意义和构成意义在登场人物为两名或以下,画面构图简单、连续性好及叙事信息量小的情况下可以被一致呈现。但不能准确生成登场人物数量多,画面构图复杂,场景多变的信息量大的视觉叙事。结论Midjourney生成的绘本图像可以极好地呈现登场人物的感情和环境的氛围,在传递感染力方面能力强;Midjourney生成的图像可以清晰的演绎简单画面,反过来说只能传递相对单一的视觉叙事,因此Midjourney在算法和大数据方面还有待进一步的优化;用Midjourney生成的‘绘本’只能算是图画书,无法表现绘本中多样的图文关系。目前情况下,一本优质的绘本是不能只通过Midjourney来表现视觉叙事的。

人工智能视域下的虚拟现实艺术

生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)作品“击败”人类创作获得国际奖项令人发聩。人工智能(AI)的挑战迫使我们重新思考“艺术是什么”这一由来已久的话题,并启发我们用一种媒介进化论的视角重新审视艺术的过去、当下与未来。在虚拟现实(VR)技术的加持下,影像叙事从传统的“故事讲述(Storytelling)”跨入“故事生存(Storyliving)”模式,而“AI+VR”更为艺术提供了一种新的媒介进化路径,并有望引领人类实现元宇宙艺术的愿景。本文从叙事基础与技术基础两方面入手,探讨AI与VR的结合为虚拟现实艺术的发展所带来的可能。

从故事到动画片——全过程计算机辅助动画自动生成

论述了作者提出并实现的全过程计算机辅助动画自动生成技术 ,即从用自然语言书写的故事开始 ,直至最终生成动画 ,每一步都是在计算机辅助下完成的 ,这是一种新的基于人工智能的动画生成技术 .文中还分别从自然语言理解、故事理解、动画设计和生成、规划、动画知识库。

生成式AI/AI大模型的现状和影响

如果科技也有开花期,过去的半年就是人工智能技术一个绚烂的开花期。AI大语言模型展示了机器对人类语言前所未有的运用能力,生成式AI似乎真的擅长“创作”。人工智能的迅速发展也引起很多人的警觉。AI究竟是祸是福?它重要性是否被高估了?本期封面故事从技术、产业、应用、社会影响等角度进行了梳理。