智慧高速公路人工智能系统介绍

人工智能技术是实现智慧高速公路建设目标的关键技术。本文首先对智慧高速公路人工智能系统进行了简要介绍,包括关键技术、应用场景、面临挑战;其次针对智慧高速公路的建设目标,设计了智慧高速公路人工智能系统,系统包括边端层、连接层、平台层和应用层,系统支持弹性扩展、无缝升级,支持人工智能应用快速上线,提升模型工程化效率,降低工程化资源投入,赋能高速公路逐步向智慧化发展,实现高速公路建设、运营管理、服务区管理、运维养护4个应用场景的智慧化升级;最后总结并展望了智慧高速公路人工智能系统未来的发展方向,供智慧高速公路研究者共同探讨。

面向人工智能系统的“万能钥匙”攻击及其防范方法

在生成式人工智能中,直接提示注入攻击是构造恶意的用户输入,试图绕过人工智能模型的预期行为。成功的直接提示注入攻击有可能颠覆模型通过人工智能供应商的训练构建的大部分人工智能(RAI)防护措施。微软威胁情报中心发现了一种最新的直接提示注入攻击,被称为“万能钥匙”攻击。本文介绍了这种攻击的实现细节,以及防范的方法。

多模态人工智能系统全国重点实验室2024年度开放课题申请指南

多模态人工智能系统全国重点实验室(以下简称实验室)依托于中国科学院自动化研究所。实验室由原模式识别国家重点实验室和复杂系统管理与控制国家重点实验室实质性重组而成,作为首批20家标杆全国重点实验室,2022年获科技部正式批准建设。

美联合多国网络安全机构发布《安全部署人工智能系统》

4月15日,美国国家安全局(NSA)和美国网络安全与基础设施安全局(CISA)、美国联邦调查局(FBI)以及加拿大网络安全中心(CCCS)、澳大利亚信号总局网络安全中心(ACSC)、新西兰国家网络安全中心(NCSC-NZ)和英国国家网络安全中心(NCSC-UK)联合发布《安全部署人工智能系统》(Deploying AI Systems Securely)。

人工智能系统在小区物业风险防控中的应用

随着科技的进步,人工智能(AI)在小区物业管理中扮演着越来越重要的角色,尤其是在物业风险防控方面。人工智能系统通过数据收集与分析、实时监控与预警、自动化响应及智能决策支持,显著提升了物业的安全性和效率。具体应用包括视频监控与异常行为识别、智能门禁系统、设施设备维护与故障预测、能源管理及居民行为分析。然而,该技术的实施也面临数据隐私、技术维护成本、人员培训和法律法规等挑战。文章探讨了这些挑战并提出了相应的对策,以期为物业管理提供更全面的风险防控解决方案。

软件工程技术在人工智能系统开发中的实践与应用

软件工程技术和人工智能技术的结合,重塑了人们对科技发展的认知。在这个不断成长的数字时代,软件趋向智能化,具备自我学习与决策的能力。这一转变既为软件开发者带来了巨大的挑战,同时也给软件工程领域带来了空前的发展机遇。本文通过对人工智能系统开发过程中软件工程技术的实践及应用进行研究,并提出相应策略,以期增进读者对这两个领域交叉融合的全面认识。

财务管理工作应用人工智能系统刍议

在信息技术的推动下,现代企业的经营规模和资本规模高速扩张,传统以手工为主的财务模式已无法适应时代发展需求,企业迫切需要保障财务信息的及时性与全面性,提高财务管理工作的效率。优化财务管理工作是企业适应时代发展的要求。人工智能系统借助人机交互、智能决策、深度学习、机器人流程自动化等技术对财务流程进行再造,为财务工作的优化提供了可行方案。但是部分企业财务管理工作中应用人工智能系统还处于起步阶段,在应用中还存在一定的不足有待改进。因此本文对财务管理工作应用人工智能系统进行分析,探讨了财务管理工作应用人工智能系统所存在的不足以及改进方向,希望能有助于财务管理工作实现升级与转型。

人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的应用

随着新能源汽车技术的不断发展,无人驾驶汽车逐渐成为汽车行业的热点话题。在无人驾驶汽车发展过程中,人工智能系统作为关键技术之一,正逐渐得到广泛应用。该文从人工智能相关概述入手,分析人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的具体应用,特别是感知、决策和控制等方面,并对人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的应用进行展望,以推动汽车行业的可持续发展。

人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描在肺结节诊断中的应用

目的:研究人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描对肺结节诊断的临床应用价值。方法:选择2022年10月—2023年10月在上海市杨浦区控江医院就诊的肺结节患者158例,对全部患者实施64排螺旋CT高分辨扫描,以辅助方式的不同分为医师诊断组、人工智能系统辅助+医师诊断组,以病理结果为金标准,分析不同诊断方式的价值。结果:病理结果显示恶性102例,良性56例,医师诊断组准确检查恶性90例,良性44例,人工智能系统辅助+医师诊断组准确检查恶性98例,良性50例;人工智能系统辅助+医师诊断的灵敏度96.10%、特异度89.30%、准确率93.70%均高于医师诊断的88.20%、78.60%、84.80%,差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,158例结节患者包含微结节88例,小结节50例,大结节20例;人工智能系统辅助+医师诊断结节检出准确率均高于医师诊断,其中微结节检出准确率差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,102例恶性结节患者包含肺癌原发灶52例,肺转移瘤50例;56例良性结节患者包含结核灶32例,炎性结节24例;人工智能系统辅助+医师诊断不同结节病症类型检出准确率均高于医师诊断,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:运用人工智能系统辅助医师诊断的64排螺旋CT高分辨扫描方式诊断肺结节效能较高,建议广泛运用。

人工智能系统可信性度量评估研究综述

近年来,人工智能技术突飞猛进,人工智能系统已经渗透到人们生活中,成为人们生活中不可或缺的一部分.然而,人工智能系统需要数据训练模型,数据扰动会对其结果造成影响.并且随着人工智能系统业务多样化,规模复杂化,人工智能系统的可信性愈发受到人们的关注.首先,在梳理不同组织和学者提出的人工智能系统可信属性基础上,提出人工智能系统的9个可信属性;接着,从数据可信性、模型可信性和结果可信性分别介绍现有的人工智能系统数据、模型、结果可信性度量方法,设计人工智能系统可信证据收集方法.其次,总结当前人工智能系统的可信度量评估理论与方法.然后,结合基于属性的软件可信评估方法与区块链技术,建立一个人工智能系统可信度量评估框架,包括可信属性分解及可信证据获取方法、联邦式可信度量模型与以及基于区块链的人工智能系统可信度量评估架构.最后,讨论人工智能系统可信度量技术面临的机遇和挑战.

可信人工智能系统的质量属性与实现:三级研究

人工智能系统以一种前所未有的方式,被广泛地用于解决现实世界的各种挑战,其已然成为推动人类社会发展的核心驱动力.随着人工智能系统在各行各业的迅速普及,人们对人工智能系统的可信性愈发感到担忧,其主要原因在于,传统软件系统的可信性已不足以完全描述人工智能系统的可信性.对于人工智能系统的可信性的研究,具有迫切需要.目前已有大量相关研究,且各有侧重,但缺乏一个整体性、系统性的认识.研究是一项以现有二级研究为研究对象的三级研究,旨在揭示人工智能系统的可信性相关的质量属性和实践的研究现状,建立一个更加全面的可信人工智能系统质量属性框架.收集、整理和分析2022年3月前发表的34项二级研究,识别21种与可信性相关的质量属性及可信性的度量方法和保障实践.研究发现,现有研究主要关注在安全性和隐私性上,对于其他质量属性缺乏广泛且深入的研究.对于需要跨学科协作的两个研究方向,需要在未来的研究中引起重视,一方面是人工智能系统本质上还是一个软件系统,其作为一个软件系统的可信值得人工智能和软件工程专家合作研究;另一方面,人工智能是人类对于机器拟人化的探索,如何从系统层面保障机器在社会环境下的可信,如怎样满足人本主义,值得人工智能和社会科学专家合作研究.

人工智能系统在C语言编程教学中的应用研究

人工智能技术在教育领域得到了广泛应用,本文以C语言编程教学为背景,探究了人工智能系统在C语言编程教学中的应用。首先,介绍了C语言编程教学的现状及存在的问题。其次,分析了人工智能系统在教学中的应用优势,如个性化教学、智能评估和学生行为分析。最后,探讨了人工智能系统在C语言编程教学中的具体应用,包括智能辅助教学、自适应学习和智能评估等。通过本文的研究,可以为C语言编程教学提供一些新的思路和方法。

人工智能系统发展安全风险及防控

人工智能系统和技术给人类带来便利的同时也带来种种风险。该文总结分析人工智能技术和系统可能发生的安全风险,指出防控人工智能技术和系统安全风险的基本原则,并给出具体的建议。随着人工智能技术和系统在人类社会各个领域的广泛渗透,人类社会面临的相关风险也会不断增大。各国政府以及相关人员需进一步重视风险,尽早采取措施防控风险。

人工智能系统达芬奇机器人治疗早期子宫内膜癌中的临床效果

目的探讨达芬奇机器人系统在早期子宫内膜癌患者手术治疗的优越性.方法回顾性分析2020年1月-2022年6月期间就诊于新疆维吾尔自治区人民医院妇科初始手术治疗患者共68例,其中达芬奇机器人手术治疗组34例,常规腹腔镜组34例.比较分析两组患者在手术时间、术中出血量、淋巴结手术切除数目、术后排气时间、术后腹腔引流管放置时间、住院时间上的差异.结果达芬奇腹腔镜手术组和常规腹腔镜手术组相比较,达芬奇腹腔镜组手术的患者的手术时间、出血量、术后排气时间、引流管放置时间、住院时间均优于常规腹腔镜组,统计学有显著性差异(P<0.05);清扫淋巴结数量两组差异无统计学意义(P>0.05).结论人工智能达芬奇机器人腹腔镜辅助系统较常规腹腔镜手术在治疗早期子宫内膜癌过程中可大幅缩短手术时间及术后住院时间,减少患者术中出血量,加速病人术后康复,同时由于术后腹腔淋巴管瘘减少,缩短了腹腔引流管放置时间,减少了感染风险,给患者带来了更好的手术体验,具有较高的安全性.

人工智能系统对航空器适航性及适航管理的法律挑战及应对——以MCAS系统为例

航空领域的人工智能技术运用促进了航空产业迅速发展,同时也加大了相关安全风险,使得现行航空法面临新的挑战。波音737MAX系列事故发生后,人工智能系统给航空安全带来的威胁备受关注。从长远发展角度看,应当在《航空器适航性》当中制定有关人工智能系统的适航标准,还要从航空器适航管理角度加以重视,以便在利用人工智能技术发展航空产业的同时,最大限度地保障航空安全。

确保人工智能系统质量的新标准

事件:ISO/IEC25059:2023《软件工程系统和软件质量要求和评估(SQuaRE)人工智能(AI)系统的质量模型》发布内容:人工智能在我们的日常生活中的应用范围非常广泛,比如医疗保健、金融、自动驾驶汽车等,系统也变得更为复杂。

人工智能系统在计算机技术中的应用

人工智能系统在计算机技术中的应用,为社会提供了可持续发展的保障。文中基于人工智能技术,提出了一种计算机安全防御系统的设计方案,阐述了系统总体设计内容,并以智能处理模块、入侵检测模块和决策专家模块等为切入点,对人工智能系统在计算机技术中的应用展开了深度分析,以期能充分发挥出人工智能系统的价值。

面向新型人工智能系统的建模与仿真技术初步研究

简要解读了正在飞速发展中的"新互联网+大数据+人工智能+"时代,阐释了新型人工智能系统的内涵和体系架构。提出面向新型人工智能系统的建模与仿真技术的含义,探讨了新型人工智能系统仿真对建模与仿真技术的新挑战。提出面向新型人工智能系统的建模与仿真技术的研究内容与给出作者团队的初步研究成果,包括面向新型人工智能系统的建模理论与方法;智能仿真计算机、智慧云仿真及智能仿真硬/软件等智能仿真支撑系统技术,及智能仿真系统应用工程技术,简要介绍了基于智能仿真的几类人工智能应用系统范例(如智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业等)。提出发展面向新型人工智能系统的建模与仿真技术的建议。

人工智能系统在压裂选井选层方面的应用

以中原油田历年压裂井资料为基础 ,开发了一套压裂选井选层人工智能系统。该系统能够根据目标区块已有的压裂数据建立压裂效果的各类预测模型 ,运用这些模型实现对目标区块目的井 (层 )的压裂效果预测 ,从而达到智能化选井选层的目的。运用老井预测模型对 38个未知样品进行预测 ,预测与实际结果基本一致 ,说明该项技术具有较强的推广前景和应用价值。

人工智能系统设计在园艺栽培生产中的运用

随着我国国民经济的快速发展、城镇化进程的加速和人们生活水平的提高,园艺栽培生产在日常生活中扮演着非常重要的角色,满足了人们对生活质量的全新要求。充足的光照、适宜的温度和湿度等自然环境是影响蔬菜、观赏植物和果树的生长的重要条件,为了改变园艺植物受自然条件严重制约的现状,人们逐渐将计算机、物联网技术等应用到一定的人工模拟智能化温室中,模拟出适宜植物生长的环境条件。人工智能模拟化系统作为人工模拟智能化温室的核心部分,在园艺栽培和作物的生产管理中的作用日益显著,但由于其造价太高,人工模拟智能化温室在使用过程也需要大量的资金投入,严重制约了智能化控制系统的使用。为此,从硬件和软件两个角度分别对人工智能控制系统进行研究和讨论,寻找市场价格低廉、品质过硬、性价比高的人工智能控制系统,搭建适应园艺作物生长的智能化系统平台。